

6月6日,“雙擎並進,數智新生”2024年施耐德電氣創新峰會在青島舉行,在上午的“AI加速數字化轉型,邁向智能新時代”影響力圓桌論壇上,施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅指出,AI與應用場景的融合創新,將進一步釋放數字化潛能,為推動產業的數智化轉型提供強大驅動力。

施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅
數字化轉型新特征:內驅力更強、更務實、更融合、更開放
當(dang)前(qian),波(bo)瀾(lan)壯(zhuang)闊(kuo)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)浪(lang)潮(chao)正(zheng)不(bu)斷(duan)推(tui)動(dong)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)形(xing)成(cheng)與(yu)發(fa)展(zhan),並(bing)為(wei)產(chan)業(ye)形(xing)態(tai)和(he)市(shi)場(chang)格(ge)局(ju)的(de)變(bian)革(ge)帶(dai)來(lai)深(shen)遠(yuan)影(ying)響(xiang)。丁(ding)曉(xiao)紅(hong)認(ren)為(wei),新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)核(he)心(xin)要(yao)素(su)是(shi)創(chuang)新(xin)和(he)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan),綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)和(he)數(shu)字(zi)化(hua)智(zhi)能(neng)化(hua)。在(zai)這(zhe)些(xie)因(yin)素(su)的(de)相(xiang)互(hu)作(zuo)用(yong)下(xia),數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)將(jiang)呈(cheng)現(xian)全(quan)新(xin)特(te)征(zheng)。
一方麵,企業數字化轉型的內驅力將越來越強,主動追求節能降本增效,打造自身差異化競爭優勢,最終樹立自身在行業中的影響力;另ling一yi方fang麵mian,企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing將jiang越yue來lai越yue務wu實shi,企qi業ye將jiang結jie合he自zi身shen需xu求qiu的de優you先xian級ji和he應ying用yong場chang景jing,既ji考kao慮lv短duan期qi的de投tou入ru產chan出chu比bi,也ye考kao慮lv可ke持chi續xu發fa展zhan的de目mu標biao。
同時,在產業生態層麵,將愈加融合共創、開放協同。通過選擇合適的夥伴,展開聯合創新,共同推進數字化與低碳化的融合、軟件與硬件的融合、工藝優化與能源優化的融合,以及工業應用場景與AI、數字孿生、機器學習、5G等前沿新技術的融合,充分釋放數字化潛能,形成更大的產業影響力。
轉型利器:明確路徑、修煉內功、善用技術、融合生態
工(gong)欲(yu)善(shan)其(qi)事(shi)必(bi)先(xian)利(li)其(qi)器(qi)。通(tong)過(guo)正(zheng)確(que)方(fang)法(fa)和(he)工(gong)具(ju),推(tui)動(dong)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)切(qie)實(shi)落(luo)地(di),真(zhen)正(zheng)為(wei)企(qi)業(ye)創(chuang)造(zao)出(chu)實(shi)際(ji)的(de)價(jia)值(zhi)和(he)機(ji)遇(yu),是(shi)判(pan)斷(duan)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)成(cheng)效(xiao)的(de)“不二法門”。
在數字化轉型領域,施耐德電氣通過多年來自身實踐和服務行業用戶的深厚積累,總結出了“明確路徑、修煉內功、善用技術、融合生態”四大經驗。
丁曉紅表示,企業在推動數字化轉型時,首先,明確路徑,要結合自身的行業特點和需求痛點,做好“小步快跑”的整體規劃,並對照階段性目標靈活調整步調;其次,企業需要不斷修煉內功,持續提升數字化、智能化的組織意識和能力;第三,善用技術,企業宜選擇成熟穩定的軟件技術和工具,實現全生命周期關鍵數據的融會貫通,真正打造自身的數字化、智能化工廠;最後,融合生態,術業有專攻,依托生態圈實現資源互補,有助於更加高效快速地推進數字化轉型進程。
AI與應用場景的融合創新,成為數智轉型強引擎
在驅動數字化轉型浪潮的係列前沿技術中,AI技術展現出無可限量的發展潛力,成為推動產業數智化轉型的新的關鍵變量。
對此,丁曉紅認為,發揮AI技術潛能的關鍵重在推動AI技術與實際應用場景的融合創新。她表示,目前,施耐德電氣已經將AI技術廣泛應用於視覺識別、預測分析、設備控製、工藝優化、能效優化、操作員培訓等一係列具體場景,並積極引領產業生態進行聯合共創,成為了AI技術的優秀“踐行者”和“賦能者”。
據丁曉紅介紹,作為“踐行者”,施耐德電氣在中國區的各個工廠均廣泛部署了基於AI算法的預測性維護,不僅將關鍵設備的平均故障間隔時間延長了一倍,還減少了宕機和備件消耗;而作為“賦能者”,施耐德電氣基於AI技術的解決方案,可以幫助用戶實現3%-5%的效率提升,以及年度5%-10%的能耗降低。
展望未來,丁曉紅表示:“在數字化轉型征途上,施耐德電氣願積極發揮紐帶作用,攜手廣大產業夥伴,在創新的數字化技術、豐富的應用場景和廣闊的市場需求之間建立連接,共同打造產業競爭力和影響力,奔赴更加高效、可持續、以人為本的未來。”