施耐德電氣:三箭齊發,借力AI技術加速能源轉型

2026-04-07 07:37:14

突飛猛進的人工智能(AI)技術,正在以洶湧澎湃的創新動能,叩響著各個行業的變革之門。與此同時,在“雙碳”目標背景下備受關注的能源轉型,也在數字化技術的賦能下日新月異。受益於更加全麵、精準的數據計量和采集手段,能源數據日益豐富完善,這使得企業的節能、減排、降耗有了重要的決策依據,也為人工智能在能源轉型中的應用夯實了數據基礎。

 

那na麼me,在zai能neng源yuan轉zhuan型xing的de過guo程cheng中zhong,人ren工gong智zhi能neng扮ban演yan怎zen樣yang的de角jiao色se?全quan球qiu能neng源yuan管guan理li與yu自zi動dong化hua領ling域yu的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing專zhuan家jia施shi耐nai德de電dian氣qi展zhan望wang了le這zhe一yi創chuang新xin方fang向xiang的de發fa展zhan趨qu勢shi。

 

三箭齊發,人工智能推動能源轉型加速

 

作為長期深耕數字化轉型的領先企業,施耐德電氣一直緊密關注AI等新興技術在能源變革進程中起到的積極作用。在2024年世界人工智能大會上,施耐德電氣副總裁、數字化創新業務中國區負責人,施耐德電氣(中國)軟件研發中心負責人張磊表示:“當前,人工智能已經成為發展新質生產力、推動能源轉型的重要驅動,並在減少碳排放、能源需求優化以及提高運營效率這三大方麵發揮著重要作用。”

 

施耐德電氣副總裁、數字化創新業務中國區負責人,施耐德電氣(中國)軟件研發中心負責人張磊在世界人工智能大會上接受媒體采訪

 

首先,在減少碳排放方麵,人工智能可以優化工業製造、建築樓宇、交jiao通tong運yun輸shu等deng能neng源yuan密mi集ji型xing產chan業ye的de運yun作zuo流liu程cheng,實shi現xian節jie能neng減jian碳tan效xiao果guo。例li如ru,一yi家jia供gong暖nuan公gong司si的de公gong共gong服fu務wu設she施shi,通tong過guo使shi用yong施shi耐nai德de電dian氣qi的de區qu域yu能neng源yuan係xi統tong與yu人ren工gong智zhi能neng負fu荷he,能neng夠gou有you效xiao預yu測ce供gong暖nuan需xu求qiu,從cong而er優you化hua能neng源yuan使shi用yong,降jiang低di運yun營ying和he維wei護hu成cheng本ben,並bing有you效xiao減jian少shao碳tan排pai放fang。

 

qici,zainengyuanxuqiuyouhuafangmian,rengongzhinengkeyitongguoduiweidianwanghediandongchechongdianzhandeguanliyouhua,quebaonengyuanshiyongdegaoxiaoxing,bingqiaomiaodibikaigaofengxuqiushiduan。zaizhefangmian,shinaidedianqiderengongzhinengsuanfakeyibuduanfenxilaizifadianji、電動汽車充電站、電池、備用發電機、暖通空調係統、照明係統、不間斷電源係統、聯合發電與供熱係統和效能計量的數據,以動態優化能源供應和需求。

 

最後,在提高運營效率方麵,人工智能可以通過幫助企業進行數據分析、預測維護、liuchengyouhua,yijianshaoguzhangfasheng,bingxianzhutishengshebeixingnenghenengyuanxiaolv。biru,shinaidedianqiliyongrengongzhinengsuanfaxunzhaoqiyeshengchangongyizhongdeguilv,keyizaimanzushengchananquandeqiantixia,xunzhaodaoshengchangongyizhongquanjushebeizuhehecanshudezuiyoujie,jinerbangzhuqiyeshixianjienengjianghaoyuxiaolvtisheng。

 

助力需求側轉型,讓AI建模“事半功倍”

 

伴隨著新型能源體係建設的不斷深入,特別是在需求側,終端用能清潔化、低碳化的進程日新月異,AI技術勢必成為推動能源轉型不可或缺的支撐。

 

 

一個重要的原因是,大多數產生能耗的工藝過程,無論是製造流程等工業過程,還是樓宇的供暖、zhilengdengguocheng,douxuyaotongguojianmohechixuyouhua,laishixiannenghaodejiangdi,jizhiyoujianlileguochengmoxing,cainengcongyuanlishangpouxichunenghaodeguanjianyingxiangyinsu,faxianbingxiufunenghaoyichangxianxiang,bingzhidingchuyouzhenduixingdeyingduifangan,congeryouxiaojianshaonengyuanxuqiu。

 

然(ran)而(er),在(zai)許(xu)多(duo)情(qing)況(kuang)下(xia),由(you)於(yu)過(guo)程(cheng)的(de)複(fu)雜(za)性(xing),單(dan)純(chun)基(ji)於(yu)物(wu)理(li)基(ji)本(ben)定(ding)律(lv)來(lai)構(gou)建(jian)模(mo)型(xing)已(yi)變(bian)得(de)不(bu)切(qie)實(shi)際(ji)。以(yi)樓(lou)宇(yu)行(xing)業(ye)為(wei)例(li),要(yao)構(gou)建(jian)完(wan)整(zheng)的(de)建(jian)築(zhu)能(neng)耗(hao)模(mo)型(xing),不(bu)僅(jin)動(dong)輒(zhe)需(xu)要(yao)一(yi)支(zhi)龐(pang)大(da)的(de)專(zhuan)家(jia)團(tuan)隊(dui),需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)的(de)細(xi)節(jie)因(yin)素(su)更(geng)是(shi)浩(hao)如(ru)煙(yan)海(hai)。

 

而麵對這類棘手的建模問題,人工智能則能夠“另辟蹊徑”,tigonggengjiagaoxiaodejiejuezhidao。liru,shiyongrengongzhinengfanchouneidejiqixuexijishu,jiukeyicongceliangdeshujurushou,tongguoxuexigoujianchuyucemoxing,congershixian“事半功倍”的效果。

 

張磊指出,當前,利用AI技術降低能耗的應用已經廣泛應用在了樓宇供暖與製冷、海水淡化、家庭能源優化或區域供暖係統等各類工業場景中。假以時日,這類應用在能源轉型中的作用和效應,勢必得到更加廣泛和顯著的發揮。

 

踐行與賦能並重,以創新推動可持續發展

 

坐而論道,不如起而行之。張磊介紹,如今,人工智能已經成為施耐德電氣業務的重要增長點。無論是在中國乃至全球廣泛鋪就的AI研發布局,還是與各行業生態合作夥伴共同展開的融合創新,都讓施耐德電氣得以盡早地將AI技術與廣泛的應用場景深度融合起來,率先化身為以AI技術推動能源轉型的“踐行者”和“賦能者”。

 

一個鮮活的實例是,施耐德電氣無錫工廠通過數字化轉型,成為世界級的“端到端燈塔工廠”。項目中采用的EcoStruxure微網能源顧問,正是基於智能AI算法大幅度提升了能源調度的性能,實現了對能源消費和本地生產的日前預測能力。在這一因素的助力下,該燈塔工廠在確保係統100%安全可靠運行的基礎下,實現了100%綠電消費,工廠運營階段平均度電成本降低7%。

 

施耐德電氣無錫零碳燈塔製造示範園

 

與此同時,施耐德電氣還積極扮演“賦能者”的(de)角(jiao)色(se),以(yi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)積(ji)極(ji)助(zhu)力(li)行(xing)業(ye)用(yong)戶(hu)應(ying)對(dui)能(neng)效(xiao)挑(tiao)戰(zhan)。以(yi)太(tai)古(gu)地(di)產(chan)與(yu)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)的(de)合(he)作(zuo)為(wei)例(li),在(zai)單(dan)純(chun)依(yi)靠(kao)傳(chuan)統(tong)樓(lou)宇(yu)自(zi)控(kong)係(xi)統(tong)已(yi)麵(mian)臨(lin)節(jie)能(neng)瓶(ping)頸(jing)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia),施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)基(ji)於(yu)數(shu)字(zi)化(hua)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)平(ping)台(tai),利(li)用(yong)AI算法,幫助太古地產進行了冷熱負荷預測、冷站啟停策略優化以及海水群控策略優化,將預測準確性提升至95%以上,並實現超過5%的能源節約。

 

再如,在大連銀行數據中心的暖通節能改造項目上,施耐德電氣基於AI算(suan)法(fa)與(yu)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi),對(dui)機(ji)房(fang)內(nei)的(de)末(mo)端(duan)精(jing)密(mi)空(kong)調(tiao)進(jin)行(xing)了(le)優(you)化(hua),使(shi)其(qi)根(gen)據(ju)實(shi)際(ji)需(xu)求(qiu)進(jin)行(xing)動(dong)態(tai)製(zhi)冷(leng)輸(shu)出(chu),同(tong)時(shi)對(dui)冷(leng)站(zhan)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)進(jin)行(xing)全(quan)局(ju)改(gai)進(jin),最(zui)終(zhong)實(shi)現(xian)末(mo)端(duan)空(kong)調(tiao)係(xi)統(tong)節(jie)省(sheng)31%電力消耗,冷站製冷效率預計提升20%的良好效果。

 

展望未來,伴隨著方興未艾的技術迭代創新和應用深化,AI技(ji)術(shu)必(bi)將(jiang)以(yi)更(geng)加(jia)深(shen)入(ru)的(de)筆(bi)觸(chu),在(zai)綠(lv)色(se)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)篇(pian)章(zhang)中(zhong)書(shu)寫(xie)下(xia)濃(nong)墨(mo)重(zhong)彩(cai)的(de)一(yi)筆(bi)。而(er)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)也(ye)將(jiang)更(geng)加(jia)緊(jin)密(mi)地(di)攜(xie)手(shou)來(lai)自(zi)各(ge)個(ge)產(chan)業(ye)的(de)生(sheng)態(tai)夥(huo)伴(ban),以(yi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)為(wei)強(qiang)勁(jin)引(yin)擎(qing),持(chi)續(xu)為(wei)推(tui)動(dong)全(quan)社(she)會(hui)的(de)能(neng)源(yuan)轉(zhuan)型(xing)和(he)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)注(zhu)入(ru)澎(peng)湃(pai)動(dong)力(li)。

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