近日，產業技術的全球領導者施耐德電氣受邀出席2025PIIF製藥智造創新論壇。本次論壇由天津中醫藥大學中藥製藥現代產業學院主辦

，圍繞AI製藥
、綠色工藝、智能工廠等前沿議題展開探討。施耐德電氣工業自動化業務行業及戰略中心、liuchengxingyenenglizhongxinfuzerenliuwencanyuluntan，fenxiangleshinaidedianqifunengzhiyaoxingyequanshengmingzhouqidegongyeyingyong，zhanshilejiyushujushuangdizuodeshuziluanshengruhezhulizhiyaoxingyegongchanggaoxiaojiansheyunying
，yuxianchangchanxueyanzhuduozhuanjiayiqi
，gongtanzhiyaoxingyede“智改數轉”之道。

當前
，AI等deng數shu字zi化hua技ji術shu快kuai速su迭die代dai，深shen刻ke重zhong塑su製zhi藥yao行xing業ye的de發fa展zhan格ge局ju。數shu字zi化hua技ji術shu的de融rong入ru使shi藥yao物wu研yan發fa周zhou期qi大da幅fu縮suo短duan
，生sheng產chan效xiao率lv顯xian著zhu提ti升sheng
，為wei製zhi藥yao行xing業ye帶dai來lai了le前qian所suo未wei有you的de發fa展zhan機ji遇yu。但dan同tong時shi，也ye對dui製zhi藥yao企qi業ye的de技ji術shu研yan發fa能neng力li
、數據管理水平、資zi源yuan優you化hua配pei置zhi等deng能neng力li提ti出chu了le更geng高gao要yao求qiu。施shi耐nai德de電dian氣qi聚ju焦jiao製zhi藥yao企qi業ye核he心xin需xu求qiu
，憑ping借jie領ling先xian的de數shu字zi化hua專zhuan長chang與yu深shen厚hou的de行xing業ye應ying用yong經jing驗yan，創chuang新xin打da造zao了le貫guan穿chuan工gong程cheng建jian設she階jie段duan到dao生sheng產chan運yun營ying階jie段duan全quan生sheng命ming周zhou期qi的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing“七步法”，包括數字化轉型谘詢服務、一體化設計、資產信息管理中心
、運營信息管理中心、智能設施
、高效運營
、一體化運營中心，為製藥行業提供全方位、一站式的谘詢與運維服務，助力行業高質量發展。

論壇現場，施耐德電氣工業自動化業務行業及戰略中心、流程行業能力中心負責人劉文發表《基於數據雙底座的數字孿生助力製藥行業工廠高效建設運營》主題演講，他表示：“施耐德電氣資產信息管理中心和運營信息管理中心PI System，可以助力客戶實現企業級的信息集成與管理，構建卓越的企業級工業大數據雙底座。”其中
，作為靜態數據底座的資產信息管理中心
，在工程期可實現數字化交付
，涵蓋資產信息管理
、管道及焊縫信息管理、視頻監控係統信息集成、人員定位係統信息集成
、安全路徑規劃和應急處置等多樣化應用場景
，為工程建設提供全麵
、精準的數據支持
；在運維期，能夠滿足工程數據與實時數據集成需求，確保運維工作的高效開展。而作為動態數據底座的運營信息管理中心PI System
，其典型應用場景包含分層級可視化界麵、自助式統計報表、批次管理
、黃金批次、設備預測性維護及能源管理等
，結合AI技術可以為企業的生產運營提供強大的數據支撐和決策依據。

目前，已有眾多行業先行者成功應用施耐德電氣的數據雙底座，實現了生產運營的數字化革新。例如，某知名生物製藥企業基於PI AF開展批次追溯與黃金批次管理，構建了完善的生產數據應用體係。在批次信息采集環節，借助PI EF，將層析、配液等生產工藝的批次信息及各工藝步驟集成到PI System。進入批次對比分析階段，運用PI Vision工(gong)具(ju)，對(dui)不(bu)同(tong)反(fan)應(ying)器(qi)細(xi)胞(bao)培(pei)養(yang)批(pi)次(ci)的(de)溶(rong)氧(yang)，以(yi)及(ji)不(bu)同(tong)批(pi)次(ci)關(guan)鍵(jian)純(chun)化(hua)參(can)數(shu)進(jin)行(xing)對(dui)比(bi)分(fen)析(xi)，以(yi)可(ke)視(shi)化(hua)形(xing)式(shi)呈(cheng)現(xian)數(shu)據(ju)差(cha)異(yi)。同(tong)時(shi)，實(shi)時(shi)監(jian)測(ce)設(she)備(bei)運(yun)行(xing)周(zhou)期(qi)內(nei)的(de)狀(zhuang)態(tai)與(yu)健(jian)康(kang)度(du)，涵(han)蓋(gai)泵(beng)、攪拌器的操作次數
，以及罐體CIP以SIP使用事件等。從數據采集、分析到設備監測形成閉環管理
，大幅提升生產質效與管控水平。

伴隨大數據、rengongzhinengdengxinyidaishuzijishuyuxingyeyingyongdeshenduronghe，zhiyaoxingyejijiyongbaoshuzihuabiange，quanmiantishengchanyexiaonengyishidashisuoqu。shinaidedianqijianglizuzaizhiyaolingyushengengduoniandejishujidianheshijianjingyan，chixushenhuaAI、數字孿生等先進技術的應用，為製藥企業提供覆蓋全生命周期的數字化解決方案和服務，在助力客戶安全合規

、高效運營的同時，加速推動數字化轉型和智能化改造進程，構築麵向未來的核心競爭力
，實現高質量與可持續發展。