• 雙方合作將強化供應鏈與倉庫運營韌性
• 西門子全新仿真技術在歐洲的首次落地應用
• 凱傲集團與西門子宣布數據合作

西門子與凱傲集團攜手運用AI、zidonghuajifangzhenjishu
，dazaomianxiangweilaidegongyinglianyuzhihuicangchu。shuangfangyijianlizhanlvehezuohuobanguanxi，zhizaishixianfuzaneibuwuliuliuchengdequanmianshuzihua。gaihezuozhiliyutishengyunyingdekeyucexingyulinghuoxing

，tongshitigaoshengchanxiaolvherenxing。cicihezuodehexinshijianshezhinengcangku
，tuidongshuzishijieyuwulishijieshenduronghe。tongguozaixianchangbushudeshexiangtouyuchuanganqicaijihailiangshuju，bingyouAI進行分析，這些數據將構成從單台設備、zhengtaoxitongdaowanzhengcangkudeshuziluanshengjichu
，congershixianduandaoduandeliuchengfangzhen。zheyiweizhewuliuqiyekeyizaixunihuanjingzhongceshicangkubujutiaozhengduizhengtituntuliangdeyingxiang，tiqianyouhuajuece。zuoweihezuodeyibufen
，kaiaojiangchengweiouzhoushoujiayingyongximenziDigital Twin Composer的企業。該解決方案支持多流程並行實時仿真
，從而充分釋放效率與靈活性潛力。

“如今的供應鏈不僅要高效，更要具備強大韌性，”西門子股份公司董事會成員
、數字化工業集團首席執行官奈柯（Cedrik Neike）表示。“我們與凱傲集團攜手，依托全麵的數字孿生技術及工業AI，將倉庫從物理樞紐轉變為供應鏈的數字化神經中樞

，從而為提升供應鏈的韌性與靈活性奠定堅實基礎。”

凱傲集團股份公司首席執行官Rob Smith表示：“作為一家供應鏈解決方案公司，凱傲集團致力於為客戶在倉庫
、工(gong)廠(chang)乃(nai)至(zhi)整(zheng)個(ge)供(gong)應(ying)鏈(lian)中(zhong)提(ti)供(gong)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。通(tong)過(guo)攜(xie)手(shou)西(xi)門(men)子(zi)這(zhe)一(yi)戰(zhan)略(lve)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)，凱(kai)傲(ao)正(zheng)大(da)幅(fu)提(ti)升(sheng)數(shu)字(zi)世(shi)界(jie)與(yu)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)規(gui)模(mo)化(hua)融(rong)合(he)的(de)能(neng)力(li)，這(zhe)將(jiang)助(zhu)力(li)我(wo)們(men)基(ji)於(yu)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)邁(mai)向(xiang)全(quan)新(xin)高(gao)度(du)。”

西門子於今年1月在拉斯維加斯消費電子展（CES）上首次發布Digital Twin Composer。該軟件是一個模塊化工具包，用於在工廠及物流領域構建基於AI的數字孿生。用戶可基於工業AI
、仿真技術及物理實時數據，在工業元宇宙中創建產品、產線或流程的數字孿生模型，並完成全麵優化。倉庫投入運營後，Digital Twin Composer將持續賦能運營改進
，成為貫穿產品
、流程或設施全生命周期的工具箱，助力企業在安全、可控的高保真3D環境中，快速仿真產品或生產的虛擬與物理數據。

凱傲集團在其自有的軟件環境中，對物流解決方案的規劃、實施與運營進行全流程映射。基於西門子產品生命周期管理軟件Teamcenter及(ji)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)技(ji)術(shu)的(de)創(chuang)建(jian)，凱(kai)傲(ao)實(shi)現(xian)了(le)對(dui)物(wu)流(liu)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)管(guan)理(li)，對(dui)倉(cang)庫(ku)布(bu)局(ju)與(yu)流(liu)程(cheng)進(jin)行(xing)預(yu)仿(fang)真(zhen)
，依(yi)托(tuo)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)決(jue)策(ce)，並(bing)在(zai)實(shi)施(shi)前(qian)通(tong)過(guo)虛(xu)擬(ni)測(ce)試(shi)來(lai)優(you)化(hua)運(yun)營(ying)。

作zuo為wei雙shuang方fang合he作zuo的de一yi部bu分fen，西xi門men子zi與yu凱kai傲ao集ji團tuan已yi達da成cheng協xie議yi，將jiang交jiao換huan並bing整zheng合he特te定ding的de工gong業ye數shu據ju。凱kai傲ao集ji團tuan將jiang提ti供gong來lai自zi複fu雜za倉cang儲chu環huan境jing的de運yun營ying數shu據ju與yu專zhuan業ye知zhi識shi。此ci舉ju將jiang加jia速suAI賦能的解決方案在倉庫及供應鏈中的部署。此類數據合作正是推動西門子構建工業基礎模型的關鍵。該模型將進一步拓展工業AI在各類工業流程及領域中的應用，讓更多企業享受技術賦能帶來的紅利。