“ 工業機器視覺-助力企業降本增效、降低安全隱患、提升產能 ”
現(xian)階(jie)段(duan),工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)在(zai)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)趨(qu)勢(shi)下(xia)紛(fen)紛(fen)開(kai)始(shi)探(tan)索(suo)智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)路(lu)徑(jing),基(ji)於(yu)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)的(de)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)蘊(yun)藏(zang)著(zhe)巨(ju)大(da)商(shang)業(ye)價(jia)值(zhi)的(de)革(ge)命(ming)性(xing)技(ji)術(shu),越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)地(di)受(shou)到(dao)企(qi)業(ye)青(qing)睞(lai)。

— 項目流程 —
工業視覺智能是基於工業計算機的強大圖形數據處理能參與標注、訓練及模型部署於一體的智能AI訓練平台,當訓練生成的算法模型與產線設備集成就可代替人工進行工業缺陷檢測,助力企業降本增效、降低安全隱患、提升產能。
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可廣泛應用於
鋼鐵行業:欠充滿,搭焊,凹坑,未熔合,未焊透,夾渣,氣孔,咬邊,夾珠,蜂窩狀氣孔,未焊滿,焊瘤、燒穿、焊偏和橫向裂紋等。
食品行業:異物、金屬屑、油漆、膠屑、黑渣、料垢、頭發、纖維、果蟲、飛蟲、瓶身破碎、酒內異物、酒壁異物、漏氣、文字、液位、瓶底破碎、酒內異物、酒壁異物、標簽汙漬等。
紡織行業:褶皺、光斑、汙漬、經條、橫檔、破損、緯斜、飛毛等。
電子製造行業:交叉裂、單體裂、劃痕、凹坑、異物、凸起、黑點、黑斑等對PCB、晶圓、鋰電池電芯、鋰電池蓋板、光伏電池等產品進行表麵缺陷檢測,提高產品良率。

阿諾威.華北科產品線擁有完整的 端-邊-雲 全套解決方案,已成功在多所大型工廠項目實施,有效的助力企業降本增效、降低安全隱患、提升產能。阿諾威·華北科技將投入更多的人力物力,研發出更多基於工業機器視覺方向的係統化解決方案,全方位拓展產品的應用空間,為國產化智能製造建設助力。
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