律回春暉漸，萬象始更新。回望2024年，我們見證了數據中心行業諸多的創新成果
，以及持續發展變化的趨勢
、重大突破與進步。作為推動千行百業實現顛覆性變革的引擎，人工智能的影響力日益顯著。2024年不僅賦予我們深刻的洞察，也為2025年乃至更遠的未來奠定了發展基調。

正如市場所預期，2024年AI技(ji)術(shu)及(ji)其(qi)應(ying)用(yong)實(shi)現(xian)了(le)加(jia)速(su)落(luo)地(di)
，並(bing)迎(ying)來(lai)爆(bao)發(fa)式(shi)增(zeng)長(chang)
，在(zai)重(zhong)塑(su)算(suan)力(li)需(xu)求(qiu)格(ge)局(ju)的(de)同(tong)時(shi)，也(ye)掀(xian)起(qi)了(le)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)創(chuang)新(xin)浪(lang)潮(chao)。作(zuo)為(wei)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)力(li)量(liang)，數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)、加速計算基礎設施
、供配電與製冷係統亦在不斷演進
，以滿足AI工作負載驅動的數字化需求。此外，隨AIjishudepengbofazhan，kechixufazhanyiranchengweishuzijichusheshijianshedezhanlvejiaodian。yuelaiyueduodeshujuzhongxinkaishizhuanxiangshiyongkezaishengnengyuan，bingshishiyouxiaodexuqiuguanlicuoshi

，yijianshaoshuzijichusheshidetanpaifang。zaiquanqiufanweinei
，jihusuoyouqiyehechaodaguimoshujuzhongxinyunyingshangdouzaijijicaiyonggenggaoxiaodezhilengjishu，zhidingjinglingtanpaifangmubiao，jiangjianshehuanjingyouhaoxingshujuzhongxinzuoweifazhandediyiyaowu。

預見行業變革的確定性趨勢

回顧2024年數字基礎設施的發展趨勢與持續激增的AI需求，施耐德電氣認為
，盡管未來總是充滿不確定性，但我們依然確信，2025年將依然是充滿變革
、創新與增長的一年，各個行業領域都將迎來全新的發展機遇。

AI算力需求主要分為訓練、推理兩大核心功能。其中
，訓練工作負載用於模型的構建和優化，而推理則專注於執行決策製定

、內容生成，以及全麵自動化等任務。在數據中心領域，AI推(tui)理(li)技(ji)術(shu)的(de)應(ying)用(yong)已(yi)然(ran)取(qu)得(de)顯(xian)著(zhu)進(jin)展(zhan)，尤(you)其(qi)是(shi)在(zai)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)需(xu)求(qiu)日(ri)益(yi)增(zeng)長(chang)的(de)背(bei)景(jing)下(xia)，對(dui)實(shi)時(shi)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)的(de)需(xu)求(qiu)促(cu)使(shi)其(qi)盡(jin)可(ke)能(neng)靠(kao)近(jin)數(shu)據(ju)源(yuan)

，有(you)效(xiao)提(ti)高(gao)運(yun)營(ying)效(xiao)率(lv)。然(ran)而(er)
，當(dang)前(qian)AI的發展軌跡與早期的預期存在偏差，特別是對於那些已構建用於AI模型（例如大語言模型）的龐大訓練集群，具備強大加速計算能力的企業
，當這些集群已經完成訓練任務
，可能會轉型為執行推理、決策製定和內容創作等任務的平台。

此前，業界普遍預期，在AI模型訓練完成後
，將會貼近用戶側建立微型、高效的推理集群，以實現邊緣AI的快速部署。然而，令人意外的是，AI服務供應商並未在數據源附近部署小型邊緣AI係統，而是傾向於繼續利用龐大集中式訓練集群來執行推理任務

，這種模式無疑促進了“推理數據中心”的興起。對於無需高算力的推理任務來說，使用訓練集群可能會導致算力過剩問題的出現。展望2025年

，隨著邊緣設備運行效率的提升、延遲的降低
、數shu據ju安an全quan性xing的de增zeng強qiang以yi及ji應ying用yong定ding製zhi化hua的de趨qu勢shi

，利li用yong邊bian緣yuan計ji算suan進jin行xing推tui理li的de轉zhuan變bian趨qu勢shi將jiang逐zhu漸jian增zeng強qiang。當dang然ran
，這zhe一yi轉zhuan變bian將jiang是shi一yi個ge循xun序xu漸jian進jin的de過guo程cheng
，企qi業ye需xu要yao調tiao整zheng其qi基ji礎chu設she施shi以yi適shi應ying實shi時shiAI應用日益增長的需求。在此期間，數據中心推理仍將是主要的解決方案，即便這意味著要使用大量資源來處理較小的任務。

shinaidedianqiguanzhudao
，jinnianlai，gefangzhengjijizhiliyuqianghuashujuzhongxinyugonggongshiyejigouzaiyucehequshifenxifangmiandexietong，tebieshidianlishiyongxiaolvdeyouhuafangmian。zhanwangweilai，suizhegonggongshiyejigouyushujuzhongxinzhijiandeshujugongxiangjizhiriyichengshu
，AIjishujiangtuidongshujuzhongxingengshenrudirongrugonggongshiyedianlishengtaixitong
，fahuiguanjianzuoyong。zhejiangshideshujuzhongxinnenggougengjiahelidixuanzedianligongyingmoshi
，bingzaixuyaoshiwufengqiehuanzhiliwangmoshi，zhuanershiyongbeiyongdianyuan。yuji2025年，數據中心對於穩定的可再生能源（如風能、太陽能等）的需求將日益迫切，同時電池儲能係統（BESS）的(de)引(yin)入(ru)將(jiang)成(cheng)為(wei)解(jie)決(jue)電(dian)力(li)供(gong)應(ying)不(bu)足(zu)的(de)關(guan)鍵(jian)。數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)與(yu)公(gong)共(gong)事(shi)業(ye)機(ji)構(gou)之(zhi)間(jian)的(de)合(he)作(zuo)將(jiang)進(jin)一(yi)步(bu)加(jia)深(shen)。數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)運(yun)營(ying)商(shang)將(jiang)基(ji)於(yu)可(ke)再(zai)生(sheng)能(neng)源(yuan)的(de)可(ke)用(yong)性(xing)，優(you)化(hua)BESS充chong電dian周zhou期qi，確que保bao電dian源yuan儲chu備bei充chong足zu，並bing在zai依yi賴lai化hua石shi燃ran料liao發fa電dian或huo調tiao節jie電dian力li波bo動dong時shi進jin行xing放fang電dian。隨sui著zhe行xing業ye的de進jin步bu，此ci類lei合he作zuo正zheng日ri益yi增zeng多duo，並bing且qie更geng加jia深shen入ru與yu規gui範fan化hua。

未(wei)來(lai)幾(ji)年(nian)，電(dian)力(li)供(gong)應(ying)對(dui)於(yu)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)日(ri)益(yi)凸(tu)顯(xian)，這(zhe)將(jiang)促(cu)使(shi)業(ye)界(jie)更(geng)加(jia)積(ji)極(ji)地(di)探(tan)索(suo)包(bao)括(kuo)可(ke)再(zai)生(sheng)能(neng)源(yuan)在(zai)內(nei)的(de)多(duo)樣(yang)化(hua)能(neng)源(yuan)結(jie)構(gou)。能(neng)源(yuan)結(jie)構(gou)的(de)多(duo)樣(yang)化(hua)不(bu)僅(jin)可(ke)以(yi)滿(man)足(zu)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)不(bu)斷(duan)攀(pan)升(sheng)的(de)能(neng)源(yuan)需(xu)求(qiu)，還(hai)將(jiang)有(you)效(xiao)提(ti)升(sheng)能(neng)源(yuan)自(zi)給(gei)率(lv)。目(mu)前(qian)，眾(zhong)多(duo)科(ke)技(ji)巨(ju)頭(tou)正(zheng)加(jia)碼(ma)布(bu)局(ju)大(da)型(xing)能(neng)源(yuan)項(xiang)目(mu)，顯(xian)示(shi)出(chu)企(qi)業(ye)對(dui)保(bao)障(zhang)電(dian)力(li)供(gong)應(ying)穩(wen)定(ding)性(xing)的(de)關(guan)注(zhu)正(zheng)在(zai)顯(xian)著(zhu)上(shang)升(sheng)。此(ci)外(wai)
，許(xu)多(duo)企(qi)業(ye)計(ji)劃(hua)在(zai)站(zhan)點(dian)安(an)裝(zhuang)燃(ran)氣(qi)輪(lun)機(ji)，以(yi)增(zeng)強(qiang)能(neng)源(yuan)供(gong)應(ying)的(de)靈(ling)活(huo)性(xing)與(yu)可(ke)靠(kao)性(xing)。在(zai)這(zhe)一(yi)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)，小(xiao)型(xing)模(mo)塊(kuai)化(hua)核(he)反(fan)應(ying)堆(dui)（SMR）的潛力尤為突出，其不僅承諾實現無水運行、高安全性以及更小占地麵積
，並且有望采用回收鈾用於發電。一旦SMR經過充分測試並獲得監管部門的批準，則有可能引領數據中心乃至其他行業領域徹底改變能源生產方式。

展望2025nian，shujuzhongxinyunyingshanghetuoguanfuwushangzhengzhelidazaojiasujisuannengli，yigenghaodifuwuyurengongzhinengyingyong，zheyiqushikenengdaozhichuantongqiyejiheyuntuoguanshujuzhongxindejianshexuqiuxiangduijianshao。shichangduijubeijiasujisuanherengongzhinengnenglideshujuzhongxinxuqiujizeng，yiranyinfalexiangguanqiyeduidianliziyuandejiliejingzheng。qiyezaihuodejianshexukeqian，zhengjijiyudianligongyingshangjinxingtanpan，yiquebaochongzudedianligongying。ciwai

，zhidezhuyideshi，bushaociqianweizengshezushujuzhongxinlingyudeshangyedichanqiye
，zhengfenfenjinjunzheyishichang
，xianshichushujuzhongxinxingyedexiyinlijiqijichusheshitouzidezengchangqianli。

毫無疑問，AI技術將繼續引領數據中心產業的未來，不僅推動技術革新與結構優化，也將加速實現碳中和目標、優化水資源利用
，幾乎100%采用綠色材料，部署先進的液冷解決方案，以及將AI技術廣泛應用於數據中心的設計、維護、供配電係統
、備用電源、製(zhi)冷(leng)係(xi)統(tong)自(zi)動(dong)化(hua)管(guan)理(li)等(deng)也(ye)是(shi)行(xing)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)關(guan)鍵(jian)方(fang)向(xiang)。技(ji)術(shu)的(de)日(ri)新(xin)月(yue)異(yi)促(cu)使(shi)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)持(chi)續(xu)迭(die)代(dai)演(yan)進(jin)，以(yi)適(shi)應(ying)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)的(de)變(bian)化(hua)
，並(bing)推(tui)動(dong)顛(dian)覆(fu)性(xing)創(chuang)新(xin)與(yu)突(tu)破(po)。我(wo)們(men)有(you)充(chong)分(fen)的(de)理(li)由(you)相(xiang)信(xin)
，未(wei)來(lai)我(wo)們(men)將(jiang)見(jian)證(zheng)更(geng)多(duo)令(ling)人(ren)振(zhen)奮(fen)的(de)驚(jing)喜(xi)與(yu)成(cheng)就(jiu)。