實體 AI 的落地實踐:TwinCAT CoAgent 將自然語言轉化為機器指令,並實現對複雜機電一體化係統的直觀控製。
實體 AI 的融合標誌著製造業正在經曆一場範式變革。通過在 AI 模型與確定性控製技術之間建立直接聯動,機器將不再局限於執行靜態指令,而是能夠針對複雜需求,做出貼合具體情境的自主響應。
在漢諾威工業博覽會媒體預覽會上,倍福借助一個小型演示單元,首次直觀展示這項技術。該演示單元將 XPlanar 平麵磁懸浮輸送係統與 TwinCAT CoAgent AI 工具及用於語音指令的音頻接口結合於一體。參觀者將親身體驗這樣一個實體 AI 應用場景:tongguoziranyuyankongzhixuanfudedongzi,binggenjuzhilingqidongxiayigeyundongxulie。zheyiquweixingyanshizhizaizhanshiweilairenjixiezuojiangbiandeduomejiandanzhiguan,rangfeibianchengzhuanyerenshiyenengzhixingfuzadezidonghuarenwu。
倍福將在 4 月 20 日至 24 日舉行的 2026 年漢諾威工業博覽會上,將這一場景升級為完全集成的工業級應用。屆時,通過 TwinCAT CoAgent for Operations 並使用語音指令進行編程和控製的 ATRO 模塊化機器人將成為全場焦點。基於模型上下文協議(MCP),控製係統充當智能體,將人類語音轉化為機器指令,協調路徑規劃並執行診斷任務。這一實體 AI 應用將采用趣味方式進行展示:展品與參觀者進行象棋對弈。