隨著科技加速迭代，人工智能AI正深度滲透各行各業，重塑產業格局。從金融行業智能客服的廣泛應用，到醫療領域借助AI實現精準影像診斷，再到物流園區通過智能算法優化倉儲配送，AI持續改寫不同行業的運作模式與競爭格局，成為推動產業變革的核心力量。
在工業領域，從生產流程優化到能源效率提升，AI正成為驅動轉型的技術引擎。在近日舉辦的2025世界人工智能大會上，施耐德電氣向與會者展示了AI在工業領域的前沿應用成果，其中包括融合全新一代以軟件為中心的EcoStruxure™開放自動化平台（EAE）與AI算法的智能翻牌機。該設備依托分布式控製與多軸並發技術，通過4台控製器精準調度144台電機，既確保翻牌動作完美同步，又能高效繪製複雜圖案。這一創新應用充分展現了EAE與AI融合在複雜自動化產線中提升效率和質量的潛能，為工業級應用開辟了新視野。
麵向未來，隨著AI創新能力與工業場景的深度融合，自動化生產將加速向自主化運營（autonomous operations）升級——依托先進技術實現無人化常態運營，推動效率、安全與可持續性全方位革新，並加速能源轉型。施耐德電氣認為，向自主化運營轉型過程中，實現IT與OT深度協同、積極應用創新技術是關鍵支撐。
深化運營技術融合，打破工業協同壁壘
運營技術（OT）是工業流程的核心，承擔著機器與設施的實時控製重任。然而，在數字化轉型的浪潮中，OT係統麵臨與數字化平台和雲解決方案集成，以及網絡安全風險帶來的諸多挑戰。通過開放自動化彌合IT和OT之間的鴻溝，工業企業可以實現更快、更高效的生產力，同時賦予自身運營的靈活性，實現按需擴展和持續優化，滿足不斷變化的市場需求。
施耐德電氣通過EcoStruxure™開放自動化平台（EAE）積極推動這一融合趨勢。EAE通過軟硬件解耦，突破傳統限製，實現IT與OT深度協同，讓工業領域邁向“即插即生產”。工程師可借助平台輕鬆完成複雜係統的編程與部署，而廠商間應用軟件的可移植性、可配置性和互操作性問題也得以解決。這種融合不僅簡化了操作流程，更讓AI等先進技術得以順暢嵌入生產場景，為向自主化運營的轉型提供基礎。
擁抱顛覆性技術，釋放創新最大效能
要保持長期競爭力與發展韌性，企業必須將顛覆性技術深度融入核心運營與業務流程。其中，AI作zuo為wei代dai表biao性xing的de創chuang新xin技ji術shu，正zheng助zhu力li企qi業ye開kai拓tuo新xin的de收shou入ru來lai源yuan，構gou建jian更geng具ju競jing爭zheng力li的de商shang業ye模mo式shi，並bing在zai能neng源yuan轉zhuan型xing的de大da背bei景jing下xia加jia速su推tui進jin運yun營ying脫tuo碳tan。及ji早zao且qie有you效xiao地di應ying用yong創chuang新xin技ji術shu，能neng助zhu力li企qi業ye快kuai速su捕bu捉zhuo新xin機ji遇yu，提ti供gong更geng具ju個ge性xing化hua的de產chan品pin與yu服fu務wu，更geng能neng讓rang運yun營ying體ti係xi具ju備bei技ji術shu可ke擴kuo展zhan的de韌ren性xing，為wei長chang期qi發fa展zhan奠dian定ding基ji礎chu。
施耐德電氣積極運用包括AI在內的數字化技術，將AI深度融入應用場景，從預測設備故障到優化資源分配，推動產業實現高效、韌性、綠色的新質轉型。其自身的上海普陀工廠在AI等數字化技術的有力支撐下，人均生產效率大幅提升82%，訂單生產交付時間大幅縮短67%，新產品上市周期從過去的4-5年壓縮至最短6個月，成為了傳統製造業轉型升級的標杆典範。
激發組織活力、製定適配戰略並強化安全
自主化運營的核心是激發組織活力，需讓各層級員工充分賦能、深度參與。企業衡量轉型成效時，不應局限於生產速度、產出等傳統指標，而應聚焦戰略目標推進與跨職能協作成效。這要求企業通過透明溝通傳遞洞察，為員工配備必要技能與工具；更需變革領導者帶動全職能部門融入係統變革，重塑公司戰略與結構，使其與業務目標動態匹配。
盡管不少行業對自主化運營的價值已有共識，但企業常因監管嚴格、缺乏最佳實踐等挑戰猶豫不前。破解之道在於製定靈活的解決方案，通過分階段升級，將AI集(ji)成(cheng)至(zhi)現(xian)有(you)係(xi)統(tong)，在(zai)穩(wen)定(ding)中(zhong)推(tui)進(jin)創(chuang)新(xin)。同(tong)時(shi)，向(xiang)自(zi)主(zhu)化(hua)運(yun)營(ying)的(de)過(guo)渡(du)，也(ye)需(xu)要(yao)從(cong)根(gen)本(ben)上(shang)重(zhong)塑(su)安(an)全(quan)領(ling)域(yu)的(de)風(feng)險(xian)管(guan)理(li)範(fan)式(shi)。企(qi)業(ye)需(xu)構(gou)建(jian)多(duo)層(ceng)防(fang)護(hu)框(kuang)架(jia)，整(zheng)合(he)網(wang)絡(luo)防(fang)護(hu)、實時威脅檢測、端到端加密等方案，並配套技能發展計劃，確保一線人員能監控和響應威脅。
當前，“人工智能+”行動推進與新質生產力培育，為技術與產業的融合創造了良好環境。對企業而言，將AI技術深度嵌入生產運營全流程，向自主化運營方向持續進階，不僅能釋放自身發展的巨大潛能，更能引領產業在高端化、數智化、綠色化轉型中突破升級，為未來工業發展注入持久動能。