重塑生產力與效率 施耐德電氣發布EcoStruxure AI引擎

2026-04-07 09:42:46

在2023年施耐德電氣創新峰會上,施耐德電氣發布企業級一站式、場景化、開放性的AI模型生產與運維平台EcoStruxureTM AI引擎,將能源管理和自動化領域的專業知識融入AI模型中,為業務專家、數據分析師等用戶提供低代碼乃至零代碼的AI應用。EcoStruxure AI引擎提供結構化的設計理念,加速AI模mo型xing在zai整zheng個ge生sheng命ming周zhou期qi內nei的de落luo地di和he迭die代dai,從cong數shu據ju準zhun備bei到dao模mo型xing生sheng產chan和he運yun營ying,還hai可ke與yu現xian有you係xi統tong和he數shu據ju進jin行xing集ji成cheng,幫bang助zhu用yong戶hu利li用yong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu更geng好hao地di解jie決jue業ye務wu問wen題ti,提ti高gao效xiao率lv和he創chuang新xin能neng力li。

 

 

EcoStruxure AI引擎的功能涵蓋AI應用商店、數據集管理、AI建模與模型運維,實現AI模型的全生命周期管理,且支持第三方模型入駐。它覆蓋了企業客戶實現人工智能產業落地所需的五大建模相關流程,包括AI模型生命周期中的數據準備、模型訓練、模型部署、模型推理及模型監控,並采用雲邊協同架構,雲端訓練模型,通過下發至邊緣平台進行實時推理,控製各類設備執行AI任務。

 

  • AI應用商店提供設備預測性維護、設備能耗優化、異常檢測、zhiliangyucexingfenxi,xunizhinengguwendengyingyong,yonghukeqingsongxuanzeqizhongdegezhongsuanfahemoxingbingyingyongdaozijideshujujizhong,congerjianshaokaifaxinmoxingdeshijianhechengben。
  • AI模型可以應用在設備管理、質量提升、能耗優化等智能製造領域,如焊接質量數據的實時監測等;
  • 數據集管理可以查看數據特征、數據趨勢、及數據質量;
  • 自動化機器學習賦能用戶快速創建AI模型;畫布式建模支持用戶以拖拉拽的方式創建AI模型,代碼化建模支持使用Python建模,模型運維提供模型管理與監控。

 

EcoStruxure AI引擎具備廣泛的適用性和可擴展性,以及較高的穩定性和可靠性,同時用戶也可根據需求進行定製化地開發和分享自己的算法與模型。

 

目前,EcoStruxure AI引擎已經應用在各類細分場景中,施耐德電氣行業專家基於自有產品打造了標準的應用套件,如基於AI的智慧安防,空壓機的預測性維護等,麵向不同應用場景已推出20多個工業級模型,可直接部署開箱即用。對於特定場景數據,用戶可基於EcoStruxure AIyinqingneizhidefengfumoxingmoban,jinxingkuaisuyuyan,congerxunliangenggaojingdudedingzhihuachangmoxing。zailouyujienengdechangjing,tongguojiqixuexiheyunchouxuedefangfa,shinaidedianqiyijileibaokuokongtiaolengji、冷卻泵、新風機組、鍋爐、熱水泵等多個設備的1000多個智能診斷方案,實現冷量和能耗預測準確率95%以上,與傳統樓宇自動化控製相比平均節能量提高15%。

 

在施耐德電氣供應鏈中國區,基於AI的解決方案已成為提高生產效率、控製成本以及保護環境的得力工具。AI視覺檢測項目已經成功覆蓋了中國區10家工廠,能夠針對產品表麵的缺陷進行檢測,大大提高產品的質量,有效減少因產品瑕疵而浪費的資源和時間。AI激ji光guang機ji預yu測ce性xing維wei護hu項xiang目mu基ji於yu機ji器qi學xue習xi算suan法fa,通tong過guo對dui大da量liang數shu據ju的de分fen析xi可ke以yi提ti前qian預yu測ce機ji器qi故gu障zhang,並bing進jin行xing預yu防fang性xing維wei護hu,從cong而er提ti高gao生sheng產chan效xiao率lv,降jiang低di機ji器qi維wei護hu成cheng本ben。過guo去qu一yi年nian中zhong,這zhe些xieAI解決方案已經為工廠帶來400萬的直接成本節約。其中施耐德電氣亦莊工廠通過節能改造和基於EcoStruxure AI引擎進行能源係統優化,過去三年能源消耗降低了10%。

 

隨著AI技術在實體產業應用中的不斷深化,將湧現出更多複雜非標的場景,需要相應的模型支持, EcoStruxure AI引擎正是這一問題的最優解。

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