圖爾克 會議預告 | 基於機器學習的預測性維護係統 (成都站)
自動化與數字工廠創新實踐行業交流會
在傳統工業維護模式中,設備故障往往采用"事後維修"或huo定ding期qi檢jian修xiu的de被bei動dong策ce略lve。這zhe種zhong模mo式shi不bu僅jin導dao致zhi非fei計ji劃hua停ting機ji造zao成cheng的de經jing濟ji損sun失shi,還hai可ke能neng引yin發fa連lian鎖suo生sheng產chan事shi故gu。隨sui著zhe工gong業ye技ji術shu發fa展zhan推tui進jin,預yu測ce性xing維wei護hu技ji術shu實shi現xian了le從cong"經驗驅動"到"數據驅動"的跨越式發展。
歡迎參加成都工業博覽會同期舉辦的交流會,融合與驅動:具身智能 | 時代下的核心部件新範式(成都站)基於機器學習的預測性維護係統!
會議時間:3月11日 11:40
主講人:圖爾克 係統經理 林強


可用性是設備綜合效率的關鍵因素。若機器因故障而閑置,則會導致意外生產停頓,進而造成損失。為了避免這種情況發生,工業4.0時代的維護通過永久訪問傳感器數據來實施。
益處:gengkuaijiancedaocuowuhuomosundaozhideyichangqingkuang。zheshiyinweikeyizhijiexiangxiangguanfuzerenfachujingbao,huoyijingjiangzhuangtaishujujichengzaiyujianxingweihuzhong。zheyiweizhe,yukebimiandeweihucaozuoxiangguandebuquedingdeewaichengbenjiangchengweiguoqu。
利用額外信息為了監測臨界值,通常無需用於執行狀態監測任務的單獨傳感器。相反,IO-Linkshebeiketongshitigongguochengshujuhezhouqixingshebeishuru,jicanshuhuozhenduanxinxi。raner,biaozhunchuanganqiyekeliyongheshidexianchangzongxiangongzuozhantigongzhongyaodeewaixinxi。ARGEE編程環境支持將簡單或複雜的狀態和操作信息輕鬆存儲在圖爾克的IP67-Block I/O模塊中。
直接傳輸至IIoT圖爾克支持以太網的I/O硬件支持三種協議:Profinet、EtherNet/IP和Modbus TCP。憑借這種“多語言能力”,I/O係統或block模塊可通過專用協議將預處理的狀態數據傳輸至邊緣控製器 - 完全不幹擾與控製器的過程數據通信。在控製器上,根據監測需求不同,信息流通過OPC UA或MQTT等到達過程控製係統或雲端。
保持對控製櫃的關注控製櫃及其組件(有些非常靈敏)的風險來源眾多,而溫升、高(gao)濕(shi)度(du)和(he)門(men)未(wei)正(zheng)確(que)關(guan)閉(bi)隻(zhi)是(shi)其(qi)中(zhong)的(de)三(san)大(da)風(feng)險(xian)。使(shi)用(yong)緊(jin)湊(cou)型(xing)控(kong)製(zhi)櫃(gui)保(bao)護(hu)模(mo)塊(kuai)通(tong)過(guo)內(nei)部(bu)或(huo)外(wai)部(bu)傳(chuan)感(gan)器(qi)來(lai)監(jian)測(ce)過(guo)程(cheng)值(zhi)的(de)用(yong)戶(hu)則(ze)不(bu)會(hui)有(you)任(ren)何(he)風(feng)險(xian)。圖(tu)爾(er)克(ke)的(de)IM18-CCM甚至能通過以太網將該數據發送至IT係統。
我們的目標在於更早發現和解決異常,並將風險或故障損失降低。構建“早發現、快解決、低損失”的異常管理閉環
liyongtuerkederuanyingjianjiejuefanganshishizhenggekongzhihezhuangtaijiancexitong。liyongdangelianluodian,gongchangjihuarenyuanbujinnengjieshengshijian,hainenghuodexietiaodezujian。yucitongshi,kaifangshijiekoukebaozhengwendingdegaoxitonglinghuoxing。
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