當前，大語言模型已經展示出對人機交互產生的潛在影響，這種影響令人震撼。波士頓谘詢公司（Boston Consulting Group）認為，毫無疑問，通過人機協同，生成式人工智能會帶來生產力的大幅提升，而工業自動化恰恰是人機交互最為頻繁的領域。
大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)是(shi)基(ji)於(yu)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)且(qie)經(jing)過(guo)海(hai)量(liang)文(wen)本(ben)數(shu)據(ju)訓(xun)練(lian)的(de)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)。近(jin)年(nian)來(lai)，大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)已(yi)經(jing)開(kai)始(shi)在(zai)各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)嶄(zhan)露(lu)頭(tou)角(jiao)，尤(you)其(qi)在(zai)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)的(de)應(ying)用(yong)範(fan)圍(wei)不(bu)斷(duan)擴(kuo)大(da)。這(zhe)些(xie)模(mo)型(xing)能(neng)理(li)解(jie)並(bing)生(sheng)成(cheng)人(ren)類(lei)語(yu)言(yan)，進(jin)而(er)幫(bang)助(zhu)大(da)幅(fu)提(ti)升(sheng)工(gong)業(ye)流(liu)程(cheng)效(xiao)率(lv)。保(bao)守(shou)估(gu)計(ji)，大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)原(yuan)始(shi)設(she)備(bei)製(zhi)造(zao)商(shang)（OEM）在構建機器PLC應用程序時節省20%的工作量。
大語言模型的發展十分迅猛，從GPT-2到GPT-4，模mo型xing不bu斷duan升sheng級ji成cheng熟shu，處chu理li能neng力li大da大da提ti升sheng，其qi在zai工gong業ye自zi動dong化hua領ling域yu的de應ying用yong範fan圍wei也ye得de到dao極ji大da拓tuo展zhan。隨sui著zhe技ji術shu的de日ri趨qu成cheng熟shu和he廣guang泛fan應ying用yong，我wo們men期qi望wang看kan到dao將jiang大da語yu言yan模mo型xing應ying用yong於yu工gong業ye自zi動dong化hua領ling域yu的de更geng多duo實shi際ji案an例li。
大語言模型的最重要的特征之一在於，可以根據工業自動化相關的特定用例或任務進行來定製。在工業中，這些用例或任務有三種可能：代碼生成、文檔編寫、重構和測試；自然語言接口；自動化係統設計與開發。
然ran而er，我wo們men也ye需xu要yao考kao慮lv到dao大da語yu言yan模mo型xing中zhong可ke能neng普pu遍bian存cun在zai的de局ju限xian性xing，以yi及ji在zai大da語yu言yan模mo型xing產chan業ye化hua之zhi前qian如ru何he應ying對dui由you這zhe些xie局ju限xian因yin素su帶dai來lai的de影ying響xiang。接jie下xia來lai，我wo們men將jiang對dui這zhe些xie機ji會hui、局限性以及如何實現大語言模型的產業化展開進一步探討。
1. 代碼生成、文檔編寫、重構和測試
大語言模型可以為PLC等工業控製係統生成代碼，或者允許人類使用自然語言輸入內容生成人機交互（HMI）頁ye麵mian，進jin而er簡jian化hua應ying用yong程cheng序xu的de工gong程cheng設she計ji過guo程cheng，減jian少shao開kai發fa控kong製zhi應ying用yong程cheng序xu所suo需xu的de時shi間jian和he工gong作zuo量liang。此ci外wai，大da語yu言yan模mo型xing還hai有you望wang提ti高gao生sheng成cheng代dai碼ma的de質zhi量liang和he一yi致zhi性xing，從cong而er減jian少shao錯cuo誤wu並bing縮suo短duan調tiao試shi時shi間jian。保bao守shou估gu計ji，大da語yu言yan模mo型xing生sheng成cheng的de代dai碼ma，對dui於yu編bian寫xie機ji器qi類leiPLC程序而言，大約70%是可用的，編程效率大幅提升。大語言模型的另一個應用是自動生成配方代碼，在更改參數、更(geng)換(huan)供(gong)應(ying)商(shang)或(huo)更(geng)改(gai)配(pei)料(liao)時(shi)，能(neng)夠(gou)節(jie)省(sheng)時(shi)間(jian)。創(chuang)建(jian)配(pei)方(fang)並(bing)觸(chu)發(fa)生(sheng)產(chan)線(xian)變(bian)更(geng)所(suo)花(hua)的(de)時(shi)間(jian)會(hui)直(zhi)接(jie)影(ying)響(xiang)生(sheng)產(chan)時(shi)間(jian)，因(yin)此(ci)任(ren)何(he)可(ke)能(neng)的(de)時(shi)間(jian)節(jie)省(sheng)都(dou)有(you)助(zhu)於(yu)提(ti)高(gao)效(xiao)率(lv)。更(geng)進(jin)一(yi)步(bu)，大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)還(hai)可(ke)用(yong)於(yu)自(zi)動(dong)生(sheng)成(cheng)與(yu)其(qi)生(sheng)成(cheng)的(de)代(dai)碼(ma)相(xiang)關(guan)的(de)文(wen)檔(dang)，如(ru)自(zi)動(dong)測(ce)試(shi)腳(jiao)本(ben)，而(er)測(ce)試(shi)腳(jiao)本(ben)對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)工(gong)程(cheng)師(shi)來(lai)說(shuo)一(yi)直(zhi)是(shi)一(yi)項(xiang)非(fei)常(chang)耗(hao)時(shi)的(de)任(ren)務(wu)。
例如，在施耐德電氣，我們一直在測試大型語言AI模型的專用版，並為EcoStruxure機器專家應用軟件來訓練這些模型。測試結果顯示其潛力巨大——代碼能夠快速而準確地生成，盡管仍然需要人工審核。我們可以看到，同樣的模型可以應用於其他軟件應用程序。
2. 自然語言接口
dayuyanmoxinghaikeweigongyezidonghuaxitongchuangjianziranyuyanjiekou，youcicaozuoyuanzhixuyaoshiyongrenleiyuyan，erwuxuzhuanmendebianchengyuyan，jiukeyiyuzhexiexitongjinxingjiaohu。ziranyuyanjiekoudeguanjianyingyongzhiyijiushishiyongziranyuyanminglingfangwenxianyouwendang，rujishuchanpinxinxi。zaixuduoxingyezhong，caozuorenyuanheweihurenyuanbixushoudongsousuochanpinwendangzhongdexinxi。youxieshenzhihaishizhizhiwenjian！然而，隨著文檔逐步數字化，並傳輸至安全的特定大語言模型中，這些工具可用來快捷地提出問題，並迅速找到答案。例如，“錯誤代碼8975的含義是什麼？該如何解決？”這種問題可以輕鬆得到解答。其關鍵是使用安全的特定大語言模型。這些模型應該僅從經審核以及官方提供的手冊、技術說明和源代碼中提取答案。
工業企業麵臨的一個常見挑戰是，行業知識可能隻掌握在特定人群中。雖然隨著資產的數字化、gongzuofangshideshuzihuayijilaodonglirenkoujiegoudebianhua，zhezhongqingkuangyeyousuogaibian。danzaixuduogongchangzhong，rengranhuiyudaojiqihuozichanfashengguzhang，weiyizhidaoruhejiejueguzhangderenquebingbudangbandeqingkuang。xiangxiangyixia，ruguodangbandeweihurenyuannenggoutongguoyuyinminglinglaijinxingguzhangpaichu、訪問文檔，並（在安保措施落實到位的情況下）借助人工智能進行故障修複，將會節省多少時間，生產力又能提高多少？
用yong於yu技ji術shu支zhi持chi的de虛xu擬ni助zhu手shou是shi另ling一yi個ge應ying用yong場chang景jing，其qi中zhong帶dai有you大da語yu言yan模mo型xing的de自zi然ran語yu言yan接jie口kou，可ke以yi為wei工gong業ye帶dai來lai價jia值zhi。通tong過guo電dian話hua為wei客ke戶hu提ti供gong高gao度du專zhuan業ye化hua和he定ding製zhi支zhi持chi的de工gong業ye公gong司si（例如與工業最終用戶合作的機器製造商），可ke以yi掌zhang握wo這zhe些xie隱yin形xing的de知zhi識shi，並bing將jiang知zhi識shi和he信xin息xi提ti供gong給gei特te定ding的de大da語yu言yan模mo型xing，虛xu擬ni助zhu手shou就jiu可ke以yi利li用yong這zhe些xie模mo型xing，從cong而er提ti升sheng客ke戶hu體ti驗yan並bing有you效xiao縮suo短duan解jie決jue問wen題ti的de時shi間jian。同tong樣yang，這zhe也ye適shi用yong於yu機ji器qi、zidonghuachanpinhexitongdeyonghushouceyuwendangdechuangjian。shiyongdayuyanmoxingchuangjianzhexiezhongyaowendangkeyiweiyingyonggongchengshijieshengshijian，rangtamenkeyijiangzhishihejinengyongyukaifagenghaodejiqi、產品和係統，從而提升質量並縮短上市時間。
3. 加快自動化係統設計與開發
在過程工業的大型項目中，無論是老項目擴建還是新項目開發，自動化係統的設計和開發都需要眾多供應商、用戶、hezuohuobanyijijianguanjigoudengdisanfanghuobanjinxingtonglixiezuo。congxiangmufaqidaoxiangmushishi，zaidaoxiangmuyunyingjieduan，doukeyiyongdayuyanmoxingduilaizigefangdexuqiuhecanshudengjinxingbiaozhunhuachuli，congerxianzhujieshengshijian，bangzhusuoyoucanyufangtishengjingzhengli。
這是因為，從客戶和合作夥伴的需求出發進行係統開發之初，就會麵臨關於解決方案架構、物料清單、安全計劃、風險管理計劃等各方麵的多種要求。基於目前的技術，這需要耗費數月、甚至數年的嚴謹工作、整(zheng)理(li)澄(cheng)清(qing)以(yi)及(ji)來(lai)自(zi)多(duo)個(ge)職(zhi)能(neng)部(bu)門(men)的(de)專(zhuan)家(jia)的(de)協(xie)作(zuo)，才(cai)能(neng)確(que)保(bao)最(zui)終(zhong)質(zhi)量(liang)和(he)可(ke)行(xing)性(xing)。如(ru)果(guo)借(jie)助(zhu)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)對(dui)各(ge)方(fang)需(xu)求(qiu)和(he)資(zi)料(liao)進(jin)行(xing)快(kuai)速(su)梳(shu)理(li)，則(ze)可(ke)以(yi)加(jia)快(kuai)整(zheng)個(ge)過(guo)程(cheng)，同(tong)時(shi)滿(man)足(zu)各(ge)層(ceng)級(ji)的(de)合(he)規(gui)要(yao)求(qiu)。
大語言模型的道德考慮和限製因素
在(zai)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)中(zhong)使(shi)用(yong)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)可(ke)能(neng)會(hui)帶(dai)來(lai)一(yi)些(xie)道(dao)德(de)考(kao)慮(lv)和(he)風(feng)險(xian)，必(bi)須(xu)要(yao)認(ren)真(zhen)對(dui)待(dai)，以(yi)確(que)保(bao)這(zhe)項(xiang)技(ji)術(shu)的(de)使(shi)用(yong)，是(shi)負(fu)責(ze)任(ren)的(de)，並(bing)且(qie)符(fu)合(he)道(dao)德(de)規(gui)範(fan)。
大語言模型的產業化
如(ru)上(shang)所(suo)述(shu)，要(yao)想(xiang)利(li)用(yong)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的(de)優(you)勢(shi)，就(jiu)必(bi)須(xu)對(dui)其(qi)進(jin)行(xing)恰(qia)當(dang)部(bu)署(shu)，並(bing)充(chong)分(fen)考(kao)慮(lv)其(qi)道(dao)德(de)考(kao)慮(lv)和(he)限(xian)製(zhi)因(yin)素(su)。此(ci)外(wai)，還(hai)需(xu)要(yao)重(zhong)點(dian)考(kao)慮(lv)的(de)是(shi)，大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的(de)潛(qian)在(zai)規(gui)模(mo)，以(yi)及(ji)哪(na)些(xie)地(di)方(fang)可(ke)以(yi)或(huo)者(zhe)需(xu)要(yao)部(bu)署(shu)這(zhe)些(xie)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)。例(li)如(ru)，GPT-3模型有1750億個參數，而GPT-4則有1.8萬億個參數，效率更高。很顯然，模型執行將需要超大規模的算力和存儲空間。
值(zhi)得(de)關(guan)注(zhu)的(de)是(shi)，特(te)定(ding)領(ling)域(yu)的(de)數(shu)據(ju)對(dui)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)進(jin)行(xing)預(yu)訓(xun)練(lian)可(ke)以(yi)提(ti)高(gao)其(qi)性(xing)能(neng)並(bing)簡(jian)化(hua)其(qi)部(bu)署(shu)。不(bu)同(tong)行(xing)業(ye)應(ying)評(ping)估(gu)如(ru)何(he)創(chuang)建(jian)這(zhe)些(xie)基(ji)礎(chu)模(mo)型(xing)，以(yi)及(ji)何(he)時(shi)需(xu)要(yao)大(da)模(mo)型(xing)，何(he)時(shi)需(xu)要(yao)更(geng)小(xiao)的(de)、更具體的解決方案。例如，特定領域的大語言模型——如製造行業GPT、醫療行業GPT、旅遊行業GPT等——意yi味wei著zhe可ke以yi創chuang建jian更geng小xiao且qie更geng聚ju焦jiao特te定ding領ling域yu的de模mo型xing，然ran後hou在zai此ci基ji礎chu上shang進jin行xing構gou建jian。這zhe也ye有you助zhu於yu解jie決jue因yin非fei相xiang關guan背bei景jing疊die加jia而er產chan生sheng的de錯cuo誤wu輸shu出chu。也ye可ke以yi由you同tong一yi行xing業ye中zhong的de各ge個ge組zu織zhi來lai協xie作zuo，共gong同tong創chuang建jian適shi用yong於yu其qi領ling域yu中zhong普pu適shi性xing用yong途tu的deGPT，同時仍保留其特定IP。
人工智能技術在工業自動化中的其他應用
生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng，特te別bie是shi大da語yu言yan模mo型xing，隻zhi是shi人ren工gong智zhi能neng在zai工gong業ye自zi動dong化hua中zhong的de讓rang人ren震zhen撼han的de應ying用yong之zhi一yi。我wo們men正zheng在zai探tan索suo人ren工gong智zhi能neng技ji術shu在zai以yi下xia行xing業ye中zhong的de更geng多duo應ying用yong：
AI等新技術發揮潛力的關鍵在於其產業化與規模化應用，2023年，施耐德電氣在中國設立AI創新實驗室，致力於開拓“實體產業+技術生態+AI”的應用創新，探索AI技術在資產和工藝優化、基礎設施管理、需量管理以及新能源管理上的應用，為各大產業的數字化與可持續發展賦能。
結論
大語言模型在各個行業中的應用愈發廣泛，也愈加常見。麥肯錫（McKinsey）指出“生成式人工智能有望變革工作結構，讓某些人工活動實現自動化，從而增強個體的工作能力。”
GPT-4等大語言模型正用於代碼生成，與自然語言接口相結合，正在改變工業自動化中的工作方式，未來也將用於自動化係統的設計和開發。
大語言模型使用先進的機器學習技術，可以快速、qingsongdishengchenggaozhiliangdedaimahewendang，xianzhutigaoxiaolv，jianshaocuowu。danshi，jiweizhongyaodeshi，yaokaolvdaimashengchengdekexingxing，liuxinyuzhexiemoxingxiangguandedaodekaolvhefengxianyinsu，bingsikaotedinglingyu（如工業自動化）如何能夠協同工作，讓大語言模型更好地發揮其潛力，變革現有工作模式。
然而，大語言模型隻是人工智能在工業領域應用的冰山一角，還有很多產品正在開發過程中。從互聯互通的產品到應用、分析與服務，從設計、建造到運營和維護的整個生命周期，未來我們將看到人工智能技術將被部署於技術解決方案的方方麵麵。