- 西門子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案能夠幫助企業發揮數字孿生優勢,通過內置準確性意識的人工智能技術,實現產品優化
- 基於曆史仿真研究中積累的知識和經驗,更快地交付創新的高性能設計
- Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案利用高精度仿真或測試數據,訓練並驗證 AI/ML 模型,使其能夠在幾分之一秒內做出預測

西門子數字化工業軟件日前推出兩款創新的解決方案—— HEEDS™ AI Simulation Predictor 軟件和 Simcenter™ Reduced Order Modeling 軟件,旨在幫助工程師克服當今製造業所麵臨的複雜挑戰,能夠快速、精準、高效地實現可預測性。
工程團隊現在可以借助西門子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案,挖掘人工智能驅動預測性建模的潛能,與西門子 Xcelerator 的其他工業軟件一同探索工業設計的新機遇。
HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案優勢:
- 精準優化產品:HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案利用內置準確性意識的人工智能技術,幫助企業充分發揮數字孿生能力,對產品進行精準微調和優化。
- 實現更快、更具創新性的設計:通過挖掘曆史仿真累積的知識,幫助工程團隊快速實現設計創新,大幅縮短上市時間。
解決“人工智能漂移”(AI drift)挑戰
AI drift 是 AI 仿真所麵臨的嚴苛挑戰之一,當麵對未知的設計空間時,模型會出現推斷不準確的情況。為了解決這一難題,HEEDS AI Simulation Predictor 軟件引入了具備準確性意識的人工智能,能夠主動對預測進行自我驗證,幫助工程師在實際工程應用情景下開展準確可靠的仿真。
西門子能源工程與平台設計部門團隊負責人 Behnam Nouri 表示:“在 HEEDS AI Simulation Predictor 軟件的幫助下,西門子能源實現了燃氣輪機各零部件的大幅改進,並有效改善熱機械疲勞預測,我們現在能夠在 24 個小時內處理約 2 萬個設計構件,將零部件使用壽命提高 20%。這樣我們就能夠完整描述現有設計空間的局限性,創造更高效的渦輪發動機。HEEDS AI Simulation Predictor 技術現在已經幫我們成功節約了超過 15,000 小時的計算時間。”
西門子同期推出的 Simcenter Reduced Order Modeling 是一款利用高精度仿真和測試數據對 AI/ML 模型進行訓練和驗證的解決方案。基於經過訓練和驗證的模型,工程師可以在幾分之一秒的時間內執行預測。
Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案優勢:
- 速度和精準性:Simcenter Reduced Order Modeling 軟件通過使用高精度數據,幫助工程師快速獲得預測並製定關鍵決策,相對傳統方法僅需要很少的時間。
- 預測性能:通過基於綜合數據集對 AI/ML 模型進行訓練,使工程師能夠獲得穩健、可靠且值得信賴的洞察力,助其消除普遍的 AI drift 問題。
Plastic Omnium 仿真工程師 Jurgen Dedeurwaerder 表示:“Simcenter Reduced Order Modeling 解jie決jue方fang案an能neng夠gou幫bang助zhu我wo們men提ti高gao仿fang真zhen模mo型xing的de速su度du,使shi得de詳xiang細xi燃ran料liao電dian池chi裝zhuang置zhi模mo型xing比bi實shi時shi運yun行xing得de更geng快kuai,同tong時shi保bao持chi與yu完wan整zheng係xi統tong模mo型xing相xiang同tong的de準zhun確que性xing水shui平ping。我wo們men現xian在zai可ke以yi提ti高gao模mo型xing在zai環huan控kong製zhi器qi開kai發fa和he測ce試shi等deng環huan節jie的de速su度du,將jiang整zheng個ge開kai發fa周zhou期qi縮suo短duan約yue 25%。與此同時,該解決方案還為我們提供了一種可靠的、受 IP 保護且具有成本效益的方式,將模型分發給內部及客戶的其他團隊,助其增強產品和流程,向終端用戶交付質量更好的產品。”
西門子數字化工業軟件仿真和測試解決方案高級副總裁 Jean Claude Ercolanelli 表示:“HEEDS AI Simulation Predictor 和 Simcenter Reduced Order Modeling 實現了仿真技術領域真正意義上的突破,使我們的客戶能夠充分發揮 AI 仿真的效用,提高其設計空間探索的速度、zhunquexinghewenjianxing。xianzai,kehubujinkeyizaixinxiangmushangyingyongzhexiechuangxinjishu,tongshihainengliyongshushinianlaijileidelishifangzhenshuju,jiuxianyouxiangmutichuquanxindongjian。”
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