“工業4.0”、“新質生產力”、“人工智能+”……我們正在經曆著生產力變革的時代，以科技創新作為內核、打破產業場景邊界的新質生產力應運而生，而其中的重要代表力量，便是人工智能的發展。
在今年3月份，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告，這意味著中國將加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。這與施耐德電氣長久以來布局數字化、智能化的方向不謀而合，施耐德電氣堅信將AI技術投入到工業產業實際應用中，將為中國工業的“進階”激發出無限潛力。
隨著AI技術不斷迭代演進，怎樣在複雜多變的工業領域發揮其價值使其推動新質生產力發展？又有哪些場景可以讓AI發揮其最大作用，實現AI規模化應用，從而加速駛向新型工業化？
效率進化，指數級變革生產力
在傳統工業向新型工業的轉型過程中，以前沿技術創造切實價值是必經之路——施耐德電氣正在進一步打破IT與OT之間的壁壘，深入企業從設計、建造到運營和維護的全生命周期，將AI技術對生產力的迭代推動力付諸實踐。
在前期的研發設計環節，施耐德電氣正在以AI技術革新軟件的傳統開發方式，例如通過大模型輔助生成基礎代碼並幫助檢查代碼完整性，為工程師省去大量重複性工作，為新技術、新功能的開發注入更多活力。而在重點生產製造環節，以AI技術助力工廠提質增效，例如通過AI智能決策幫助協同多方因素、製定精準生產計劃；通過AI視覺檢測，高效識別產品瑕疵、提升產品質量等。在運維管理過程中，施耐德電氣正借助AI算法與機器學習助力企業高效管理資產設備、提升運營效率、優化能源使用，助力企業提升運營維護的效率與韌性。
由此可見，無論是視覺識別、機器學習、大語言模型、還是生成式AI，目前都已切實滲透於工業生產流程的方方麵麵。那麼推動AI場景價值最大化的關鍵是什麼？
深入場景，技術與應用深度融合
發揮AI技術潛能的關鍵在於推動AI技術與實際應用場景的融合創新。作為AI場景化應用的 “實踐者”和“賦能者”，施耐德電氣正致力於將AI技術與一係列垂直行業場景進行深度融合，賦能生產提質增效：
- 工藝流程優化：施耐德電氣借助AI算法製定智能控製策略，為某啤酒製造商提供了顛覆性的產線優化方案。通過對全量生產數據進行彙聚、分析、敏銳監測工況，並預測、微調最優控製策略，幫助客戶安全優質生產的同時實現了20%的物料節約與15%的生產效率提升。
- 工業全流程減碳：在某化工企業的應用實例中，施耐德電氣為實現其監控某真空蒸餾裝置的六個碳排放源，部署了定製化機器學習模型。該模型利用AVEVA PI System運營大數據管理平台實現每5分fen鍾zhong分fen析xi一yi次ci數shu據ju流liu，從cong而er對dui二er氧yang化hua碳tan排pai放fang潛qian在zai偏pian差cha的de產chan生sheng及ji時shi反fan饋kui。這zhe使shi操cao作zuo人ren員yuan能neng夠gou迅xun速su做zuo出chu反fan應ying，調tiao查zha根gen本ben原yuan因yin，並bing進jin行xing有you針zhen對dui性xing的de調tiao整zheng，以yi優you化hua流liu程cheng並bing最zui大da程cheng度du減jian少shao二er氧yang化hua碳tan排pai放fang。該gai模mo型xing不bu僅jin適shi用yong於yu真zhen空kong蒸zheng餾liu裝zhuang置zhi，還hai可ke以yi遷qian移yi到dao不bu同tong工gong業ye流liu程cheng。
- 能耗精細化管理：施耐德電氣為某半導體企業提供的冰機冷量預測解決方案，基於AIsuanfa，genjubingjiyunxingdelishishuju，duixuqiuduandezhilengliangjinxingjingzhunyuce。tongguoduiyongnengxuqiugengjiajingzhundebakong，shixiannenghaodejingxihuaguanli。shiceshujuxianshi，gaifanganjienengxiaoguoda3-5%，如果配套硬件改造，可實現5-10%的綜合節能。
- 空壓機能效提升：施耐德電氣通過AI智zhi能neng算suan法fa實shi現xian對dui空kong壓ya站zhan的de優you化hua控kong製zhi與yu智zhi能neng管guan理li，幫bang助zhu企qi業ye顯xian著zhu提ti高gao能neng源yuan使shi用yong效xiao率lv。在zai某mou新xin能neng源yuan車che企qi的de站zhan房fang管guan理li係xi統tong項xiang目mu中zhong，通tong過guo對dui數shu據ju的de采cai集ji、建模、分析，為工廠的綜合站房空壓站控製係統、暖通控製係統提供了最優運行參數建議，實現控製邏輯優化與節能增效，使該企業在建設高效、節能的現代化和綠色化工廠的道路上事半功倍。
- 動態製冷提效：在某數據中心的暖通節能改造項目上，施耐德電氣將AI建模和數據分析算法注入傳統PID閉環控製之中，通過建模與數據采集、精準預測、優(you)化(hua)求(qiu)解(jie)及(ji)策(ce)略(lve)輸(shu)出(chu)四(si)步(bu)走(zou)，對(dui)機(ji)房(fang)內(nei)的(de)末(mo)端(duan)精(jing)密(mi)空(kong)調(tiao)進(jin)行(xing)優(you)化(hua)，使(shi)其(qi)根(gen)據(ju)實(shi)際(ji)需(xu)求(qiu)進(jin)行(xing)動(dong)態(tai)製(zhi)冷(leng)輸(shu)出(chu)，同(tong)時(shi)對(dui)冷(leng)站(zhan)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)進(jin)行(xing)全(quan)局(ju)尋(xun)優(you)，實(shi)現(xian)末(mo)端(duan)空(kong)調(tiao)係(xi)統(tong)節(jie)電(dian)31%，預計冷站製冷效率提升20%。
- 預測性維護：基於振動機理+數shu理li模mo型xing的de設she備bei故gu障zhang預yu測ce與yu診zhen斷duan係xi統tong，結jie合he工gong藝yi數shu理li模mo型xing故gu障zhang診zhen斷duan工gong具ju，不bu僅jin可ke以yi幫bang用yong戶hu診zhen斷duan機ji械xie老lao化hua及ji磨mo損sun問wen題ti，還hai可ke以yi為wei用yong戶hu診zhen斷duan電dian氣qi故gu障zhang或huo工gong藝yi變bian換huan導dao致zhi的de設she備bei故gu障zhang。施shi耐nai德de電dian氣qi廈sha門men工gong廠chang為wei真zhen空kong爐lu設she備bei部bu署shu了le基ji於yuAI 的預測性維護解決方案，實現了全年7*24小時的實時數據監測設備狀況，並根據預測曲線有計劃地安排設備維護，每年可節省約120萬元維護成本。
隨著人工智能等數字化技術的飛速發展，全球工業正在經曆重大變革。施耐德電氣將堅持創新驅動，推動AI技術與更多行業的具體應用場景深度融合，並聯手更多夥伴共同打造產業影響力，向更智能、創新、可持續的未來工業進發。
