將jiang夢meng想xiang變bian為wei現xian實shi是shi科ke技ji的de魅mei力li所suo在zai，而er科ke技ji所suo創chuang造zao的de現xian實shi價jia值zhi，也ye許xu連lian科ke幻huan電dian影ying都dou不bu曾zeng預yu料liao到dao。如ru今jin
，人ren工gong智zhi能neng已yi經jing融rong入ru社she會hui生sheng活huo的de方fang方fang麵mian麵mian，從cong“刷臉”支付
、語音助手等日常應用，到疫情期間發揮重要作用的智能測溫係統、智能消毒機器人，都為人們提供著更加便捷和人性化的服務。

與此同時，人工智能也從消費領域拓展到製造業、基礎設施
、能源、交通、醫療等關係國計民生的關鍵領域
，逐步實現規模化落地。

“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)融(rong)合(he)將(jiang)釋(shi)放(fang)出(chu)巨(ju)大(da)潛(qian)能(neng)。我(wo)們(men)應(ying)當(dang)關(guan)注(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)不(bu)同(tong)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)創(chuang)新(xin)和(he)應(ying)用(yong)


，以(yi)提(ti)升(sheng)現(xian)有(you)係(xi)統(tong)性(xing)能(neng)
，並(bing)助(zhu)力(li)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)達(da)到(dao)新(xin)高(gao)度(du)。” 西門子大中華區總裁兼首席執行官赫爾曼（Lothar Herrmann）表示，“憑借在工業領域170多年的豐富經驗和專業知識
，遍布世界的專家資源，以及先進的人工智能技術，西門子為客戶提供安全可信、更懂工業的人工智能解決方案。”

汽車製造：破題“智造”，未雨綢繆

在現代化的汽車生產車間裏，數字化和智能化技術為突破傳統製造工藝中的難點打開了全新思路。

yichongyagongyiweili，zhendongzhijiefanyingzhejiagongguochengzhongdeshebeijiankangzhuangkuang
，shishebeianquanpinggudeyixianghexinzhibiao。raner
，zhendongfenxijiweifuza，chanxianshangduozhongshebeihezhongduozujianzhijiandezhendongxianghuyingxiang
、疊加
，形成一場大型“複合”振動
，隻有經驗豐富的領域專家才能“讀懂”這些動態交錯的信號。但專家無法全天候實時監測，尤其在伺服壓機應用場景中，速度、位移
、壓力等都在不斷變化
，單憑人力更難以捕捉複雜的加工過程。當人力不可為，人工智能介入是必然選擇。

北京奔馳與西門子合作，以人工智能
、雲計算等數字化技術打造智能製造車間。

來(lai)自(zi)西(xi)門(men)子(zi)數(shu)字(zi)化(hua)工(gong)業(ye)集(ji)團(tuan)客(ke)戶(hu)服(fu)務(wu)部(bu)門(men)和(he)西(xi)門(men)子(zi)中(zhong)國(guo)研(yan)究(jiu)院(yuan)的(de)專(zhuan)家(jia)團(tuan)隊(dui)，將(jiang)專(zhuan)家(jia)經(jing)驗(yan)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)相(xiang)結(jie)合(he)，實(shi)現(xian)了(le)基(ji)於(yu)振(zhen)動(dong)分(fen)析(xi)的(de)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)。北(bei)京(jing)奔(ben)馳(chi)汽(qi)車(che)有(you)限(xian)公(gong)司(si)（北京奔馳）與西門子合作，為其衝壓車間（一期）生產線上的關鍵設備加裝了70多個傳感器
，每個傳感器每秒可采集20000多個數據點。如此龐大的數據量上傳至雲端，進行基於機器學習技術的雲端大數據分析。 “聰明”的人工智能係統因此成為了專家智慧的延伸
，能夠實時掌握設備狀態
，並預測未來一段時間內出現故障的可能性。

有了人工智能的加持
，針對加工過程中的振動分析會更加精準且全麵，幫助工作人員高效安排運維工作。

“成功部署後，係統在一天深夜捕捉到車間某處電機異常振動，即時通知客戶，避免了非計劃性停機
，保證了產線的正常運行。”西門子中國研究院高級研究員周林飛說
，“未雨綢繆，這讓大家切實感受到了工業人工智能的價值所在。”

過程工業：工廠裏的“最強大腦”

在石油化工
、有色冶金、鋼(gang)鐵(tie)等(deng)過(guo)程(cheng)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)，生(sheng)產(chan)連(lian)續(xu)性(xing)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。由(you)於(yu)設(she)備(bei)故(gu)障(zhang)而(er)導(dao)致(zhi)的(de)短(duan)暫(zan)非(fei)計(ji)劃(hua)性(xing)停(ting)機(ji)就(jiu)可(ke)能(neng)給(gei)企(qi)業(ye)造(zao)成(cheng)上(shang)百(bai)萬(wan)的(de)經(jing)濟(ji)損(sun)失(shi)，甚(shen)至(zhi)引(yin)發(fa)火(huo)災(zai)、爆炸等嚴重安全事故。

在中國石化青島煉油化工有限責任公司（青島煉化）的智能工廠裏，西門子預測性維護係統SiePA為wei客ke戶hu建jian立li起qi從cong智zhi能neng預yu警jing到dao高gao級ji診zhen斷duan的de閉bi環huan機ji製zhi
，幫bang助zhu客ke戶hu有you效xiao控kong製zhi風feng險xian
，保bao證zheng生sheng產chan的de可ke靠kao性xing和he安an全quan性xing。這zhe一yi過guo程cheng既ji運yun用yong了le對dui傳chuan感gan器qi量liang化hua數shu據ju的de機ji器qi學xue習xi與yu深shen度du分fen析xi
，也ye結jie合he了le基ji於yu知zhi識shi圖tu譜pu的de自zi然ran語yu言yan處chu理li技ji術shu，堪kan稱cheng工gong業ye界jie的de“中西醫結合”。

SiePA係統是工廠中的 “最強大腦” 。它(ta)基(ji)於(yu)智(zhi)能(neng)運(yun)算(suan)為(wei)工(gong)作(zuo)人(ren)員(yuan)及(ji)時(shi)提(ti)供(gong)設(she)備(bei)故(gu)障(zhang)預(yu)警(jing)
，並(bing)根(gen)據(ju)簡(jian)要(yao)描(miao)述(shu)迅(xun)速(su)匹(pi)配(pei)相(xiang)關(guan)曆(li)史(shi)案(an)例(li)，進(jin)而(er)推(tui)薦(jian)行(xing)之(zhi)有(you)效(xiao)的(de)維(wei)護(hu)方(fang)案(an)。通(tong)過(guo)便(bian)捷(jie)的(de)交(jiao)互(hu)式(shi)操(cao)作(zuo)

，工(gong)作(zuo)人(ren)員(yuan)還(hai)可(ke)以(yi)將(jiang)當(dang)前(qian)的(de)處(chu)理(li)過(guo)程(cheng)與(yu)結(jie)果(guo)反(fan)饋(kui)給(gei)係(xi)統(tong)
，形(xing)成(cheng)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)模(mo)型(xing)的(de)閉(bi)環(huan)優(you)化(hua)，實(shi)現(xian)知(zhi)識(shi)經(jing)驗(yan)的(de)固(gu)化(hua)與(yu)傳(chuan)承(cheng)。

工廠設備是否存在潛在風險？應該采取什麼措施？企業所關心的兩大核心問題都可以在SiePA係統中找到答案。

除了設備本身之外

，SiePAxitonghaikeyijieheshengchanhuanjinghexiangguangongyishuju，zhinengwajueqianzaideyichangshengchanguocheng，weizhenggegongchangdeyunxingzhuangtaitigongyucexingfenxi。zhejiangyouzhuyuquebaoshengchandewendingxing，duiyuzhiyao、食品飲料、精細化工等生產批次化明顯的行業具有重要意義。

數字化光伏：“快

、準

、穩”可兼得

從cong城cheng市shi上shang空kong俯fu瞰kan，人ren們men會hui發fa現xian一yi排pai排pai的de藍lan色se屋wu頂ding。它ta們men是shi把ba太tai陽yang能neng直zhi接jie轉zhuan化hua為wei電dian能neng的de光guang伏fu組zu件jian。製zhi造zao企qi業ye采cai用yong屋wu頂ding分fen布bu式shi光guang伏fu發fa電dian方fang式shi，不bu但dan能neng緩huan解jie當dang地di供gong電dian高gao峰feng時shi間jian段duan的de電dian網wang壓ya力li

，同tong時shi還hai環huan保bao節jie能neng，為wei自zi身shen節jie省sheng大da量liang工gong業ye電dian費fei支zhi出chu。

蘇州西門子電器有限公司（SEAL）的工廠屋頂光伏總裝機容量1.24兆瓦，平均發電效率達84.5%，每年為工廠減少碳排放約1220噸。

屋頂光伏使用壽命周期為25年左右
，有效的運維管理是光伏電站長期穩定運行的根本保障。然而，定期進行全麵巡檢與清洗需要投入大量的人力物力，且難以及時、準確地發現異常。如何讓長期的運維工作降本增效，是管理者最為關心的問題。

組件運行狀態的完全可視化和在線實時診斷讓全電站無人值守成為可能。

對此，來自西門子智能基礎設施集團解決方案與服務業務部門
、MindSphere數shu字zi化hua應ying用yong中zhong心xin的de專zhuan家jia團tuan隊dui，運yun用yong人ren工gong智zhi能neng和he物wu聯lian網wang技ji術shu開kai發fa出chu組zu件jian級ji別bie的de監jian控kong與yu診zhen斷duan解jie決jue方fang案an，實shi現xian了le貫guan穿chuan光guang伏fu電dian站zhan全quan生sheng命ming周zhou期qi的de智zhi能neng化hua運yun維wei管guan理li。在zai西xi門men子ziDSDE數字化光伏診斷平台的界麵上，組件異常
、衰減情況、清洗建議以及電站整體狀態等信息要素皆一目了然，幫助運維人員精準定位問題

、優化策略。

聚焦前沿技術
，預見智能未來

隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)滲(shen)透(tou)
，出(chu)現(xian)了(le)許(xu)多(duo)在(zai)消(xiao)費(fei)領(ling)域(yu)所(suo)不(bu)曾(zeng)遇(yu)到(dao)的(de)挑(tiao)戰(zhan)。當(dang)下(xia)，西(xi)門(men)子(zi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)研(yan)發(fa)團(tuan)隊(dui)正(zheng)致(zhi)力(li)於(yu)開(kai)展(zhan)一(yi)係(xi)列(lie)創(chuang)新(xin)實(shi)踐(jian)
，推(tui)動(dong)前(qian)沿(yan)技(ji)術(shu)的(de)成(cheng)果(guo)轉(zhuan)化(hua)。

“我們希望提供用得起、用得好的工業人工智能解決方案
，將工業數據的巨大隱藏價值變得可見且可得。”西門子中國研究院大數據分析研發部總監田鵬偉說道。

一(yi)方(fang)麵(mian)
，工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)普(pu)遍(bian)故(gu)障(zhang)樣(yang)本(ben)少(shao)，數(shu)據(ju)打(da)標(biao)依(yi)賴(lai)行(xing)業(ye)專(zhuan)家(jia)，成(cheng)本(ben)高(gao)昂(ang)。西(xi)門(men)子(zi)研(yan)發(fa)團(tuan)隊(dui)將(jiang)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)和(he)傳(chuan)統(tong)貝(bei)葉(ye)斯(si)方(fang)法(fa)相(xiang)結(jie)合(he)，盡(jin)可(ke)能(neng)把(ba)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)先(xian)驗(yan)知(zhi)識(shi)融(rong)入(ru)模(mo)型(xing)，減(jian)少(shao)對(dui)樣(yang)本(ben)數(shu)據(ju)量(liang)的(de)依(yi)賴(lai)
，開(kai)展(zhan)基(ji)於(yu)小(xiao)樣(yang)本(ben)數(shu)據(ju)的(de)有(you)效(xiao)學(xue)習(xi)。與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，團(tuan)隊(dui)還(hai)通(tong)過(guo)主(zhu)動(dong)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)來(lai)降(jiang)低(di)數(shu)據(ju)打(da)標(biao)的(de)成(cheng)本(ben)，先(xian)基(ji)於(yu)算(suan)法(fa)篩(shai)選(xuan)出(chu)最(zui)有(you)用(yong)的(de)未(wei)標(biao)記(ji)樣(yang)本(ben)，再(zai)交(jiao)由(you)專(zhuan)家(jia)進(jin)行(xing)標(biao)記(ji)
，隻(zhi)需(xu)要(yao)和(he)專(zhuan)家(jia)進(jin)行(xing)少(shao)量(liang)交(jiao)互(hu)即(ji)可(ke)高(gao)效(xiao)完(wan)成(cheng)模(mo)型(xing)訓(xun)練(lian)。

另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)
，工(gong)業(ye)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)巨(ju)大(da)潛(qian)力(li)與(yu)高(gao)應(ying)用(yong)門(men)檻(kan)似(si)乎(hu)是(shi)一(yi)對(dui)無(wu)法(fa)解(jie)決(jue)的(de)矛(mao)盾(dun)。西(xi)門(men)子(zi)研(yan)發(fa)團(tuan)隊(dui)前(qian)瞻(zhan)性(xing)地(di)探(tan)索(suo)基(ji)於(yu)元(yuan)學(xue)習(xi)等(deng)技(ji)術(shu)的(de)自(zi)動(dong)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)應(ying)用(yong)，讓(rang)係(xi)統(tong)根(gen)據(ju)當(dang)前(qian)數(shu)據(ju)集(ji)的(de)特(te)征(zheng)幫(bang)助(zhu)使(shi)用(yong)者(zhe)快(kuai)速(su)選(xuan)擇(ze)算(suan)法(fa)模(mo)型(xing)和(he)參(can)數(shu)配(pei)置(zhi)
，降(jiang)低(di)專(zhuan)業(ye)性(xing)要(yao)求(qiu)
，這(zhe)將(jiang)大(da)力(li)助(zhu)推(tui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)工(gong)業(ye)中(zhong)的(de)普(pu)及(ji)。

美國辛辛那提大學工業人工智能中心主任、《工業人工智能》作者李傑教授表示：“人工智能在工業領域的真正價值是替人找到工業係統中不可見世界的參數的關係與變化
，預測並有效得避免問題的發生 。當工業人工智能滲透愈發深入，當它的潛力在工業智能化進程中被充分釋放時，整個工業應該是 ‘無憂’ 的。”

作為工業人工智能的理想賦能者
，西門子正在加速這一天的到來，讓企業不再為運維成本、生產瓶頸以及未來隱患而擔憂，讓工業變得更具智慧、更加安全。

如需了解更多信息，請訪問西門子工業官網