近期，2026年漢諾威工業博覽會（Hannover Messe）在德國漢諾威圓滿閉幕。作為全球最具影響力的工業技術盛會之一，本屆展會聚焦工業數字化、人工智能與綠色低碳等關鍵議題，吸引了來自全球60多個國家和地區的數千家企業參展
，展覽麵積達數十萬平方米，集中展示當前工業領域的前沿技術成果與發展趨勢。

中控技術作為流程工業自動化與工業AI領域的領航者
，在本屆展會上圍繞“軟件定義控製、工業大模型與智能體AI平台”等核心方向，通過展台與演講報告的形式，係統展示了工業生產從傳統自動化邁向自主運行工廠AOP(Autonomous Operating Plant)的完整技術路徑與實踐成果，吸引眾多海內外觀眾與行業專家駐足交流。

展區亮相：六大核心產品解鎖自主運行工廠核心能力

展台上，中控技術重點展示了六大核心技術產品：通用控製係統UCS(Universal Control System) 、時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer) 
、Tier0工業數據平台、Ethernet-APL技術
、AI+機器人解決方案、Hobré智能分析儀。產品與解決方案貫通智能儀表層、構建統一工業數據底座
，並推進軟件定義控製體係的深度融合
，持續推動工業係統從以規則驅動為特征的“自動化階段”，向以數據與智能驅動為核心的“自主化階段”演進，使生產係統逐步具備自感知、自學習與自優化的能力。

zhanhuiqijian，zhongkongjishuzhantaijiedailelaiziquanqiuduogeguojiahediqudeshuqianmingzhuanyefangke，xianchangjiaoliuqifenrelie，bingyushushijiaqianzaikehujihezuohuobandachengshenruqiatanyixiang。duoweihaiwaizhongdianshichangdeqiyedaibiaoduiUCS和TPT表現出高度興趣，一致認為中控技術的開放架構與AI閉環理念精準擊中了當前流程工業數字化轉型中“數據孤島
、控製封閉、難以迭代”的核心痛點。

主題演講：詳述通往自主運行工廠的關鍵路徑

在展台上
，中控技術專家通過係列技術主題演講，對“自主運行”進行了係統性闡釋——它並非一次單點技術升級，而是一套麵向未來工業的全新運營範式，其核心在於以數據驅動決策
、以AI實現閉環、以係統支撐持續進化。圍繞這一目標，中控技術構建了從“現場感知”到“決策執行”的完整能力體係：

現場實時智能：讓數據從源頭“活起來”

基於智能儀表與 Ethernet-APL 技術，中控技術將高速通信能力延伸至現場層
，使傳統儀表從被動采集升級為實時智能數據節點，為工業係統提供高質量
、低延遲的數據基礎。

統一數據底座：打破係統孤島

通過基於統一命名空間（UNS）的 Tier0 工業數據平台
，中控技術以 MQTT 發布/訂閱機製與語義化數據結構為核心，構建事件驅動的數據共享層，顯著降低係統集成複雜度，擺脫對單一供應商的依賴。

智能體開發：讓工業應用“像搭積木一樣簡單”

借助Tier0 AppBuilder
，企業可以通過自然語言與具備行業理解能力的智能體，快速構建工業應用，將傳統高成本、長周期的定製開發轉變為高效
、靈活的應用創建模式。

自主運行工廠AOP：從理念到實踐路徑

中控技術提出的“零觸控運營”，本(ben)質(zhi)上(shang)是(shi)一(yi)種(zhong)係(xi)統(tong)性(xing)轉(zhuan)型(xing)路(lu)徑(jing)。通(tong)過(guo)開(kai)放(fang)架(jia)構(gou)與(yu)下(xia)一(yi)代(dai)控(kong)製(zhi)體(ti)係(xi)的(de)底(di)層(ceng)構(gou)建(jian)，企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)逐(zhu)步(bu)化(hua)解(jie)數(shu)據(ju)碎(sui)片(pian)化(hua)與(yu)多(duo)係(xi)統(tong)協(xie)同(tong)難(nan)題(ti)，實(shi)現(xian)自(zi)主(zhu)運(yun)行(xing)的(de)可(ke)持(chi)續(xu)演(yan)進(jin)。

軟件定義控製：重構工業控製體係

通用控製係統UCS以(yi)軟(ruan)件(jian)定(ding)義(yi)為(wei)核(he)心(xin)，對(dui)傳(chuan)統(tong)控(kong)製(zhi)架(jia)構(gou)進(jin)行(xing)重(zhong)構(gou)，在(zai)大(da)幅(fu)降(jiang)低(di)物(wu)理(li)空(kong)間(jian)與(yu)布(bu)線(xian)複(fu)雜(za)度(du)的(de)同(tong)時(shi)，實(shi)現(xian)更(geng)高(gao)的(de)靈(ling)活(huo)性(xing)與(yu)擴(kuo)展(zhan)能(neng)力(li)
，為(wei)綠(lv)色(se)與(yu)高(gao)效(xiao)生(sheng)產(chan)提(ti)供(gong)支(zhi)撐(cheng)。

工業大模型：讓AI真正理解生產過程

時間序列大模型TPT專為工業場景設計
，將設備健康預測
、工藝優化與瓶頸分析等能力統一於同一模型框架中，加速工業AI從單點應用走向規模化落地。

AI+機器人：打造“自主員工”體係

中控技術將機器人與AI能力深度融合，使其成為適用於高風險場景的“移動傳感器”。這一模式不僅提升了作業安全性
，也讓工程師能夠聚焦於更高價值的決策與創新工作。

AI 閉環優化：讓工廠實現自我進化

在此基礎上，中控技術進一步提出
，通過持續學習實時生產數據
，AI能夠自動生成優化策略並反饋至控製係統
，形成穩定可靠的閉環
，使工廠在盡可能減少人工幹預的情況下，實現產能、能效與安全的多目標優化。

在全球工業加速重構的背景下，本屆漢諾威工業博覽會反映出產業發展範式的共識性轉變：開放

、解耦與可擴展的架構體係將成為下一代工業係統的基礎底座

，工業AI正加速從輔助能力演進為驅動生產係統重構的核心引擎。中控技術認為，工業AI的真正價值在於將智能嵌入控製閉環
，直接作用於生產過程。為此，中控技術致力於為行業打造開放
、可ke靠kao的de基ji礎chu體ti係xi，讓rang客ke戶hu按an自zi身shen節jie奏zou推tui進jin轉zhuan型xing
，確que保bao每mei一yi項xiang投tou入ru具ju備bei長chang期qi演yan進jin能neng力li。未wei來lai，中zhong控kong技ji術shu將jiang繼ji續xu深shen化hua與yu全quan球qiu產chan業ye鏈lian及ji生sheng態tai夥huo伴ban的de協xie同tong創chuang新xin


，推tui動dong自zi主zhu運yun行xing體ti係xi從cong技ji術shu探tan索suo走zou向xiang工gong程cheng化hua
、體係化與規模化落地，助力更安全、更高效

、更具韌性的未來工廠在全球範圍內落地。