引言：
控(kong)製(zhi)圖(tu)是(shi)統(tong)計(ji)質(zhi)量(liang)控(kong)製(zhi)的(de)基(ji)本(ben)工(gong)具(ju)，是(shi)一(yi)種(zhong)把(ba)代(dai)表(biao)過(guo)程(cheng)當(dang)前(qian)狀(zhuang)態(tai)的(de)樣(yang)本(ben)信(xin)息(xi)與(yu)根(gen)據(ju)過(guo)程(cheng)固(gu)有(you)變(bian)異(yi)建(jian)立(li)的(de)控(kong)製(zhi)限(xian)進(jin)行(xing)比(bi)較(jiao)的(de)方(fang)法(fa)。其(qi)主(zhu)要(yao)用(yong)途(tu)是(shi)提(ti)供(gong)一(yi)種(zhong)手(shou)段(duan)，以(yi)評(ping)估(gu)生(sheng)產(chan)運(yun)行(xing)或(huo)管(guan)理(li)過(guo)程(cheng)是(shi)否(fou)處(chu)於(yu)“統計控製狀態”。
控製圖提供了一種評估和監察過程是否達到或維持“統計控製狀態”的簡單圖示方法。判定方法是從一係列有序的樣本或子組中得到統計度量值或圖像與控製限進行比較而作出判定。根據判定的方式、數據的性質以及使用統計量的類型設計了不同種類的控製圖。“統計量”一詞強調，由於受抽取樣本或測量過程本身的固有誤差影響，樣本觀測值具有固有抽樣變異性。
質量特性分類
? 計量值 ( variable): 值可以取給定範圍內的任何一個可能的數值。
計量型數據是在連續尺度下，通過測量和記錄所考察的一組對象中每個個體的某種特性的數值大小而獲得的觀測值。
? 計數值(Attribute)： 值可以取一組特定的數值,而不能取這些數值之間的數值。分為計件型、計點型
計數型數據是通過記錄所考察的一組對象中每個個體是否具有某種特性或屬性，計算該樣本中具有(或不具有)該特性或屬性的個體的數量，或者記錄所考察的個體、子組或一定麵積、一定量之內某種特性或屬性出現的次數而獲得的觀測值。
控製圖的分類
v計量值控製圖：
均值-極差控製圖(
均值-標準差控製圖(
單值-移動極差控製圖(X-MR)
v計數值控製圖：
不良率控製圖（p）
不良數控製圖(Pn)
缺陷數控製圖(c)
單位缺陷數控製圖(u)
選擇合適的控製圖
計量型控製圖
1 ．均值- 極差控製圖( 圖)
均值―極差控製圖是一種適用於計量型數據的控製圖，通過周期性地采集小樣本（通常稱為子組）來監視和分析一個過程，並且將子組均值繪製為上圖(X-Bar圖)，將子組極差繪製為下圖(Range圖)。
特點：
? 最常用；最基本；
? 控製對象為計量值；
? 適用於n≤9的情況；
? 均值圖用於觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢；
? 極差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。
均值圖(X-Bar 圖)
控製中心線：
控製上限：
控製下限：
極差圖（Range 圖）
控製中心線：CL=
控製上限：
控製下限：
2 ．均值- 標準差控製圖( 圖)
均值―標準差控製圖適用於計量型數據的控製圖，通過周期性地采集小樣本（通常稱為子組）來監視和分析一個過程，並且將子組均值（
一般來講，當出現下列一種或多種情況時用S圖代替R圖：
數據由計算機按設定時序記錄和/或描圖的，因s的計算程序容易集成化。
使用的子組樣本容量較大，更有效的變差量度是合適的
由於容量大，計算比較方便時。
特點：
控製對象為計量值；
更精確；
均值圖用於觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢；
標準差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。
U圖如下所示：
控製圖的應用程序
參考文獻：
[1]GB/T 4091-―2001《常規控圖》
[2] GB/T 17989―2000《控製圖通則和導引》
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）繪製為上圖，將子組標準偏差（S）繪製為下圖。子組標準偏差常用於計算控製圖的上下控製限。
