在航空航天
、能源裝備等高端製造領域

，金屬增材製造技術憑借其高精度、低(di)熱(re)影(ying)響(xiang)和(he)複(fu)雜(za)結(jie)構(gou)成(cheng)形(xing)的(de)優(you)勢(shi)，成(cheng)為(wei)推(tui)動(dong)先(xian)進(jin)製(zhi)造(zao)升(sheng)級(ji)的(de)關(guan)鍵(jian)力(li)量(liang)。熔(rong)池(chi)狀(zhuang)態(tai)作(zuo)為(wei)影(ying)響(xiang)成(cheng)型(xing)質(zhi)量(liang)的(de)核(he)心(xin)因(yin)素(su)
，其(qi)穩(wen)定(ding)性(xing)和(he)一(yi)致(zhi)性(xing)直(zhi)接(jie)決(jue)定(ding)著(zhe)最(zui)終(zhong)零(ling)件(jian)的(de)性(xing)能(neng)表(biao)現(xian)。如(ru)何(he)實(shi)現(xian)對(dui)熔(rong)池(chi)的(de)實(shi)時(shi)感(gan)知(zhi)
、精準分析與智能判斷，成為業內關注的重點。

創想智控熔池在線質量監控係統

創chuang想xiang智zhi控kong基ji於yu多duo年nian來lai在zai激ji光guang視shi覺jiao感gan知zhi與yu智zhi能neng焊han接jie領ling域yu的de技ji術shu積ji累lei，推tui出chu新xin一yi代dai金jin屬shu增zeng材cai製zhi造zao熔rong池chi在zai線xian質zhi量liang監jian控kong係xi統tong
，融rong合he邊bian緣yuan智zhi能neng計ji算suan與yuAI深度學習算法，實現對熔池動態行為的全程實時監控、數據分析與異常預警
，打造質量控製新範式。

一
、邊緣計算：實時響應
，毫秒級處理

創想智控熔池監控係統核心采用高性能邊緣計算單元，在增材製造過程中無需上傳雲端，即可就地完成圖像采集、預處理、特(te)征(zheng)提(ti)取(qu)與(yu)決(jue)策(ce)判(pan)斷(duan)
，實(shi)現(xian)毫(hao)秒(miao)級(ji)反(fan)饋(kui)速(su)度(du)，為(wei)閉(bi)環(huan)控(kong)製(zhi)提(ti)供(gong)強(qiang)大(da)支(zhi)持(chi)。麵(mian)對(dui)複(fu)雜(za)多(duo)變(bian)的(de)熔(rong)池(chi)動(dong)態(tai)，該(gai)方(fang)案(an)能(neng)即(ji)時(shi)響(xiang)應(ying)，提(ti)升(sheng)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)的(de)穩(wen)定(ding)性(xing)與(yu)魯(lu)棒(bang)性(xing)。

二


、AI視覺算法：深度感知，智能識別

依托創想智控自主研發的工業AI圖像識別算法模型，係統可精準識別熔池形態特征

，如大小、亮度、溫度分布、波動趨勢等，自動判斷成型過程中的質量異常，包括但不限於：

熔池過熱/過冷；

金屬粉末沉積不均
；

成型層厚異常
；

局部氣孔/開裂風險。

通過訓練大量增材製造行業的數據，AI模型不斷進化，讓熔池監控係統越來越智能。

三
、非接觸式
，兼容性強

係統采用非接觸式視覺感知設計
，對現有金屬增材設備幾乎無改動要求，支持與多種打印平台無縫對接
，適配激光選區熔化（SLM）
、電子束熔化（EBM）、激光直接能量沉積（DED）等主流技術路線。

四、數據閉環
，質量可追溯

所有監控數據可同步上傳至到雲端質量分析係統，形成熔池數據的完整檔案，實現產品的全生命周期質量追溯。結合曆史數據與AI分析，用戶可提前製定工藝優化策略，降低次品率
，提升整體工藝水平。

隨著航空航天

、高端裝備、醫療器械等領域對金屬增材製造質量標準的不斷提高
，創想智控的熔池在線質量監控係統為行業提供了更智能、更高效
、更可靠的解決方案，不僅助力企業提升產品良率
，也助力客戶在高端製造領域搶占先機。