在(zai)烘(hong)烤(kao)前(qian),必(bi)須(xu)將(jiang)盛(sheng)蛋(dan)糕(gao)麵(mian)糊(hu)的(de)容(rong)器(qi)和(he)芯(xin)棒(bang)運(yun)送(song)並(bing)推(tui)入(ru)到(dao)烤(kao)箱(xiang)中(zhong),這(zhe)個(ge)步(bu)驟(zhou)通(tong)常(chang)由(you)操(cao)作(zuo)人(ren)員(yuan)完(wan)成(cheng),但(dan)也(ye)可(ke)以(yi)使(shi)用(yong)輸(shu)送(song)帶(dai)和(he)機(ji)械(xie)臂(bi)輕(qing)鬆(song)實(shi)現(xian)這(zhe)一(yi)步(bu)驟(zhou)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)。但(dan)烘(hong)烤(kao)本(ben)身(shen)需(xu)要(yao)一(yi)個(ge)專(zhuan)業(ye)人(ren)員(yuan)。Theo 借助人工智能複製了專業人員的技能。為了順利完成這項史無前例的任務,尤海姆選擇了 Matsuura Denkosha 工程公司作為其合作開發夥伴。這家公司不僅擁有人工智能專業知識,而且在控製關節型機器人方麵也擁有豐富的經驗。“年輪蛋糕工廠由三個 Theo 機器人、一個垂直關節機器人和一個輸送盛放蛋糕麵糊的容器和芯棒的輸送帶組成。”Matsuura Denkosha 公司總經理北野先生解釋說。所有組件都由一台搭載 Intel® Core™ i7 處理器的倍福 C6030 超緊湊型工業 PC 控製,並通過 EtherCAT 通信。
Baum Haus neishezhidegaokejidangaofangjihushiquanzidonghuashengchan。caozuorenyuanzhixuyaozhunbeihaonianlundangaomianhuhexinbang,jiangtamenfangzaishusongdaishang,bingzaikongzhimianbanshangxuanzesangekaoxiangzhongdeyige,ranhoukaiqihongkaoguocheng。suihou,shusongdaizidongjiangshengfangmiantuanderongqihexinbangyunsongzhizhidingweizhi。jiqirenshiqurongqihexinbang,jiangtamenfangzaikaoxiangqianmian。ranhou,jiqirenkaishizaixinbangshangtumomiantuan,bingzhucengtumo。kaoxiangzhongshishiderengongzhinenggongnenghuizidongjiancezheyiguocheng,quebaogaojingduhongkao。
“倍福工業 PC 和 TwinCAT 軟件的優勢在於通過集成 EtherCAT 和 Windows 實時控製整個過程。”北野先生解釋道。在這個係統中,TwinCAT 3 PLC 使用與機器人運動精確同步的 EtherCAT 驅動器和電機控製輸送帶、烤箱的旋轉以及門的開關。此外,工業 PC 具有高可擴展性,因此,尤海姆自己的 Windows 應用程序可以用作可行的遠程係統維護解決方案。倍福的 I/O 組件也發揮了重要作用,集成大量的傳感器和相機。緊湊的外殼和種類繁多的 EtherCAT I/O 能夠幫助係統集成商節省控製櫃空間,最大限度地降低工程複雜性。
AI 推理和 TwinCAT PLC 整合在同一個平台上
AI 功能作為 Windows 應用程序,與 TwinCAT 一起在同一台工業 PC 上運行。“我們使用多模態 AI 技術監測年輪蛋糕的質量。”北bei野ye先xian生sheng指zhi出chu。為wei此ci,每mei個ge烤kao箱xiang前qian都dou安an裝zhuang了le高gao性xing能neng相xiang機ji,以yi捕bu獲huo蛋dan糕gao表biao麵mian的de圖tu像xiang。這zhe些xie數shu據ju與yu其qi它ta傳chuan感gan器qi數shu據ju相xiang連lian,包bao括kuo輻fu射she高gao溫wen計ji中zhong的de數shu據ju。AI 模型基於卷積神經網絡(CNN),以前它是在一個單獨的環境中用 Python 進行訓練。它在標準工業 PC 中作為一個 Windows 應用程序實施。
倍福 C6030 工業 PC 通過 TwinCAT 控製輸送係統和烤箱門;訓練好的 AI 模型也在安裝有 Windows 操作係統的同一設備上運行
係統通常需要五到六個批次的年輪蛋糕才能再現糕點師的專業烤製過程。一個批次需要 30 分鍾的烤製時間,因此采集數據的總時間約為約 3 小時。“在這個有限的數據量基礎上,訓練 AI 模型需要約 20 小時的時間,包括最後的測試。”北野先生解釋道。
Theo 在運行期間實時檢查相機的圖像數據以及其它傳感器數據,以測定年輪蛋糕的質量:當一個蛋糕麵糊層處於最佳狀態時,這一信息將被反饋到控製係統中。隨後,TwinCAT 停(ting)止(zhi)蛋(dan)糕(gao)麵(mian)糊(hu)管(guan)的(de)旋(xuan)轉(zhuan)運(yun)動(dong),並(bing)打(da)開(kai)門(men),這(zhe)樣(yang)機(ji)器(qi)人(ren)就(jiu)可(ke)以(yi)取(qu)出(chu)年(nian)輪(lun)蛋(dan)糕(gao)。從(cong)將(jiang)數(shu)據(ju)輸(shu)入(ru)到(dao)訓(xun)練(lian)好(hao)的(de)模(mo)型(xing),包(bao)括(kuo)推(tui)理(li)輸(shu)出(chu),直(zhi)到(dao)反(fan)饋(kui)至(zhi)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong),總(zong)共(gong)花(hua)費(fei)的(de)時(shi)間(jian)約(yue)為(wei) 100 至 200 毫秒。“由於 AI 推理和 PLC 控製集成在同一個倍福工業 PC 控製平台上,因此 AI 應用能夠實現這種超快的響應時間。”北野先生說道。
在 Baum Haus 的試運營期間,工程師對係統配置進行了優化,修改了安全光幕的位置和輸送帶的布局,以改進操作人員的工作流程。EtherCAT 可以自由選擇網絡拓撲結構,因此可以輕鬆做到這一點。由於采用了靈活的 TwinCAT 開發平台,因此也可以直接配置係統更新。
Baum Haus 是全球唯一一個擁有配備了 AI 烤箱、輸送帶和機器人的自動化年輪蛋糕工作室的建築綜合體。另一方麵,多台配備 AI 功能和 Theo 機(ji)器(qi)人(ren)的(de)獨(du)立(li)烤(kao)箱(xiang)目(mu)前(qian)正(zheng)在(zai)日(ri)本(ben)多(duo)家(jia)門(men)店(dian)投(tou)入(ru)使(shi)用(yong),甚(shen)至(zhi)可(ke)以(yi)用(yong)作(zuo)移(yi)動(dong)式(shi)年(nian)輪(lun)蛋(dan)糕(gao)店(dian)。此(ci)外(wai),尤(you)海(hai)姆(mu)還(hai)在(zai)擴(kuo)大(da)其(qi)經(jing)營(ying)活(huo)動(dong),鬆(song)本(ben)先(xian)生(sheng)解(jie)釋(shi)道(dao):“我們正在開發一種用於烤製巧克力蛋糕麵糊的模型和一種配備緊湊型垂直多關節型機械手臂的係統。倍福和我們的合作開發夥伴 Matsuura Denkosha 將繼續為我們在烘焙領域實現雄心壯誌和創新方案提供最佳支持。”