近日GPT-4成功得出P≠NP
，陶哲軒預言成真。你是否想過利用GPT-4推動解決自控領域的技術難題呢？在西門子的嚐試中，我們的同事通過多輪迭代，利用GPT-4生成分線性大時滯多因素PID整定控製算法，完成某行業具體工況下的模擬驗證
，同時實現了自動化工程師和算法工程師協同才能完成的工作
，並降低了時間成本。

以ChatGPT為代表的通用大模型已經展示出強大的AInengli。danzaiyingduichuizhilingyuwentishishaoxianwaixing。xiangbiyutongyongdamoxing，chuizhidamoxingnenggougengjingzhundimanzuxingyetedingxuqiu，tigongxiangduixifenqiegenggaoxiaohejingquedejiejuefangan。zaiximenzikanlai，zheshiliangtiaobutongdejishulujing
，yizhongshijiangtongyongdamoxingzhijieyingyongyugongyechangjing
，qidao“副駕駛”的作用，這是我們現階段已經在探索的應用方向。另一種是以通用大模型為基礎構建垂直大模型
，起到“領航員”的作用
，這則是我們正在進行積極探索的方向。從“副駕駛”到“領航員”，兩種路徑的最終目的都是為廣大的製造企業破解難題提供新思路，賦能未來製造業發展。

AI賦能：讓更多製造業場景收獲科技紅利

相比電子商務和消費領域而言，工業AI的起跑時間較晚
，發展方向相對有限，目前質檢成為AI與工業結合最為典型且相對容易被理解的應用場景
，但其實工業AI的應用遠不僅僅局限於視覺檢測。

隨著技術、算法、資源和人才的不斷充實
，人工智能正在滲透至工業的各個方麵，應用領域不斷拓寬。從設備預測性維護、產品外觀檢測、排產調度優化等方麵，到更多的在人
、機、料
、法、環等工業原生需求領域拓展，工業AI的應用場景正伴隨著客戶需求的多元化與技術的逐步成熟，呈現出更為立體和豐富的輪廓。

作zuo為wei自zi動dong化hua和he數shu字zi化hua的de領ling導dao者zhe和he推tui動dong者zhe，西xi門men子zi深shen知zhi
，工gong業ye人ren工gong智zhi能neng技ji術shu唯wei有you與yu更geng廣guang闊kuo的de生sheng產chan場chang景jing相xiang結jie合he，才cai能neng真zhen正zheng打da開kai它ta的de價jia值zhi觸chu點dian
，為wei工gong業ye企qi業ye創chuang造zao更geng大da價jia值zhi。去qu年nian
，西xi門men子zi發fa布bu《未來自動化——工業人工智能白皮書2022》，以幫助製造企業了解和挖掘更為豐富的工業AI應用場景
，為企業實現降本增效提供更多創新思路。無論是發現質量問題（質檢）、找出質量根本原因（分析）
，還是提高產品質量（優化），AI都擁有巨大的發展潛力。比如在尋找影響產品質量的根本原因時，借助於AIjishu，nenggouyouxiaojiejuedicengshujuyuanduijiedewentiyijitongjifenxijishuzaichulidashujufangmiannenglibuzudewenti，jieshengchangguitongjifenxiherengongjingyanpaizhasuoxuyaodedaliangshijianhechengben。

AI賦智：讓控製更靈活高效

中國製造產業結構正在加快從量大到質強的轉變和升級。麵對高度“內卷”的市場環境，人口紅利的消失
，如何實現提質增效，提升工業生產的盈利能力
，成為企業亟需解決的問題。

congximenzizhagenxingyededuonianjingyanlaikan
，qiyemianlindewentizhuyaojujiaoyugongyihuanjie，guanzhuruhetishengchanpindeliangpinlvheshengchanxiaolv。yaomanzuzheyixuqiu，jiuyaogengjingquedikongzhi


、優(you)化(hua)每(mei)道(dao)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)。在(zai)大(da)多(duo)數(shu)製(zhi)造(zao)場(chang)景(jing)中(zhong)，生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)由(you)經(jing)典(dian)控(kong)製(zhi)程(cheng)序(xu)進(jin)行(xing)控(kong)製(zhi)，但(dan)在(zai)真(zhen)實(shi)生(sheng)產(chan)場(chang)景(jing)下(xia)往(wang)往(wang)存(cun)在(zai)很(hen)多(duo)變(bian)數(shu)甚(shen)至(zhi)異(yi)常(chang)，一(yi)般(ban)來(lai)說(shuo)需(xu)要(yao)根(gen)據(ju)專(zhuan)家(jia)的(de)經(jing)驗(yan)或(huo)預(yu)先(xian)定(ding)義(yi)的(de)機(ji)理(li)規(gui)則(ze)進(jin)行(xing)主(zhu)動(dong)幹(gan)預(yu)。

針對於此，西門子嚐試采用AI技術打造智能的“工藝操作大師”
，實現對各種工況環境和加工對象的動態適應，從而提高生產操作的精度。基於AI技ji術shu的de增zeng強qiang型xing控kong製zhi是shi在zai原yuan有you的de控kong製zhi邏luo輯ji基ji礎chu之zhi上shang，增zeng加jia了le高gao精jing度du的de非fei線xian性xing動dong態tai預yu測ce，能neng夠gou有you效xiao解jie決jue經jing典dian控kong製zhi技ji術shu對dui人ren工gong調tiao節jie和he幹gan預yu的de依yi賴lai
，幫bang助zhu客ke戶hu提ti高gao資zi源yuan利li用yong率lv
、產量以及品質上限。

例如在光伏基材生長，金屬冶煉成型，食品粉末幹燥/液體蒸脫等工藝環節中

，西門子基於原有自動化機理模型編寫的控製邏輯基礎上，結合AI技(ji)術(shu)增(zeng)加(jia)了(le)質(zhi)量(liang)趨(qu)勢(shi)的(de)動(dong)態(tai)預(yu)測(ce)，可(ke)以(yi)針(zhen)對(dui)不(bu)同(tong)參(can)數(shu)進(jin)行(xing)動(dong)態(tai)尋(xun)優(you)，並(bing)回(hui)饋(kui)指(zhi)令(ling)。通(tong)過(guo)優(you)化(hua)控(kong)製(zhi)將(jiang)成(cheng)分(fen)控(kong)製(zhi)精(jing)度(du)提(ti)升(sheng)到(dao)新(xin)台(tai)階(jie)，能(neng)夠(gou)有(you)效(xiao)減(jian)少(shao)廢(fei)料(liao)產(chan)生(sheng)，實(shi)現(xian)單(dan)位(wei)時(shi)間(jian)單(dan)位(wei)資(zi)源(yuan)下(xia)的(de)產(chan)能(neng)最(zui)大(da)化(hua)。

AI賦值：化繁為簡，讓AI“人人可用”

在數字化浪潮快速發展的今天，AI 被人們賦予了無限的期待，但其與工業領域的雙向奔赴仍任重道遠。工業AI的落地是跨學科
、跨領域、跨產業的問題
，涉及IT信息技術
、OT運營技術、DT數據技術以及PT工藝技術等多維度融合。從產品化思維來看，西門子將工業AI的服務對象聚焦在更廣泛的群眾基礎——自動化工程師，因此，西門子將AI的能力封裝，使用自動化的語言將其發展成非AI專業人員都能使用的工具，幫助工業用戶用現有的知識架構適應AI時代的到來，讓複雜的工業AI應用化繁為簡，且高效地為客戶帶來收益。

danggengduodexingyeshichangkaishijinrucunliangjingjidejintian

，zhilianghexiaolvjuedingzheqiyedejingzhengli，rengongzhinengjishuyugongyechangjingdejiehe，jiangchengweishuzijingjishidaitishenggongyezhizaodezhongyaozhutuili。zuoweiweilaizidonghuadekaituozhe，ximenziyejiangjixutansuogongyeAI技術的發展，推動AI和工業場景的深度融合

，為製造業的長期可持續發展賦能、賦智、賦值。

如需了解更多信息
，請訪問西門子工業官網