隨著數字技術的快速迭代升級
，人工智能正從實驗室走向廣闊的產業天地

，對千行百業形成顛覆之勢。“AI正在重塑各行各業，加速全麵創新
，但隨之而來的挑戰還是很多的。”施耐德電氣高級副總裁
、戰略與業務發展中國區負責人熊宜在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時表示。

正是在這充滿機遇與挑戰的關口，已有190年曆史的施耐德電氣再次進行定位升級。作為能源技術的全球引領者，該公司強調將AI等數智化技術與能源技術深度融合，在推動能源轉型的同時助力千行百業加快轉型升級，最終實現高效組織、長效增長的目標。

“三大創新”突破AI落地瓶頸

熊宜認為
，AI技術作為最前沿的數字化技術之一
，將為全球業界應對產業升級、能源轉型和氣候變化等挑戰提供最有力的技術工具。但對於企業來說
，由於AI技術仍處於快速迭代的成長期
，企業“押注”AI應用不可盲目部署，而必須找對場景，同時調整運營流程和組織架構，注重投資回報預期。施耐德電氣致力於推進AI技術的大規模產業應用，就如何幫助企業突破AI應用困境，熊宜提出三大創新維度——麵向市場的創新、生產運營的創新與生態係統的創新。

施耐德電氣供圖

首先是麵向市場的創新。熊宜強調，AI技術是手段，不是目的，關鍵是要找到具體的應用場景

，切實產生價值。施耐德電氣通過將AI技ji術shu與yu產chan業ye需xu求qiu深shen度du融rong合he，切qie實shi幫bang助zhu企qi業ye解jie決jue生sheng產chan運yun營ying難nan題ti。以yi食shi品pin飲yin料liao行xing業ye為wei例li，在zai啤pi酒jiu生sheng產chan中zhong，過guo濾lv環huan節jie的de矽gui藻zao土tu添tian加jia量liang控kong製zhi一yi直zhi是shi行xing業ye難nan題ti——用量過多會增加成本，過少則無法保證啤酒的澄清度與風味。為幫助企業解決生產難題，施耐德電氣中國軟件研發團隊深度參與，通過AI算法預測和模擬生產工藝，實現了矽藻土添加量的智能調控。這一創新不僅讓該工廠的過濾效率提升約20%，物料消耗節約15%
，更成功複製到多個工廠，並在食品飲料行業逐步推廣。

在生產運營創新層麵
，熊宜認為AI嵌入數字化係統可以整體提升企業運營效率
，企業也要隨之優化流程，實現係統性提升。以施耐德電氣自身為例
，從研發和設計
、供應鏈管理、生產運營到營銷售後的全流程中
，施耐德電氣都已經積極開發和部署AI應用，提升自身整體效率。“比如我們利用AI大模型提升供應鏈規劃和管理、以AI小模型實現預測性維護，還在工廠中引入AI視覺檢測，以及算法支持的協作機器人等等
，從各個層麵加快數智化轉型。”

在生態層麵，施耐德電氣正加快與本土夥伴圍繞AI技術共創產業應用，助力技術落地。熊宜指出

，AI技術的發展和應用離不開數據、算法、模型
、算力、能源等各方支持，單個企業已經很難以憑一己之力解決當下的係統性挑戰，這就要求創新必須從“點狀突破”走向“係統協同”
，而施耐德電氣正著力構建AI相關的生態係統
，打通合作關節。

比如

，通過發起“創贏計劃”，施耐德電氣長期助力創新型企業進行數字化創新，2025年的“創贏計劃”專門開辟了AI賽道，將技術創新能力與產業實際需求對接起來，從技術
、資源
、平台給予支持，助力技術落地。6年間
，“創贏計劃”已吸引1400多家中小企業參與，輸出40多項聯創成果
，AI相關的解決方案也在具體產業場景中得到驗證和商業孵化。

尤(you)其(qi)是(shi)當(dang)前(qian)能(neng)源(yuan)轉(zhuan)型(xing)的(de)大(da)背(bei)景(jing)下(xia)，相(xiang)關(guan)各(ge)方(fang)需(xu)要(yao)更(geng)大(da)規(gui)模(mo)的(de)係(xi)統(tong)協(xie)同(tong)。作(zuo)為(wei)能(neng)源(yuan)技(ji)術(shu)的(de)引(yin)領(ling)者(zhe)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)與(yu)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)不(bu)止(zhi)於(yu)點(dian)對(dui)點(dian)的(de)單(dan)項(xiang)創(chuang)新(xin)，也(ye)不(bu)是(shi)局(ju)部(bu)的(de)麵(mian)狀(zhuang)優(you)化(hua)，而(er)是(shi)以(yi)集(ji)群(qun)思(si)維(wei)去(qu)構(gou)建(jian)AI賦能的能源生態。“在AI等數字化技術的支持下，我們要做的不是零散的創新
，而是把能源轉型的一係列關鍵能力‘串成項鏈’——每一顆‘珍珠’都代表一個關鍵產業環節和關鍵技術領域，有的部分施耐德電氣有能力優勢

，比如智能化電氣設備和AI賦能的數字化能源管理等等，有的部分合作夥伴的能力更強


，比如在光伏、儲能、氫能等領域。最終，我們希望把這些環節整合成一個穩定、互信
、長期共贏的合作生態
，從而以集群的能力去共同推進能源係統的整體轉型。”

落實到具體的應用場景中，能源轉型的技術路徑與調度邏輯在不同場景中存在顯著差異，有的場景需要完全離網的“能源孤島”，有you的de場chang景jing則ze需xu要yao微wei電dian網wang與yu主zhu電dian網wang定ding期qi進jin行xing能neng量liang交jiao換huan。熊xiong宜yi介jie紹shao，施shi耐nai德de電dian氣qi正zheng與yu眾zhong多duo合he作zuo夥huo伴ban一yi道dao探tan索suo不bu同tong場chang景jing，比bi如ru在zai海hai外wai大da型xing離li網wang項xiang目mu等deng場chang景jing中zhong積ji累lei經jing驗yan
、驗證方案，探索不同場景下的用能優化模式。

此外，施耐德電氣還同時通過校企合作、職業教育與開發者社區建設，彙聚個體智慧與企業力量

，讓AI相關的生態邊界更開放
、創新更具活力。

聚焦場景突破，AI成產業轉型的關鍵力量

AI正在從多個層麵重塑企業運行方式：從質量檢測、預測性維護、設備健康管理，到供應鏈計劃、能源管理、安全管理等
，AI正在幫助企業提升效率、降低成本，並在更多場景中釋放創新潛力。施耐德電氣長期深耕工業自動化和能源管理領域，積累了大量可規模化複製的AI應用場景。

“在工業領域，AI不僅是提高效率的手段，更是激發創新和提升競爭力的關鍵力量。”施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅認為，工業領域經曆了自動化、信息化
、數字化的持續迭代，如今已積累了豐富的數據資源
，數據采集手段也日益完備，這為AI技術的深度應用奠定了堅實基礎。

施耐德電氣供圖

“工業端未來應用AI的潛力是巨大的。”丁曉紅強調。在她看來，基於長期的數字化建設，AI技術能幫助企業進一步挖掘數據價值

，實現高質量
、可(ke)持(chi)續(xu)的(de)盈(ying)利(li)性(xing)增(zeng)長(chang)。比(bi)如(ru)在(zai)三(san)維(wei)模(mo)型(xing)和(he)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)技(ji)術(shu)方(fang)麵(mian)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)與(yu)本(ben)地(di)生(sheng)態(tai)夥(huo)伴(ban)通(tong)過(guo)激(ji)光(guang)掃(sao)描(miao)自(zi)動(dong)生(sheng)成(cheng)三(san)維(wei)模(mo)型(xing)，幫(bang)助(zhu)相(xiang)關(guan)流(liu)程(cheng)提(ti)升(sheng)50%效率；在離散行業，施耐德電氣幫助機器製造商、設備供應商以及OEM 廠商實現數據和AI技術驅動的精益管理，比如設備的預測性維護、能源和碳足跡管理、機器人協同、供應鏈整體優化
，甚至具體到物流中的AGV小車軌跡管理等等。

談及未來趨勢，丁曉紅認為工業領域的AI應用會朝著兩大方向推進：“一方麵，加速預測性維護
、機器視覺故障識別
、工藝優化等成熟應用的規模化推廣；另一方麵，探索具身機器人等創新方向
，並通過全局優化將分散的單點創新整合起來，實現全流程、全係統的效率提升。”而無論哪個方向，都離不開軟硬件構建的數字化基礎，和AI技術與具體行業場景的深度綁定。

“工業領域的AI應用空間遠不止於製造流程本身。施耐德電氣擁有能源管理和工業自動化領域的領先技術優勢，我們認為未來AI技術將助力各行各業打通能源與生產
、能源與算力

，提升整體效率。”丁曉紅進一步補充道。她提到，比如在化工、半ban導dao體ti等deng傳chuan統tong行xing業ye，過guo去qu企qi業ye往wang往wang更geng關guan注zhu生sheng產chan裝zhuang置zhi的de穩wen定ding運yun行xing與yu產chan能neng保bao障zhang
，對dui能neng源yuan供gong給gei側ce的de成cheng本ben優you化hua與yu協xie同tong調tiao度du重zhong視shi不bu足zu，而er通tong過guo打da通tong數shu據ju和he引yin入ruAI技術，未來企業有望更效率運營，且更加綠色可持續。

對此
，熊宜也認為，盡管當下許多企業已經展開了AI相(xiang)關(guan)的(de)新(xin)技(ji)術(shu)和(he)新(xin)架(jia)構(gou)的(de)討(tao)論(lun)，實(shi)際(ji)上(shang)這(zhe)些(xie)探(tan)索(suo)大(da)多(duo)仍(reng)基(ji)於(yu)傳(chuan)統(tong)的(de)能(neng)源(yuan)係(xi)統(tong)

，並(bing)未(wei)產(chan)生(sheng)對(dui)現(xian)有(you)架(jia)構(gou)的(de)替(ti)代(dai)性(xing)作(zuo)用(yong)。他(ta)表(biao)示(shi)，能(neng)源(yuan)係(xi)統(tong)的(de)整(zheng)體(ti)轉(zhuan)型(xing)正(zheng)在(zai)有(you)序(xu)推(tui)進(jin)，企(qi)業(ye)未(wei)來(lai)應(ying)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)能(neng)源(yuan)結(jie)構(gou)的(de)變(bian)化(hua)，比(bi)如(ru)從(cong)交(jiao)流(liu)到(dao)直(zhi)流(liu)
，將(jiang)帶(dai)來(lai)全(quan)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)架(jia)構(gou)，最(zui)終(zhong)實(shi)現(xian)成(cheng)本(ben)優(you)化(hua)和(he)效(xiao)能(neng)提(ti)升(sheng)等(deng)變(bian)化(hua)。

“這(zhe)並(bing)非(fei)僅(jin)僅(jin)通(tong)過(guo)算(suan)法(fa)就(jiu)能(neng)實(shi)現(xian)的(de)簡(jian)單(dan)提(ti)升(sheng)，而(er)是(shi)一(yi)個(ge)根(gen)本(ben)性(xing)的(de)架(jia)構(gou)提(ti)升(sheng)，包(bao)括(kuo)硬(ying)件(jian)和(he)軟(ruan)件(jian)的(de)迭(die)代(dai)和(he)緊(jin)密(mi)融(rong)合(he)，這(zhe)才(cai)是(shi)未(wei)來(lai)業(ye)界(jie)最(zui)應(ying)關(guan)注(zhu)的(de)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)。”