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作者:
Daryl Farr - KC BioMediX Inc.
Kenny Aron - KC BioMediX Inc
行業:
生命科學, 科研, 醫學/ 醫療器械
產品:
狀態圖模塊, FPGA模塊, CompactRIO, Single-Board RIO, LabVIEW, 實時模塊
挑戰:
協助早產兒學習吸吮、吞咽,與呼吸的一係列口部進食動作,以提高早產兒存活的機率。
解決方案:
建立可協助早產兒學習口部進食的裝置,並要能讓醫師與護士確實了解嬰兒的進食能力。
"透過 NI LabVIEW 與 NI CompactRIO,我們縮減了美金 25 萬元的開發成本;此外不需開發客製控製軟件與驅動程序,更將 4 個月的開發時間縮短至僅僅 4 個星期。"
美國每年約出生超過 60 萬個早產兒,其中就約有 20 萬個早產兒因大腦無法協調吸吮、吞(tun)咽(yan),與(yu)呼(hu)吸(xi)動(dong)作(zuo),而(er)產(chan)生(sheng)喂(wei)食(shi)與(yu)進(jin)食(shi)方(fang)麵(mian)的(de)問(wen)題(ti)。早(zao)產(chan)兒(er)往(wang)往(wang)有(you)數(shu)個(ge)星(xing)期(qi)甚(shen)至(zhi)數(shu)個(ge)月(yue)的(de)時(shi)間(jian),均(jun)必(bi)須(xu)插(cha)管(guan)或(huo)戴(dai)上(shang)氧(yang)氣(qi)麵(mian)罩(zhao)協(xie)助(zhu)呼(hu)吸(xi)。卻(que)也(ye)因(yin)此(ci)可(ke)能(neng)在(zai)大(da)腦(nao)發(fa)展(zhan)的(de)重(zhong)要(yao)階(jie)段(duan),造(zao)成(cheng)早(zao)產(chan)兒(er)學(xue)習(xi)進(jin)食(shi)的(de)障(zhang)礙(ai)。
KC BioMediX 為位於美國堪薩斯州紹尼市 (Shawnee) 的醫療器材公司,正開發名為 NTrainer System dexitong,weixiezhuzaochanerxuexikoubujinshibingtishengqicunhuolv。gaixitongshiyijisuanjihuadexiangpinaizuiweijichu,zhiyaochaoxiangpinaizuiqingqingchuiqi,jikerangnaizuijianduanchanshengmaibo。yishiyuhushijiangyicixiangzhuangzhigengjinyibudezhizaochanerdejinshinengli,bingkejiezhejinxingrangzaochanerxuexixishundeliaocheng。
研究報告顯示,NTrainer System 療程可刺激早產兒的大腦,且縮短他們必須倚賴胃管進食的時間;yijicitigaozaochanerdecunhuolv。zaicizhiqianxunlianzaochanerxishundefangfa,doushijiangdaileshoutaodeshouzhitouzhijiecoudaoyingerdezuiba,rangtamenlianxileisixishundeganjiao,yinci KC BioMediX 公司的負責人,同時也是開發這項技術的工程師,將此項裝置視為療程的重大進步。
NTrainer System 設計
在剛開始時,KC BioMediX gongsishishiyongkezhihuadeqianrushijiejuefangan,bingdapeilingyijiagongsixiangyaonengliangchancixiangyiliaozhuangzhi。danshichengbenmingxianguogao,yinciwomenjuedinghuidaogongsizixingkaifa。
在僅僅 3 個星期內,我們的軟件總工程師使用 LabVIEW 圖形化開發軟件 與 CompactRIO 硬件,所建立的 CompactRIO 係統功能即取代了客製化的嵌入式解決方案。我們接著使用 LabVIEW Real-Time、LabVIEW FPGA,與 LabVIEW 狀態圖 (Statechart) 模塊開發出所需的軟件架構。針對第一階段的量產,我們使用 CompactRIO 布署該係統。針對大量布署作業,我們則使用 NI 單卡式 RIO 建立更高效益的裝置,且不致浪費我們的軟件開發成本。
透過 NI LabVIEW 與 NI CompactRIO,我們縮減了美金 25 萬元的開發成本;此外不需開發客製控製軟件與驅動程序,更將 4 個月的開發時間縮短至僅僅 4 個星期。
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