在鋰電池生產製造中，電池質量與容量的評估是一個不容忽視的成本因素。通過什麼方式實現降本增效？

　　Q：目前在鋰電池生產製造過程中，可以通過技術升級對哪些環節進行降本增效
？

　　A: 在(zai)鋰(li)電(dian)池(chi)生(sheng)產(chan)製(zhi)造(zao)中(zhong)，電(dian)池(chi)質(zhi)量(liang)與(yu)容(rong)量(liang)的(de)評(ping)估(gu)是(shi)一(yi)個(ge)不(bu)容(rong)忽(hu)視(shi)的(de)成(cheng)本(ben)因(yin)素(su)。據(ju)相(xiang)關(guan)資(zi)料(liao)的(de)統(tong)計(ji)數(shu)據(ju)
，電(dian)芯(xin)生(sheng)產(chan)中(zhong)的(de)化(hua)成(cheng)分(fen)容(rong)環(huan)節(jie)需(xu)要(yao)相(xiang)當(dang)長(chang)的(de)存(cun)儲(chu)和(he)測(ce)試(shi)時(shi)間(jian)
，約(yue)占(zhan)鋰(li)離(li)子(zi)電(dian)池(chi)生(sheng)產(chan)成(cheng)本(ben)的(de)三(san)分(fen)之(zhi)一(yi)。

　　此外，電池生產中的廢品率是另一個成本動因，例如製漿環節中的攪拌均勻程度、是否有雜質混入；塗布環節中的漿料粘度、輸出質量的幹燥程度和極片空隙率
；焊接環節中的焊渣殘餘量和焊縫尺寸以及裝配環節中的機械損傷等等。

　　為(wei)了(le)實(shi)現(xian)這(zhe)類(lei)成(cheng)本(ben)的(de)優(you)化(hua)，可(ke)以(yi)采(cai)用(yong)對(dui)生(sheng)產(chan)製(zhi)程(cheng)進(jin)行(xing)全(quan)麵(mian)質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)的(de)方(fang)法(fa)。除(chu)了(le)確(que)定(ding)生(sheng)產(chan)期(qi)間(jian)的(de)相(xiang)關(guan)質(zhi)量(liang)參(can)數(shu)外(wai)，目(mu)標(biao)還(hai)包(bao)括(kuo)對(dui)整(zheng)個(ge)生(sheng)產(chan)鏈(lian)進(jin)行(xing)實(shi)時(shi)控(kong)製(zhi)，從(cong)而(er)控(kong)製(zhi)質(zhi)量(liang)波(bo)動(dong)
，通(tong)過(guo)早(zao)期(qi)發(fa)現(xian)偏(pian)差(cha)來(lai)降(jiang)低(di)廢(fei)品(pin)率(lv)。

　　Q：通過什麼方式實現降本增效？

　　A: 為wei了le實shi現xian這zhe一yi點dian，在zai電dian極ji製zhi造zao和he電dian池chi組zu裝zhuang中zhong進jin行xing連lian續xu的de數shu據ju采cai集ji和he數shu據ju評ping估gu是shi必bi要yao的de。這zhe需xu要yao全quan麵mian了le解jie電dian池chi生sheng產chan中zhong的de工gong藝yi過guo程cheng和he相xiang互hu關guan係xi。由you於yu大da量liang的de工gong藝yi步bu驟zhou及ji其qi多duo樣yang性xing、工(gong)藝(yi)過(guo)程(cheng)可(ke)變(bian)性(xing)以(yi)及(ji)工(gong)藝(yi)之(zhi)間(jian)的(de)交(jiao)互(hu)作(zuo)用(yong)，所(suo)以(yi)在(zai)確(que)定(ding)與(yu)質(zhi)量(liang)相(xiang)關(guan)的(de)工(gong)藝(yi)參(can)數(shu)和(he)中(zhong)間(jian)產(chan)品(pin)特(te)性(xing)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，需(xu)要(yao)收(shou)集(ji)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)特(te)性(xing)並(bing)建(jian)立(li)數(shu)據(ju)庫(ku)。

　　其中非常重要的是記錄電池生產的數據。每個電芯都擁有一個明確的ID。對於每個工藝步驟

，生產參數和質量特征都會被記錄到數據庫中。通過網絡接口采集和傳輸相關數據，並且將數據與電芯的ID進行自動綁定，也可以由生產負責人通過操作界麵手動補充數據。

　　Q：目前現有的技術是否可以實現上述的降本增效方式
？

　　A:這裏涉及的底層技術主要是工業大數據采集技術，其中主要包括智能傳感器技術和射頻識別RFID技術。

　　通過智能傳感器采集生產過程中的關鍵數據，主要包括產品/半成品加工精度、設備運行狀態、生產環境數據。舉例來講
，如電極卷的塗布厚度
、電解液注液量、攪拌設備的電機振動頻率、塗布設備內部的溫濕度信息等。這些關鍵數據通過數據通訊接口（如OPC UA）傳送至生產管理係統以用於對電池的質量進行評估。

　　在生產過程中通過RFID技術保證每卷電級、每塊電芯都具備自身的ID識別信息
，並且實現電極-電芯-模組-PACK各個工藝環節的數據透明性，從而可以保證打通整個製程的數據流
，避免數據孤島。與此同時，在成品/半成品的周轉環節以及化成分容環節，通過RFID物流門技術記錄出入庫信息
，實現生產物流與數據流的高效同步。

　　chuleshujushoujiheshujuyouxiaoxing，youxiaodezhiliangmoxingyeshishixianshangshujiangbenzengxiaofangshidebiyaotiaojian。jianyulidianchidepinleijishengchangongyideduoyangxing
，zhelixuyaoshengchanchangshanghexitongjichengshangmiqiepeihe
，tongguorurengongshenjingwangluo、支持向量機

、決策樹和多元線性回歸等技術建立模型並進行模型評估。舉例來講，基於塗敷過程中的幹燥曲線
、塗(tu)層(ceng)厚(hou)度(du)和(he)填(tian)充(chong)電(dian)解(jie)液(ye)體(ti)積(ji)的(de)波(bo)動(dong)等(deng)關(guan)鍵(jian)參(can)數(shu)
，通(tong)過(guo)使(shi)用(yong)決(jue)策(ce)樹(shu)研(yan)究(jiu)同(tong)一(yi)個(ge)數(shu)據(ju)集(ji)從(cong)而(er)確(que)定(ding)相(xiang)互(hu)關(guan)係(xi)，並(bing)且(qie)基(ji)於(yu)生(sheng)產(chan)數(shu)據(ju)預(yu)測(ce)電(dian)池(chi)容(rong)量(liang)。

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