數字化、網絡化、雲計算、數據安全 —— 第di四si次ci工gong業ye革ge命ming正zheng在zai發fa生sheng

，在zai物wu流liu領ling域yu的de及ji時shi且qie一yi致zhi的de數shu據ju和he信xin息xi層ceng麵mian上shang也ye同tong樣yang如ru此ci。如ru果guo物wu流liu相xiang關guan的de對dui象xiang特te征zheng可ke提ti供gong給gei供gong應ying鏈lian的de所suo有you參can與yu方fang，則ze可ke發fa掘jue各ge種zhong效xiao率lv潛qian力li。其qi前qian提ti條tiao件jian是shi構建 絕對控製並且標準化的安全數據空間。

    物流是從安全數據空間的實現中獲益良多的行業之一。其原因是，物流流程在很大程度上依賴於一致
、可靠且及時可用的數據，特別是物流對象的特征。

    重要的基本物流數據迄今未普遍可用

    考慮到自動化目前的最新水平，大多數搬運裝卸和物流處理係統仍在利用目標對象 的如“訂貨號、對象幾何形狀以及對象重量“等信息工作。在物流或分揀中心的進貨和出貨中，通常采集的是產品、紙板箱
、托盤或其他裝載設備的特征。但其在整個供應鏈的可用性受到存儲和存放的企業限製
、標準缺失，更新規定和規律缺失以及部分人工和易錯采集的限製。後果：特別是由於數據結構、語言、所suo有you權quan和he安an全quan方fang麵mian的de問wen題ti不bu清qing晰xi，物wu料liao基ji本ben數shu據ju和he對dui象xiang特te征zheng目mu前qian很hen少shao被bei主zhu動dong提ti供gong給gei供gong應ying鏈lian。在zai發fa生sheng改gai變bian的de情qing況kuang下xia，製zhi造zao商shang在zai信xin息xi技ji術shu方fang麵mian實shi際ji上shang有you所suo欠qian缺que。隻zhi有you製zhi造zao商shang知zhi道dao
，其qi產chan品pin的de哪na些xie數shu據ju發fa生sheng改gai變bian，並bing且qie其qi是shi可ke及ji時shi全quan麵mian發fa出chu通tong知zhi的de唯wei一yi知zhi情qing方fang。如ru果guo沒mei有you信xin息xi，這zhe可ke能neng導dao致zhi巨ju大da幹gan擾rao。

    例如，如果供貨方為一個市場活動,增加了”10%的物體所含容量“， 但這個改變對象特征“所含物”的(de)信(xin)息(xi)並(bing)未(wei)預(yu)先(xian)通(tong)知(zhi)下(xia)遊(you)的(de)物(wu)流(liu)處(chu)理(li)環(huan)節(jie)
，這(zhe)可(ke)能(neng)對(dui)接(jie)下(xia)來(lai)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)處(chu)理(li)和(he)物(wu)流(liu)流(liu)程(cheng)造(zao)成(cheng)負(fu)麵(mian)影(ying)響(xiang)。計(ji)劃(hua)的(de)倉(cang)儲(chu)大(da)小(xiao)和(he)容(rong)量(liang)無(wu)法(fa)得(de)到(dao)遵(zun)守(shou)，錯(cuo)誤(wu)的(de)倉(cang)儲(chu)空(kong)間(jian)建(jian)議(yi)導(dao)致(zhi)需(xu)要(yao)重(zhong)新(xin)布(bu)置(zhi)
，發(fa)貨(huo)單(dan)元(yuan)在(zai)大(da)小(xiao)和(he)重(zhong)量(liang)方(fang)麵(mian)出(chu)現(xian)變(bian)化(hua)。這(zhe)個(ge)例(li)子(zi)展(zhan)示(shi)了(le)，為(wei)何(he)未(wei)來(lai)需(xu)要(yao)將(jiang)此(ci)類(lei)數(shu)據(ju)在(zai)安(an)全(quan)平(ping)台(tai)上(shang)提(ti)供(gong)給(gei)供(gong)應(ying)鏈(lian)的(de)所(suo)有(you)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)使(shi)用(yong)，以(yi)便(bian)其(qi)可(ke)以(yi)分(fen)別(bie)優(you)化(hua)其(qi)特(te)定(ding)流(liu)程(cheng)。

    利用對象信息實現從局部到全局最佳效果

    為了在未來更好地滿足乍看之下難以協調的現代物流設備和流程“吞吐量與靈活性”yaoqiu，xuyaodeshibujinquebaoliruzidonghuacangkudejubuzuijiaxiaoguo，erqiexuyaofuwuyuzhenggegongyinglianquanjuyonghudezidonghuajiejuefangan。zheyiweizhe
，weilaijiangxuyaogengduoduixiangxinxibingqiebixujiangqiziyouhejishitigonggeigongyingliandegefang。raner，zhexiefujiaxinxidecaijijinshidaijiejuerenwudeyibufen。tongyanghaixuyaoyongyouchaochuqiyexianzhidetongyibiaozhunlaicunfanghecunchuduixiangshuju。為此需要清晰定義基本數據存放的一致性、數據更改規定、實時可用性規定、數據可信性和所有權，特別是數據安全性。隻有當企業可以信賴數據空間的安全性時，才會提供自家數據，這通常也適用於工業 4.0。核心要求是：如何能夠盡可能有針對性地保護具有開放性的網絡，但又使其保持可訪問狀態？

    安全物流數據空間帶來更高流程效率

    yueduodilejieduixiangtezheng，jiunengyueduodikaizhanbanyunzhuangxiehewuliuliucheng。ruguozhuangyunzhibanxiangsuohanwuhuotuopanliaocengyangpindengshujubeiyicixingcaiji，ranhouzaishujukongjianzhonganquantigongshiyong
，yexububixiangqijinweizhinayangzaigongyinglianneiduocihuoqutamen。zaimeigebuzhouqianxiangduidichengbendiyanzhengtamenjiuyizugou。shouhuofangkedengludaoyunduan，zhakanqifahuoxinxi，liruxiezai“未被分揀的托盤”前的裝載模式和用於“料箱分揀”的裝載設備的分配信息。 並bing采cai取qu主zhu動dong的de應ying對dui措cuo施shi。由you此ci，不bu僅jin能neng發fa掘jue物wu流liu增zeng值zhi的de新xin可ke能neng性xing
，而er且qie還hai可ke開kai創chuang具ju有you高gao度du流liu程cheng技ji術shu複fu雜za性xing的de新xin業ye務wu模mo式shi，例li如ru在zai電dian子zi商shang務wu
、多渠道分銷或具有廣泛分支的供應鏈中。

    從傳感器直接到安全數據空間

    能夠以所需質量采集、處理和在雲端提供傳統基本數據以及附加對象特征的可用智能傳感器、係統和軟件解決方案現在已經為此構建基礎。在對象和零件層麵上可構建基礎的是 SICK 的 2D/3D 視覺傳感器
，可用其識別條形碼和二維碼以及數字和字符或采集幾何對象尺寸。在未來的包裝技術聚合階段中

，激光掃描儀可確定包裹、箱櫃和其他容器的容量和裝載幾何形狀。例如可利用 3D 視覺傳感器或光電傳感器采集托盤的高度和寬度。無線射頻識別門可自動識別卡車可拆卸車廂的裝載。連接到詢問器和集成的 web 服務器上的 RFID 天線能夠提供直接連通到工業數據空間的能力。

    所有這些傳感器技術均可從 SICK 一步到位地獲取
，例如包裹分析軟件
，其為采集的對象特征配備時間戳，保存到數據庫中並可在需要時發送到雲端。因此，SICK 一以貫之地積極投入到這種數據空間的構建中，其中包括成為“工業數據空間協會“（Industrial Data Space）的創始成員。弗勞恩霍夫協會、德國電氣電子行業協會 (ZVEI) 及其他 15 jiajingyingqiyezuoweifeiyinglizuzhidechuangshichengyuanyishedingmubiao，zaiouzhouheshijiefanweineixiezuoshixiananquanshujukongjian。ruci
，zegegexingyehegezhongguimodeqiyekexinxinshizudijiangqishujuhulian。

    數字化實現全新物流服務

    物流的未來通過“端到端”的數字化, 助力實現新增值潛力和新業務模式。借助智能傳感器采集、彙集、評估和提供對象信息可為此提供大量數據
，但隻有當供應鏈的所有相關合作夥伴能夠信賴提供、交換分享和安全訪問這些數據時，其真正價值才會變得顯而易見。