4月18日
，《基於機器學習的預測性維護》直播，在山城重慶如約而至。與此同時
，圖爾克眾多解決方案也悉數亮相。

　　得益於無線信號傳輸
、IO-Link以(yi)及(ji)用(yong)於(yu)有(you)線(xian)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)圖(tu)爾(er)克(ke)多(duo)協(xie)議(yi)以(yi)太(tai)網(wang)技(ji)術(shu)，我(wo)們(men)得(de)以(yi)打(da)造(zao)可(ke)靠(kao)的(de)狀(zhuang)態(tai)監(jian)測(ce)係(xi)統(tong)。當(dang)然(ran)，這(zhe)還(hai)包(bao)括(kuo)相(xiang)兼(jian)容(rong)的(de)硬(ying)件(jian)，例(li)如(ru)高(gao)性(xing)能(neng)傳(chuan)感(gan)器(qi)、現場總線設備以及無線係統。

　　可用性是設備綜合效率的關鍵因素。若機器因故障而閑置

，則會導致意外生產停頓，進而造成損失。為了避免這種情況發生，工業4.0時代的維護通過永久訪問傳感器數據來實施。

         我們的目標在於更早發現和解決該異常，並將風險或故障損失降低。

　　狀態異常會引起設備振動數據的緩慢偏移。振動數據的曲線雖然直觀
，但容易受到雜散幹擾
，且不易執行定量解析形成有效的指令。Turck電機狀態監測軟件采用圖像處理技術，為每一台機器創建獨立且專屬的設備模型。振動數據“快照”通過AI-Pipe的逐級解析和計算

，形成目標設備異常程度及可能原因的診斷通知，預測性維護建議成為運維工程師最得力的工作助手。

　　利用圖爾克的軟硬件解決方案實施整個控製和狀態監測係統。利用單個聯絡點，工廠計劃人員不僅能節省時間
，還能獲得協調的組件。

　　此次數字化轉型行業交流會
，不僅是一個展示最新技術和產品的平台，更是一個促進業界交流、推動合作發展的空間。觀眾們可以深入了解圖爾克的產品和解決方案
，了解其具體應用；同時，也可以與業界專家進行麵對麵交流，共同探討工業發展的未來。