麵對日益嚴苛的氣候挑戰，實現“碳達峰、碳中和”已經成為推動我國可持續與高質量發展的內在要求。與之相關的是，7月11日，中央全麵深化改革委員會第二次會議審議通過《關於推動能耗雙控逐步轉向碳排放雙控的意見》，提出有計劃、fenbuzhoudituidongnenghaoshuangkongzhuanxiangtanpaifangshuangkong，duitongchouhaofazhanhejianpaiguanxi，jiakuaicujinjingjishehuifazhanquanmianlvsezhuanxingyugaozhiliangfazhantichujinyibuyaoqiu。
在這一背景下，各行各業的減碳路徑與目標進一步明確，企業需要更加落地的減碳方案來厘清碳減排進度、衡量減碳結果。數據顯示，2020年我國汽車在生產環節產生的年碳排放量在0.6億～0.7億yi噸dun左zuo右you。對dui汽qi車che製zhi造zao企qi業ye而er言yan，如ru何he在zai確que保bao穩wen定ding生sheng產chan和he經jing營ying的de基ji礎chu上shang，全quan麵mian提ti升sheng能neng源yuan使shi用yong效xiao率lv與yu生sheng產chan運yun維wei效xiao率lv，有you效xiao減jian少shao碳tan排pai放fang，成cheng為wei贏ying得de競jing爭zheng的de關guan鍵jian。而er加jia大da數shu字zi化hua創chuang新xin應ying用yong與yu加jia強qiang能neng效xiao管guan理li水shui平ping，則ze成cheng為wei重zhong要yao的de技ji術shu切qie入ru點dian和he轉zhuan型xing著zhe力li點dian。
以谘詢服務為核心，EMS+打造行業能源管理解決方案
憑(ping)借(jie)在(zai)全(quan)球(qiu)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)和(he)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)的(de)深(shen)厚(hou)積(ji)澱(dian)，及(ji)自(zi)身(shen)在(zai)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)方(fang)麵(mian)的(de)豐(feng)富(fu)實(shi)踐(jian)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)新(xin)一(yi)代(dai)數(shu)字(zi)化(hua)能(neng)效(xiao)及(ji)運(yun)維(wei)管(guan)理(li)係(xi)統(tong)平(ping)台(tai)——能效管控加（以下簡稱EMS+），yizixunfuwuweihexin，weikehuliangshendazaonengxiaoguanlitixi，zhulikehushixiannengyuanshujudeshenduwajueyufenxi，tigaonengyuanyouhuaxiaolv，bangzhuqiyejienengjianpai，jiangbenzengxiao。
EMS+融合AI算法，解鎖汽車行業能源管理新範式
目前，EMS+聚焦汽車製造、食品飲料、礦業建材與有色、新能源等麵臨減排減碳與數字化轉型挑戰的行業，在契合其業務性質的同時，能夠帶來多種可見、可用的企業、集團級收益。特別是在汽車行業，施耐德電氣擁有豐富的行業經驗和實踐案例，通過AI算法在EMS+行業應用的落地，推動汽車行業能源效率和運營效率的雙重提升。
借助AI算法，EMS+助力企業降低公輔動力能耗。公輔車間是工廠的能源基礎設施，涵蓋空壓係統、製冷係統、循環水係統、配電係統、鍋爐係統等，數據顯示，為生產活動提供水、電、氣、冷、熱等公共輔助類動力能耗約占整廠能耗的30%-60%。施耐德電氣將AI算法融入到EMS+應用中，為某大型汽車集團提供冷機和空壓機的優化控製方案，整體降低能耗空間約為10%~15%。
AI加持，EMS+可(ke)實(shi)現(xian)能(neng)源(yuan)預(yu)測(ce)，優(you)化(hua)客(ke)戶(hu)運(yun)營(ying)，能(neng)源(yuan)預(yu)測(ce)是(shi)指(zhi)對(dui)各(ge)種(zhong)能(neng)源(yuan)的(de)需(xu)求(qiu)量(liang)及(ji)其(qi)比(bi)例(li)關(guan)係(xi)的(de)未(wei)來(lai)狀(zhuang)況(kuang)的(de)推(tui)測(ce)。對(dui)於(yu)能(neng)源(yuan)指(zhi)標(biao)管(guan)理(li)，正(zheng)確(que)的(de)能(neng)源(yuan)預(yu)測(ce)是(shi)製(zhi)定(ding)合(he)理(li)的(de)能(neng)源(yuan)消(xiao)耗(hao)考(kao)核(he)指(zhi)標(biao)的(de)基(ji)礎(chu)，也(ye)是(shi)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)係(xi)統(tong)順(shun)利(li)執(zhi)行(xing)的(de)基(ji)礎(chu)。汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)中(zhong)，單(dan)車(che)能(neng)耗(hao)隨(sui)產(chan)量(liang)以(yi)及(ji)季(ji)節(jie)（室外溫度）的影響較大，且很難通過建立固定數理模型進行量化分析。在此情況下可利用大數據分析回歸算法對車間綜合能耗、非生產時間能耗以及電能需求進行預測，同樣可進一步基於能耗進行排產預測，並對排產計劃進行優化處理。
EMS+與AIsuanfaronghe，tongguojiqixuexisuanfaxunzhaoqiyeshengchangongyizhongdeguilv，tongguoyunchouxuesuanfazaimanzushengchananquandeqiantixia，shixianqiyeshengchangongyizhongquanjushebeizuhehecanshudezuiyoujie，congerbangzhuqiyeshixianshengchangongyiliuchengdeyouhuajieneng。EMS+在典型高能耗供應段結合AI算法，進一步圍繞生產工藝深挖節能潛力，以某大型汽車生產基地為例，在其汽車塗裝線，通過應用施耐德電氣EcoStruxure™ AI引擎開發出的塗裝生產工藝車身動態感知係統和設備優化算法，達成烘幹爐設備開啟/關閉時間優化，計劃停線時間優化，切實幫助該汽車生產基地實現重點工藝段節能降耗與效率提升，預計節能收益每年超百萬元，2年可以收回投資。
“雙碳”目(mu)標(biao)下(xia)，企(qi)業(ye)發(fa)展(zhan)要(yao)兼(jian)顧(gu)綠(lv)色(se)減(jian)排(pai)與(yu)降(jiang)本(ben)增(zeng)效(xiao)。從(cong)技(ji)術(shu)路(lu)線(xian)看(kan)，建(jian)立(li)一(yi)套(tao)可(ke)持(chi)續(xu)的(de)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)體(ti)係(xi)長(chang)期(qi)規(gui)劃(hua)，通(tong)過(guo)數(shu)字(zi)化(hua)技(ji)術(shu)提(ti)高(gao)運(yun)營(ying)效(xiao)率(lv)，通(tong)過(guo)綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)技(ji)術(shu)實(shi)現(xian)節(jie)能(neng)減(jian)排(pai)，已(yi)成(cheng)為(wei)汽(qi)車(che)產(chan)業(ye)實(shi)現(xian)可(ke)持(chi)續(xu)與(yu)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)的(de)最(zui)優(you)解(jie)。作(zuo)為(wei)全(quan)球(qiu)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)專(zhuan)家(jia)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)將(jiang)堅(jian)持(chi)創(chuang)新(xin)驅(qu)動(dong)，通(tong)過(guo)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)與(yu)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)融(rong)合(he)、挖掘更多人工智能、大數據在工業場景的技術應用，結合更多數字化解決方案，幫助汽車及更多行業更快、更好地破解“雙碳”挑戰，製勝未來。