在(zai)製(zhi)造(zao)業(ye)加(jia)速(su)向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)背(bei)景(jing)下(xia)
，製(zhi)程(cheng)升(sheng)級(ji)已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)產(chan)業(ye)升(sheng)級(ji)的(de)核(he)心(xin)命(ming)題(ti)。然(ran)而(er)，物(wu)理(li)層(ceng)麵(mian)的(de)設(she)備(bei)與(yu)產(chan)線(xian)改(gai)造(zao)升(sheng)級(ji)可(ke)應(ying)用(yong)自(zi)動(dong)化(hua)方(fang)案(an)實(shi)現(xian)，較(jiao)為(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)所(suo)接(jie)受(shou)；而主要由數據驅動的係統性管理升級則有更強的實踐依賴性，更值得關注。

本ben案an例li正zheng是shi台tai達da進jin行xing係xi統tong性xing改gai造zao的de一yi個ge經jing典dian範fan例li。針zhen對dui某mou半ban導dao體ti相xiang關guan化hua學xue品pin材cai料liao供gong應ying商shang智zhi能neng化hua管guan理li的de需xu求qiu，台tai達da從cong數shu據ju的de係xi統tong管guan理li和he科ke學xue運yun用yong出chu發fa
，推tui動dong此ci廠chang商shang智zhi造zao升sheng級ji效xiao能neng全quan麵mian釋shi放fang。

第一步：係統化管理生產數據

，築牢智造基石

通(tong)過(guo)對(dui)此(ci)廠(chang)商(shang)生(sheng)產(chan)係(xi)統(tong)全(quan)麵(mian)診(zhen)斷(duan)後(hou)，台(tai)達(da)憑(ping)借(jie)其(qi)敏(min)銳(rui)的(de)洞(dong)察(cha)力(li)發(fa)現(xian)，盡(jin)管(guan)此(ci)廠(chang)商(shang)已(yi)經(jing)完(wan)成(cheng)了(le)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)的(de)升(sheng)級(ji)改(gai)造(zao)
，但(dan)主(zhu)要(yao)聚(ju)焦(jiao)在(zai)生(sheng)產(chan)層(ceng)麵(mian)，設(she)備(bei)的(de)管(guan)理(li)監(jian)控(kong)、安全預警以及後期的產品
、工藝質量優化等與未與生產係統做好連接，從自動化到智能化的進程還有欠缺。為此，台達首先導入了DIAEAP+設備自動化控製係統。

為提升生產效率，此半導體材料企業通過實施生產設備自動化改造

，已完成產線控製層的升級。然而設備管理
、安全監控及質量檢測等模塊仍呈離散運行狀態，生產數據未能實現向管理層的實時穿透，工藝參數調整仍依賴人工經驗決策。

為解決上述係統性缺陷

，台達首先導入了DIAEAP+設備自動化控製係統
，通過搭建物聯網架構
，實現係統間的數字化貫通。

該係統通過強大的通訊整合能力和邊緣運算技術，實現了以下目標：

• 儀表數據自動上傳與集中管理：確保所有生產數據實時
  、準確地上傳至係統，實現集中化管理，為生產決策提供有力支持。
• 運行監控與安全預警：實時監控生產設備的運行狀態，及時發現潛在的安全隱患
  ，並進行預警，確保生產過程的穩定與安全。
• 提升生產效率與降低人力成本：通過自動化手段減少人工幹預，降低人為操作失誤率，從而提高整體生產效率，同時降低人力成本。

第二步：數據驅動科學管理
，引領智造未來

在麵向未來的智能工廠中
，數據是生產製造運營的核心，更是推動企業向高效
、智能化轉型的關鍵因素。在數據化管理的基礎上，台達進一步導入了DIASPC統計製程管製係統，對生產流程進行嚴密監控。

• 產品質量異常預警與定位：係統能夠及時發現生產過程中的產品質量異常，並協助產線人員快速定位問題根源，從而維護製程穩定，降低不良率。
• 製程能力可視化展示：通過多樣化圖表展示監控製程能力
  ，使管理層能夠更深入地了解產品質量狀況，並基於多維度分析做出更明智的決策。

顯著收益，共築智造新篇章

台達解決方案幫助此廠商收獲了顯著效益：

1. 生產監控透明化：實現對生產設備狀態的實時掌控，迅速應對和處理異常情況，減少生產中斷時間
，提高生產效率。

2. 經驗傳承與創新：通過記錄和分析曆史數據，建立和完善標準作業程序（SOP）


，促進知識的積累和創新，為企業發展注入新的活力。

3. 產品質量持續提升：通過對生產工藝與設備運行參數的不斷優化，促使產品的加工質量得到連續不斷的升級，滿足市場和客戶的高標準要求。

台(tai)達(da)憑(ping)借(jie)先(xian)進(jin)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)技(ji)術(shu)，不(bu)僅(jin)解(jie)決(jue)了(le)當(dang)前(qian)半(ban)導(dao)體(ti)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)麵(mian)臨(lin)的(de)痛(tong)點(dian)問(wen)題(ti)

，還(hai)助(zhu)力(li)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)和(he)升(sheng)級(ji)提(ti)供(gong)了(le)強(qiang)有(you)力(li)的(de)支(zhi)撐(cheng)，為(wei)整(zheng)合(he)產(chan)業(ye)鏈(lian)帶(dai)來(lai)了(le)全(quan)新(xin)的(de)生(sheng)機(ji)與(yu)活(huo)力(li)。