6 月 24 日
，在天津夏季達沃斯論壇“AI+ 時代”分論壇中
，西門子股份公司董事會成員、首席技術官兼首席戰略官 Peter Koerte 和行業領袖們就 AI 的普及和應用趨勢，AI 應用差異化對行業的影響等進行了探討。期間
，Peter Koerte 首發工業 AI 署名文章
，分享其對 AI 發展的更多洞察和思考，如下為全文。

6 月 24 日，Peter Koerte 在夏季達沃斯論壇

當dang我wo們men每mei一yi次ci呼hu吸xi時shi，數shu以yi萬wan計ji的de病bing原yuan體ti便bian會hui悄qiao然ran潛qian入ru我wo們men的de肺fei部bu。但dan對dui於yu大da多duo數shu人ren來lai說shuo，人ren們men往wang往wang並bing未wei感gan受shou到dao免mian疫yi係xi統tong正zheng在zai默mo默mo戰zhan鬥dou，全quan力li抵di禦yu這zhe些xie“入侵者”。因為在大多數情景之下，這樣的“戰鬥”在人們身體的每一個角落不斷上演 — 從(cong)捍(han)衛(wei)我(wo)們(men)的(de)皮(pi)膚(fu)，到(dao)守(shou)護(hu)我(wo)們(men)的(de)骨(gu)骼(ge)
，為(wei)健(jian)康(kang)消(xiao)除(chu)隱(yin)患(huan)，為(wei)生(sheng)命(ming)保(bao)駕(jia)護(hu)航(hang)。值(zhi)得(de)一(yi)提(ti)的(de)是(shi)，人(ren)類(lei)的(de)免(mian)疫(yi)係(xi)統(tong)也(ye)在(zai)不(bu)斷(duan)學(xue)習(xi)和(he)進(jin)化(hua)，從(cong)而(er)讓(rang)我(wo)們(men)的(de)身(shen)體(ti)愈(yu)發(fa)強(qiang)壯(zhuang)。

而人工智能之於工業

zhengrumianyixitongzhiyurentinamejianghuamianlahuiwomensuochudekejilingyu。rujinwomenyezhengzaiconglingkaishigoujianzheyangyigemianyixitong，keyishuozhengquedajianbinggaoxiaoyunzuozheyangdexitongshizaibixingqieyiyifeifan。ruciyilai
，womensuochuangzaodexianjinjishubujinnengchangjiuliucun，gengnengchixufazhanheyanhua。zaidangjindeshuzishijie
，womenxuyaoyigekuaisu
、靈活且具備韌性的係統
，而人工智能 (AI) 正是關鍵所在。隻要目標明確穩步推進，AI 能為工業領域塑造強韌的“免疫係統”，就好比免疫係統造福人們的身體健康 — AI 將讓我們的行業更加強大
、更有智慧、更具韌性。接下來，讓我們來看幾個案例。

01Industrial Copilots為人機交互構築溝通橋梁

AI 已誕生超過半個世紀。然而直到生成式 AI 的出現，它才真正顛覆了發展軌跡
，實現了人機之間的自然語言交互。人們可以向大型語言模型 (LLM) 詢問任何問題，並在短短幾秒內獲得答案。這樣的交流在工業領域將釋放出巨大潛力。從設計師
、工程師到生產線專家
，價值鏈上的每一個環節都將從中獲益，每個人都可以隨時調用 industrial copilots 來高效工作。

截止目前，已有 200 多家企業部署了西門子 industrial copilots ，用以輔助設備安裝

、chengxutiaoshijiguzhangpaichu。zhexieshuzizhushounenggoutongguoshendufenxishujujingzhundingweiwentigenyuan
，zidongshengchengjiejuefanganbingbianxiekongzhidaima
，yuanbenhaoshishuxiaoshiderenwurujinzaijifenzhongneijiunengwancheng，ercaozuorenyuanjinxujiandu，wuxuguoduoganyu。

這和我們人體免疫細胞的運作機製頗為相似：免疫細胞在體內持續巡邏，精準識別異常情況
，一旦發現問題
，便會迅速召喚支援部隊進行精準修複，這樣的團隊智慧高效、行動迅捷、決策精準，甚至可以通過自主學習積累經驗，持續強化機體自愈的能力。這也昭示著工業 AI 的未來發展方向 — 一個由 AI 智能體參與塑造的未來。

02AI 智能體發現問題
、解決問題、記錄沉澱

實際上，使用 AI 智能體的意義絕非單純獲得輔助。它更像是把一項任務交給一支專業的專家團隊
，而這樣的場景也已走進現實。西門子已經與德國公司 EPLAN 展開合作，共同開發一款 AI 智能體

，助力工廠實現自我升級。

比如當一台機器擁有約 20,000 個零部件的情況下

，確保這些零部件的實時更新是一項繁瑣而艱巨的工作。而我們的這款 AI 智(zhi)能(neng)體(ti)能(neng)夠(gou)在(zai)線(xian)上(shang)數(shu)字(zi)係(xi)統(tong)提(ti)醒(xing)相(xiang)關(guan)負(fu)責(ze)人(ren)
，及(ji)時(shi)替(ti)換(huan)老(lao)舊(jiu)的(de)零(ling)部(bu)件(jian)，從(cong)而(er)確(que)保(bao)我(wo)們(men)能(neng)在(zai)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)的(de)工(gong)廠(chang)車(che)間(jian)高(gao)效(xiao)完(wan)成(cheng)這(zhe)一(yi)過(guo)程(cheng)。這(zhe)不(bu)僅(jin)節(jie)省(sheng)了(le)時(shi)間(jian)，降(jiang)低(di)了(le)人(ren)為(wei)錯(cuo)誤(wu)的(de)風(feng)險(xian)，還(hai)保(bao)障(zhang)了(le)機(ji)器(qi)的(de)順(shun)暢(chang)運(yun)行(xing)。

我們相信，未來 AI 智能體將會成為數字市場上可供購買的商品。然而，僅靠訓練 AI 智能體還不足以滿足需求
，就像特種部隊之所以能夠發揮強大效力並確保行動安全，其關鍵在於通過準確無誤的數據進行精準決策。

03工業基礎模型 (IFM)鑄就工業智策的脊梁

談及多發性硬化症、1 型糖尿病
、類lei風feng濕shi關guan節jie炎yan這zhe類lei疾ji病bing時shi，我wo們men知zhi道dao一yi旦dan免mian疫yi係xi統tong失shi控kong
，轉zhuan而er攻gong擊ji其qi本ben應ying守shou護hu的de身shen體ti組zu織zhi
，後hou果guo將jiang不bu堪kan設she想xiang。受shou製zhi於yu人ren體ti免mian疫yi係xi統tong的de複fu雜za性xing
，這zhe類lei病bing情qing帶dai來lai的de挑tiao戰zhan也ye許xu很hen難nan預yu防fang。但dan在zai工gong業ye領ling域yu
，我wo們men擁yong有you截jie然ran不bu同tong的de掌zhang控kong力li。作zuo為wei工gong業ye“免疫係統”的架構師，我們能夠決定如何對其進行訓練，以及選擇何種數據加以利用，而這些正是確保工業 AI 安全、可信且可靠的基石所在。

單靠生成式 AI 無法滿足工業需要
，因為其主要擅長生成和理解人類的語言。然而，機器的語言通常是數值型的，更聚焦在溫度
、電壓、時間序列等數值
，這些模態往往很難用文字來準確描述。

正因如此
，我們研發了工業基礎模型 (IFM)。該模型能夠處理從二維、三維圖紙到時間序列數據等各類信息
，有望成為 AI 解決方案的核心架構。這一模型能否取得成功
，關鍵在於我們工業界每一位從業者的積極參與和攜手共創。

04工業數據嚴選優用，共益共利

工業基礎模型（IFM）的de質zhi量liang與yu用yong於yu訓xun練lian的de數shu據ju密mi切qie相xiang關guan，僅jin依yi賴lai單dan一yi來lai源yuan的de數shu據ju遠yuan遠yuan不bu夠gou，它ta需xu要yao汲ji取qu和he整zheng合he來lai自zi不bu同tong公gong司si和he行xing業ye的de信xin息xi，彙hui聚ju整zheng個ge工gong業ye界jie的de豐feng富fu知zhi識shi積ji澱dian。

這並不代表需要公開所有私域數據，而是有選擇性地共享工業領域的用例信息，特別是那些未來有望借助 AI 加以處理的用例。通過為複雜問題提供更多情境信息，從而撥開工業係統的認知迷霧。

如今，還有很多未知數據有待我們去挖掘。工業行業的數據利用率僅有 20%，剩餘 80% 的de數shu據ju被bei鎖suo在zai各ge自zi的de孤gu島dao中zhong
，尚shang未wei被bei充chong分fen挖wa掘jue和he重zhong視shi。而er工gong業ye行xing業ye的de眾zhong多duo夥huo伴ban
，正zheng是shi幫bang助zhu這zhe些xie數shu據ju資zi產chan撥bo雲yun見jian日ri的de關guan鍵jian力li量liang。這zhe些xie數shu據ju能neng夠gou助zhu力li不bu同tong係xi統tong實shi現xian更geng高gao效xiao的de協xie作zuo
，也ye能neng讓rang industrial copilots 更具洞察力，並賦能 AI 智能體更快解決問題。通過共享這些數據，我們可以將那些從機器、工廠乃至行業層麵獲得的寶貴經驗進行規模化複製，實現跨機器、跨工廠
、跨行業的乘數效應。

人類的身體就好比一個“超級工廠”
，沒有數據共享，將寸步難行。試想，如果大腦無法與心髒溝通、脊椎無法與雙腿協作、肺部無法與口鼻聯結，那麼人們的心髒會停止跳動、身體機能會瓦解
、呼吸也會受到阻礙。因此，無論是生物還是商業，協作都是最明智的選擇。

AI 之於工業，恰似免疫係統之於人體 — 它隱於血肉，卻護山河無恙。當我們在工業領域談論 AI 時
，可以暢想它能：讓我們更強大
、更智慧、更具韌性。AI 的到來，將幫助我們的工業行業在這劇變的時代遊刃有餘，行穩致遠。

工業 AI 的故事未完待續

西門子將現身世界人工智能大會 (WAIC)

現場展示 AI “真”實力

如需了解更多信息，請訪問西門子工業官網