生產效率與安全的統一:SICK關於機器人技術傳感器解決方案的采訪
在確保安全、高效使用機器人的傳感器和係統解決方案領域,SICK 正在實行模式轉變。Integrated Automation高級副總裁 Volker Glöckle 闡述了這一市場的動態變化,以及 SICK 成為解決方案提供商的路徑。

Glöckle 先生,“Integrated Automation”部門的任務是將 SICK 打造成自動化應用解決方案的提供商。您怎樣實現這一目標?
Glöckle:值得慶幸的是,我們並不是從零開始:多年來,SICK 在為機器人應用開發自動化和安全解決方案方麵積蓄了強大的實力 —— dandaomuqianweizhi,zhexiejiejuefangandoushixianghugulide。womenxiwangtongguojiangjiqirenlijiechengyigezhengtixitonglaijiejuezhegewenti,zhuanzhuyuchuanganqidezhuyaoyingyonglingyu,congermanzugaoanquanxinghegaoshengchanxiaolvdeyaoqiu。dangran,womenrenghuijixuweijiqirenzhizaoshanghejichengshangtigongchuanganqi
該整體解決方案的必要性源自於哪裏?
Glöckle:提(ti)高(gao)自(zi)動(dong)化(hua)水(shui)平(ping)一(yi)直(zhi)是(shi)所(suo)有(you)行(xing)業(ye)的(de)主(zhu)要(yao)驅(qu)動(dong)力(li)之(zhi)一(yi),也(ye)是(shi)我(wo)們(men)持(chi)續(xu)增(zeng)長(chang)的(de)保(bao)障(zhang)。此(ci)外(wai)還(hai)包(bao)括(kuo)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)性(xing)。例(li)如(ru),如(ru)今(jin)的(de)算(suan)力(li)似(si)乎(hu)已(yi)不(bu)再(zai)重(zhong)要(yao),客(ke)戶(hu)的(de)要(yao)求(qiu)越(yue)來(lai)越(yue)高(gao),應(ying)用(yong)領(ling)域(yu)也(ye)越(yue)來(lai)越(yue)廣(guang)。所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)都(dou)產(chan)生(sheng)了(le)巨(ju)大(da)的(de)動(dong)力(li)。解(jie)決(jue)方(fang)案(an)不(bu)再(zai)局(ju)限(xian)於(yu)個(ge)別(bie)行(xing)業(ye)。對(dui)我(wo)們(men)來(lai)說(shuo),這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)我(wo)們(men)要(yao)與(yu)機(ji)器(qi)人(ren)製(zhi)造(zao)商(shang)緊(jin)密(mi)合(he)作(zuo),共(gong)同(tong)為(wei)客(ke)戶(hu)的(de)個(ge)性(xing)化(hua)應(ying)用(yong)開(kai)發(fa)理(li)想(xiang)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。
整體解決方案的具體開發過程是怎樣的?
Glöckle:首shou先xian是shi觀guan察cha和he學xue習xi。我wo們men對dui應ying用yong場chang景jing了le解jie得de越yue多duo,我wo們men就jiu能neng更geng好hao地di為wei其qi量liang身shen定ding製zhi整zheng體ti解jie決jue方fang案an。同tong時shi,我wo們men收shou集ji的de數shu據ju和he應ying用yong案an例li越yue多duo,我wo們men就jiu越yue能neng針zhen對dui性xing地di開kai發fa新xin解jie決jue方fang案an。隨sui著zhe時shi間jian的de推tui移yi,我wo們men的de積ji累lei逐zhu漸jian豐feng厚hou,我wo們men可ke以yi在zai此ci基ji礎chu上shang更geng快kuai速su、更高效地實現客戶項目。
那麼數據源自於哪裏?
Glöckle:大部分的數據都通過傳感器生成。我們的數字平台 App Space 和 Integration Space 以及基於此實現的功能和服務,可以幫助我們合並和解析數據。當然,我們也充分利用了來自客戶係統的流程數據

人工智能在新解決方案中發揮了多大作用?
Glöckle:人工智能,具體來說是 Deep Learning,一個關鍵的組成部分,為我們開啟了全新的可能性。當必須考慮應用中的差異,而這些差異又無法通過靜態編程來體現時,AI 就能充分發揮潛力。例如,物流領域中的機器人揀貨。此時可以通過 Deep Learning 學(xue)習(xi)新(xin)的(de)產(chan)品(pin)或(huo)改(gai)變(bian)後(hou)的(de)產(chan)品(pin)功(gong)能(neng),即(ji)重(zhong)新(xin)訓(xun)練(lian)算(suan)法(fa),投(tou)入(ru)可(ke)控(kong)且(qie)無(wu)需(xu)深(shen)入(ru)的(de)編(bian)程(cheng)知(zhi)識(shi)。除(chu)了(le)提(ti)高(gao)耐(nai)用(yong)性(xing)之(zhi)外(wai),學(xue)習(xi)新(xin)的(de)場(chang)景(jing),讓(rang)客(ke)戶(hu)更(geng)容(rong)易(yi)、更方便地適應變化後的框架條件,也是我們的係統所努力的方向。
也就是說,易操作性非常重要。那麼你們采取了哪些措施來改進這一點?
Glöckle:womenyujiqirenzhizaoshangdehezuobiyiqiangengjiajinmi,womendejiejuefangancongyikaishijiubeijicheng。womendeanquanheyindaojiejuefanganyilixiangdefangshijichengdaojiqirenkongzhixitongzhong。liru,womendejiejuefangankeyitongguojiqirencaozuomianbanqingsongshixiancanshushedinghekeshihua。womenzai 2022 年推出的 SARA-App(“SICK Augmented Reality Assistant”的簡稱)也讓一切變得更加簡單。通過平板電腦或智能手機進行故障診斷和操作,大幅降低了員工使用應用程序的複雜性。

解決方案正好及時出現,你們是如何做到的?
Glöckle:正如我所說,我們在這條道路上已經走了很長時間,諸如用於仿真的數字化雙胞胎、用於提高效率的動態安全解決方案,或者用於提高靈活性和耐用性的 Deep Learning 等主題,早已在我們公司的許多領域得到實施。現在,我們正在為客戶整合這些因素。正如開頭所提到的:我們要認真傾聽,結合專業能力,然後得出正確的結論。







