壓縮空氣能夠將電能轉化為機械能，是工業領域僅次於電力的第二大動力能源，在汽車、機械、化工、水泥、裝備、鋼鐵等諸多行業應用廣泛。然而，空氣壓縮機的耗電量約占全國工業耗電量的9-15%，在大多數生產型企業中，壓縮空氣的能源消耗占全部電力消耗的15%～45%，是名副其實的能耗“巨獸”。
節能增效是達成“雙碳”目標最直接有效的方式，空壓係統的節能增效亟待全麵開展。如今，人工智能AI技術的引入，正在改變這一現狀。施耐德電氣基於AI技術的空壓站智能算法方案，通過對實時數據的采集、建模和分析，實現對空壓站的優化控製與智能管理，助力企業顯著提高能源使用效率、加速實現雙碳目標。
AI算法模型，改變空壓機傳統控製方式
空壓站的空壓機組是壓縮空氣生產的源頭，通常由空壓機、儲氣罐、冷leng卻que器qi和he幹gan燥zao機ji等deng組zu成cheng。空kong壓ya機ji生sheng產chan的de壓ya縮suo空kong氣qi通tong過guo專zhuan用yong管guan道dao傳chuan送song到dao各ge個ge用yong能neng生sheng產chan點dian位wei，為wei生sheng產chan製zhi造zao提ti供gong動dong能neng。然ran而er，在zai傳chuan統tong管guan理li方fang式shi下xia，空kong壓ya機ji需xu要yao由you專zhuan人ren啟qi停ting，運yun維wei效xiao率lv低di下xia，缺que乏fa預yu防fang性xing維wei護hu，虛xu開kai情qing況kuang普pu遍bian，由you此ci導dao致zhi無wu論lun是shi供gong氣qi端duan的de空kong壓ya機ji組zu，還hai是shi傳chuan輸shu端duan的de空kong氣qi管guan網wang，乃nai至zhi用yong氣qi端duan的de氣qi動dong設she備bei，均jun存cun在zai能neng源yuan浪lang費fei現xian象xiang。
對此，施耐德電氣空壓站智能算法方案通過采集空壓機運行參數，如加載壓力、卸載壓力、管網壓力、排氣壓力、啟停狀態、電耗等數據，以及外部的溫度、濕度等數據，進行機器學習與模型訓練；隨後利用AI模型對排氣壓力、能耗以及總管流量進行預測，並按照收集的實時數據來優化調度算法，實現空壓機組的節能運行。
AI算法的采用，一方麵改變了空壓機的運行管理模式，盡可能保證空壓機滿載運行，避免因頻繁開機停機造成損失；另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)，通(tong)過(guo)建(jian)立(li)功(gong)率(lv)和(he)流(liu)量(liang)以(yi)及(ji)壓(ya)力(li)模(mo)型(xing)，來(lai)適(shi)當(dang)調(tiao)整(zheng)空(kong)壓(ya)機(ji)出(chu)口(kou)壓(ya)力(li)，合(he)理(li)設(she)置(zhi)排(pai)氣(qi)壓(ya)力(li)，避(bi)免(mian)因(yin)排(pai)氣(qi)壓(ya)力(li)設(she)置(zhi)過(guo)高(gao)而(er)造(zao)成(cheng)能(neng)源(yuan)浪(lang)費(fei)。
賦能新能源車企，實現能源管理智能化
在整車製造領域，空壓機同樣發揮著不可或缺的作用，在衝壓、焊裝、塗裝和總裝等生產流程都能見到其身影。在某新能源車企的站房管理係統項目中，施耐德電氣通過數據的采集、建模、分析，為工廠的綜合站房空壓站控製係統、暖通控製係統提供了最優運行參數建議，進而實現控製邏輯優化與節能增效，使企業在建設高效、節能的現代化和綠色化工廠的道路上事半功倍。
施耐德電氣空壓站智能算法方案在該車企工廠綜合站房的五大能源管理場景中得到了應用，其中包括：
施耐德電氣智能算法方案的采用，幫助該新能源車企實現了對空壓機運行狀態的實時監測，使其通過基於AImoxingjinxingnenghaoyuce，jieheshengchanyongnengjihua，nenggouzhidingjingxihuadeqitingcelve，jianshaonengyuanlangfei，zhulijienengjiangben，jiasushixianshuangtanmubiao。zuoweidangjinbeishouzhumudedianfuxingjishuzhiyi，AI技術的應用正深刻地改變著我們的生活和生產方式。作為AI技術的先行者，施耐德電氣正通過將AI技術與自身在工業自動化與能源管理領域的技術與經驗相結合，將AI技術賦能於具體行業與實際場景，為產業的高質量發展提供源源不斷的動力。