火電，一種傳統的發電方式
，仍然是當今最為穩定可靠的電力來源，扮演著全社會電力安全“壓艙石”的重要角色。然而隨著近年來 “雙碳”目標的推進和能源成本的上升
，以煤炭、天然氣為主要原料的火電行業麵臨著前所未有的挑戰
，構建“安全、高效、低碳”的智慧電廠已經勢在必行。

今年年初，在素有“火電三峽”之稱的能源之都安徽淮南，一座全新的數字化智慧標杆電廠——淮南潘集電廠（以下簡稱潘集電廠）正式投產，一期項目兩台660MW超超臨界機組年發電量可達66億千瓦時。在這座近“零”排放、綠色環保的火電廠建設和日常運維中，原生數字化交付技術起到了關鍵支撐作用。

數智先鋒電廠，實現N個數字化應用

煤炭資源豐富、煤炭品質較好——淮南憑借在火電行業得天獨厚的優勢
，聚集了眾多大型火力發電廠。近年來，為保障長三角電力供應的安全可靠，優化皖電東送、三峽水電沿江輸電通道建設，國家印發了《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》
，其中明確提出“依托兩淮煤炭基地建設清潔高效坑口電站”戰略布局。而由淮河能源集團新建的潘集電廠，正是該戰略布局的首個落地實施項目。

瞄(miao)準(zhun)數(shu)字(zi)化(hua)智(zhi)慧(hui)電(dian)廠(chang)標(biao)杆(gan)，潘(pan)集(ji)電(dian)廠(chang)現(xian)將(jiang)火(huo)電(dian)行(xing)業(ye)知(zhi)識(shi)與(yu)數(shu)智(zhi)技(ji)術(shu)緊(jin)密(mi)結(jie)合(he)，基(ji)於(yu)一(yi)個(ge)雲(yun)平(ping)台(tai)，除(chu)了(le)實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)控(kong)製(zhi)與(yu)管(guan)理(li)信(xin)息(xi)網(wang)多(duo)網(wang)融(rong)合(he)
、5G專網和WiFi 6全廠區覆蓋外

，還打造了包括數字化交付
、智慧運行、預測性維護
、MIS & SIS一體化、智慧除塵和智慧脫硝等在內的N個(ge)數(shu)字(zi)化(hua)應(ying)用(yong)模(mo)塊(kuai)，其(qi)數(shu)字(zi)化(hua)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)的(de)全(quan)麵(mian)性(xing)和(he)完(wan)成(cheng)度(du)
，在(zai)行(xing)業(ye)內(nei)都(dou)係(xi)獨(du)樹(shu)一(yi)幟(zhi)。如(ru)在(zai)智(zhi)慧(hui)運(yun)行(xing)層(ceng)麵(mian)
，機(ji)組(zu)可(ke)通(tong)過(guo)自(zi)尋(xun)優(you)和(he)自(zi)調(tiao)節(jie)
，幫(bang)助(zhu)電(dian)廠(chang)實(shi)現(xian)168小時（7天7夜）無人幹預的穩定運行。

然而眾所周知
，作為典型的資產密集型行業，火電廠的工程體量龐大

、涉及機構複雜、牽涉技術繁多

，且行業數字化轉型起步相對較晚
、數(shu)字(zi)化(hua)係(xi)統(tong)相(xiang)對(dui)分(fen)散(san)，想(xiang)要(yao)打(da)造(zao)這(zhe)樣(yang)一(yi)座(zuo)領(ling)先(xian)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)電(dian)廠(chang)絕(jue)非(fei)易(yi)事(shi)，在(zai)建(jian)設(she)前(qian)必(bi)須(xu)要(yao)解(jie)決(jue)數(shu)據(ju)孤(gu)島(dao)和(he)信(xin)息(xi)傳(chuan)遞(di)效(xiao)率(lv)低(di)下(xia)的(de)痛(tong)點(dian)問(wen)題(ti)。為(wei)此(ci)，早(zao)在(zai)工(gong)廠(chang)建(jian)設(she)規(gui)劃(hua)前(qian)期(qi)，淮(huai)河(he)能(neng)源(yuan)就(jiu)決(jue)定(ding)用(yong)數(shu)字(zi)化(hua)交(jiao)付(fu)的(de)方(fang)式(shi)，為(wei)工(gong)廠(chang)奠(dian)定(ding)堅(jian)實(shi)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)底(di)座(zuo)。

原生數字化交付，成功打造“3分鍾計劃”

一座新工廠從設計、建設到運維的全過程，會產生來自時、空、人
、業務等跨度極大的數據。由於不同設計院使用的軟件不同
，格式互不兼容、gechengtixideshuju，huixingchengyizuozuoshujugudao，qiesuizheshengchanyushebeidebuduanyunxing，hailiangshujuruguoyongtuzhiziliaocundang

，chuandixiaolvdibushuo，zaijiaofuhoushujuhaihuimianlinbeiyanmeihediushidefengxian。

現如今，想要實現高質量的工程移交，數字化交付已經成為企業的不二之選，這樣做最直觀的收益在於能打通來自設計院、施工方和數百家供應商來源眾多的數據，規範各種習慣和規則。

在項目初期，施耐德電氣結合電廠一期的實際情況，從規劃設計

、裝機試運行到交付投產，共完成了11份可複製、可複用的數字化移交標準文件，並基於國家電力標準，在其原設計院16500個KKS編碼的基礎上，擴增至超5萬個KKS編碼。

為消除電廠大量動/靜數據
、工程數據與運維數據間的孤島，經過縝密調研和需求溝通
，潘集電廠選擇了施耐德電氣AVEVA™ AIM數字化交付平台（資產信息管理平台）。借助該平台的可靠性和強大的格式兼容能力，潘集電廠得以將各階段孤立
、分散的信息進行整合
，並成功打造了運維管理的“三分鍾計劃”
，即可在最多三分鍾內、最快幾秒鍾內獲得電廠46000多台設備、工程圖紙信息及運維實時數據。

在施耐德電氣專業工程團隊的幫助下
，潘集電廠不僅提升了工程數據信息的交付質量
，還打造了統一的、覆蓋全專業的高質量“數字化圖書館”。在處理緊急情況時，檢維修人員能用電腦
、iPad等手持移動設備，快速實現數據檢索，大幅減少工作量的同時，也提高了整座工廠的運維效能。

不止於此，施耐德電氣利用AVEVA AIM強大的數字孿生技術，基於現場拍照和100%真實的原生數據，還在係統中1:1還原了物理的潘集電廠。這種“原生數字化交付”也讓3D模型的完成度、清qing晰xi度du和he細xi膩ni度du，都dou達da到dao了le行xing業ye領ling先xian水shui平ping。在zai這zhe座zuo數shu字zi孿luan生sheng電dian廠chang裏li
，運yun維wei人ren員yuan不bu但dan可ke以yi遠yuan程cheng測ce量liang距ju離li
，還hai能neng借jie助zhu剖pou切qie等deng內nei置zhi功gong能neng，準zhun確que獲huo取qu電dian廠chang地di下xia管guan廊lang和he電dian纜lan走zou向xiang等deng信xin息xi，這zhe對dui於yu廠chang內nei繁fan雜za隱yin蔽bi工gong程cheng的de維wei修xiu和he改gai造zao大da有you裨bi益yi。

與此同時，在數據資料可視化層麵，潘集電廠還利用施耐德電氣的AVEVA Engage觸(chu)控(kong)大(da)屏(ping)決(jue)策(ce)係(xi)統(tong)，實(shi)現(xian)了(le)三(san)維(wei)可(ke)視(shi)化(hua)與(yu)智(zhi)能(neng)化(hua)應(ying)用(yong)。現(xian)在(zai)，電(dian)廠(chang)運(yun)維(wei)人(ren)員(yuan)隻(zhi)需(xu)輕(qing)點(dian)鼠(shu)標(biao)或(huo)拖(tuo)拽(zhuai)屏(ping)幕(mu)，就(jiu)能(neng)隨(sui)時(shi)獲(huo)取(qu)任(ren)一(yi)台(tai)設(she)備(bei)
，從(cong)圖(tu)紙(zhi)資(zi)料(liao)、生產廠家，到安裝調試
、維護
、庫存等記錄和實時狀態數據
，全程無紙化規避了繁瑣檔案調取帶來的數據丟失風險

，提升了工作效率和數據可追溯性。

深挖數據價值
，預測性維護讓運營更穩健

現如今，提高資產可靠性、jixiaoyuanquanxingshidianchangshengchanheyunyingdeshouyaoguanzhudian，yeshidazaoyizuozhihuidianchangbixugongkedenanti。panjidianchangduiyushebeidezhuangtaichixujiance，yijijishibuzhuoshebeiguzhangzaoqijixiang，yibiantiqianjieruzhenduanhecaiqucuoshifangmian，tichulefeichanggaodeyaoqiu。ershinaidedianqideAVEVA Predictive Analytics預測性維護係統，借由機器學習、人工智能
、高級模式識別和數據挖掘技術，能夠在故障發生前的數天
、數周或數月前，為電廠提供早期預警通知和設備診斷。

以電機這一重要資產為例，基於潘集電廠投運後積累的曆史數據，AVEVA Predictive Analytics能利用收集到的電流、軸承、線圈和四季環境溫度，以及振動、壓力
、流liu量liang等deng參can數shu，為wei每mei個ge正zheng常chang運yun行xing的de設she備bei生sheng成cheng獨du一yi無wu二er的de模mo型xing。當dang實shi際ji值zhi和he預yu測ce值zhi產chan生sheng偏pian離li並bing持chi續xu發fa生sheng時shi，係xi統tong就jiu會hui自zi動dong觸chu發fa報bao警jing。係xi統tong多duo維wei度du的de動dong態tai閾yu值zhi監jian測ce模mo式shi，能neng提ti升sheng早zao期qi異yi常chang識shi別bie能neng力li，助zhu力li電dian廠chang智zhi能neng運yun維wei，從cong源yuan頭tou上shang保bao障zhang電dian力li生sheng產chan的de安an全quan性xing和he穩wen定ding性xing。

不僅如此，AVEVA Predictive Analytics係(xi)統(tong)之(zhi)所(suo)以(yi)能(neng)大(da)幅(fu)降(jiang)低(di)誤(wu)報(bao)率(lv)
，主(zhu)要(yao)得(de)益(yi)於(yu)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)在(zai)設(she)備(bei)診(zhen)斷(duan)領(ling)域(yu)幾(ji)十(shi)年(nian)深(shen)厚(hou)的(de)經(jing)驗(yan)積(ji)累(lei)。係(xi)統(tong)中(zhong)預(yu)置(zhi)的(de)診(zhen)斷(duan)知(zhi)識(shi)庫(ku)，能(neng)根(gen)據(ju)曲(qu)線(xian)變(bian)化(hua)進(jin)行(xing)故(gu)障(zhang)評(ping)估(gu)，快(kuai)速(su)計(ji)算(suan)和(he)分(fen)析(xi)可(ke)能(neng)存(cun)在(zai)的(de)故(gu)障(zhang)原(yuan)因(yin)，並(bing)根(gen)據(ju)現(xian)場(chang)實(shi)際(ji)工(gong)況(kuang)不(bu)斷(duan)擴(kuo)充(chong)和(he)完(wan)善(shan)。這(zhe)在(zai)方(fang)便(bian)一(yi)線(xian)人(ren)員(yuan)工(gong)作(zuo)的(de)同(tong)時(shi)
，也(ye)幫(bang)助(zhu)潘(pan)集(ji)電(dian)廠(chang)不(bu)斷(duan)積(ji)累(lei)、融合與傳承屬於自己的運維知識。

全麵賦能，助力電力行業綠色高質量發展

suizhejinniannianchupanjidianchangyiqixiangmuquanmiantouchan，rujin，erqixiangmuyezhengzairuhuorutudijianshezhong。zhideguanzhudeshi，panjidianchangshihuaihenengyuanjituandiyigedulizizhuquanzitouzijianshede、也是施耐德電氣首次參與的660MWchaochaolinjiejizujianshexiangmu。jiyuyukuaidehezuojinglihechongfenxinlai
，panjidianchangerqixiangmujiangjixuyushinaidedianqilianshou
，fuzhishuzihuajiaofudechenggongjingyan
，xuxiezhihuidianchangjianshedejingcaigushi。

現如今，施耐德電氣基於豐富的電力行業數字化轉型經驗，已經形成了一套成熟、標準的數字化交付執行流程。自潘集電廠項目開啟以來
，從規範文件梳理，到需求收集和方案設計、平(ping)台(tai)建(jian)設(she)和(he)二(er)次(ci)開(kai)發(fa)，最(zui)後(hou)到(dao)驗(yan)收(shou)和(he)客(ke)戶(hu)新(xin)應(ying)用(yong)需(xu)求(qiu)的(de)持(chi)續(xu)支(zhi)持(chi)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)團(tuan)隊(dui)與(yu)潘(pan)集(ji)電(dian)廠(chang)攜(xie)手(shou)共(gong)創(chuang)的(de)合(he)作(zuo)方(fang)式(shi)
，得(de)到(dao)了(le)客(ke)戶(hu)管(guan)理(li)和(he)運(yun)維(wei)團(tuan)隊(dui)的(de)高(gao)度(du)評(ping)價(jia)。

放(fang)眼(yan)整(zheng)個(ge)電(dian)力(li)行(xing)業(ye)，伴(ban)隨(sui)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)日(ri)益(yi)複(fu)雜(za)化(hua)
，電(dian)力(li)這(zhe)類(lei)傳(chuan)統(tong)企(qi)業(ye)麵(mian)臨(lin)的(de)挑(tiao)戰(zhan)愈(yu)發(fa)嚴(yan)峻(jun)。現(xian)如(ru)今(jin)，除(chu)數(shu)字(zi)化(hua)交(jiao)付(fu)外(wai)，電(dian)力(li)企(qi)業(ye)還(hai)可(ke)以(yi)借(jie)助(zhu)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)AVEVA PI System大數據管理平台進一步釋放能源數據要素的價值潛力
，同時，施耐德電氣包括AVEVA APC先進過程控製、EcoStruxure™ Control Advisor PID整定優化
、EcoStruxure System Advisor DCS 智能報警等在內的軟件產品組合

，也能幫助電力企業實現從“運行”到“維護”全工況的智能監盤。

隨著中國雙碳目標的推進，數字技術與電力技術的深化結合
，將成為推動能源電力行業綠色、kechixufazhandeguanjianyinqing。zuoweiquanqiunengyuanguanlihezidonghualingyudeshuzihuazhuanxingzhuanjia
，shinaidedianqijiangpingjiezishenzaizhihuidianchangjianshefangmiandeshenhoujidian，yugengduozhitongdaohedehuobangongtongtuidongdianlixingyedegaozhiliangyulvsekechixufazhan。