數據代表著事實、描述著證據、chengzaizhezhishi，shixianshishijiezaiyishishijieheshuzishijiezhongdetouyingjingxiang，shirenleirenshihegaizaoshijiedezhongyaoshouduan。shuzijishuzhengshenkedigaibianzherenmenduishujudehuoqu、傳播
、管控及利用等方式，數據演變為數字經濟時代的關鍵生產要素，並日益成為推動人類經濟社會發展的“新石油”。隨(sui)著(zhe)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)浪(lang)潮(chao)席(xi)卷(juan)全(quan)球(qiu)，數(shu)據(ju)呈(cheng)指(zhi)數(shu)級(ji)爆(bao)炸(zha)性(xing)激(ji)增(zeng)，數(shu)據(ju)及(ji)算(suan)力(li)成(cheng)為(wei)大(da)國(guo)博(bo)弈(yi)的(de)新(xin)賽(sai)場(chang)，是(shi)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)爭(zheng)奪(duo)的(de)製(zhi)高(gao)點(dian)。海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)能(neng)夠(gou)讓(rang)笨(ben)重(zhong)的(de)機(ji)器(qi)逐(zhu)步(bu)具(ju)備(bei)思(si)考(kao)的(de)能(neng)力(li)，成(cheng)為(wei)馴(xun)養(yang)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)的(de)糧(liang)食(shi)，算(suan)力(li)正(zheng)成(cheng)為(wei)衡(heng)量(liang)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)的(de)重(zhong)要(yao)指(zhi)標(biao)。聯(lian)合(he)國(guo)秘(mi)書(shu)長(chang)安(an)東(dong)尼(ni)奧(ao)·古特雷斯指出，“如(ru)何(he)管(guan)理(li)和(he)利(li)用(yong)激(ji)增(zeng)的(de)數(shu)據(ju)造(zao)福(fu)全(quan)球(qiu)是(shi)我(wo)們(men)麵(mian)臨(lin)的(de)一(yi)大(da)挑(tiao)戰(zhan)。數(shu)據(ju)已(yi)成(cheng)為(wei)創(chuang)造(zao)私(si)人(ren)價(jia)值(zhi)和(he)社(she)會(hui)價(jia)值(zhi)的(de)重(zhong)要(yao)戰(zhan)略(lve)資(zi)產(chan)。如(ru)何(he)處(chu)理(li)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)將(jiang)極(ji)大(da)地(di)影(ying)響(xiang)我(wo)們(men)實(shi)現(xian)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)目(mu)標(biao)的(de)能(neng)力(li)。走(zou)上(shang)一(yi)條(tiao)數(shu)字(zi)和(he)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)的(de)新(xin)道(dao)路(lu)，現(xian)在(zai)比(bi)以(yi)往(wang)任(ren)何(he)時(shi)候(hou)都(dou)更(geng)加(jia)重(zhong)要(yao)。”

發揮大數據特征優勢，是做強做優做大大數據產業的重要任務

今年是“十四五”開局之年，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出
，迎接數字時代
，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設。大數據產業作為以數據生成、采集
、存儲、加工
、分析

、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。“十四五”時期
，我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨。工業和信息化部出台的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）係統把握了我國大數據發展的戰略機遇和戰略需求，堅持數據要素觀，以釋放數據要素價值為導向，推動數據要素價值的衡量、交換和分配
，加快大數據容量大、類型多、速度快、精度準、價值高等特性（即5V特性）優勢轉化，培育數據要素市場

，激發產業鏈各環節潛能
，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈
，推動產業高質量發展。針對數據壁壘突出、數據權屬複雜、數據碎片化問題嚴重

、數據質量不高、數據流通不暢、數據安全風險激增及全社會大數據思維仍未形成等關鍵問題
，《規劃》針對性地將“發揮大數據特性優勢”列為重點任務，堅持大數據“5V”特性與產業高質量發展相統一，通過技術應用與製度完善聯動發展
，著力於推進數據“大體量”彙聚
、“多樣性”處理

、“時效性”流動、“高質量”治理、“高價值”轉化等五個關鍵環節協同聯動發展，推廣行業通用發展路徑
，鼓勵企業探索應用模式，建立健全符合規律
、激發創新、保障安全的製度體係，推動大數據產業發展和數據要素價值釋放互促共進。

加強數據“高質量”治理，是“發揮大數據特征優勢”的關鍵一環

數據作為一種特殊的無形資源及新的生產要素
，最為突出的6個特征表現為：獲得的非競爭性
、使用的非排他性
、源頭的非稀缺性、資源的非耗竭性
、價值的非衡價性、對象的社會多元性。最為重要的是，數字數據必須依托安全可信的數據基礎設施（如全國一體化大數據中心體係）安全有序流動起來，才能發揮並挖掘潛在價值。

為實現數據“大體量”彙聚、“多樣性”處理、“時效性”流動及“高價值”轉化，必須加強數據“高質量”治zhi理li
，從cong源yuan頭tou上shang保bao障zhang數shu據ju供gong給gei的de更geng加jia可ke靠kao。海hai量liang數shu據ju爆bao發fa式shi的de增zeng長chang，讓rang人ren們men猶you如ru落luo入ru一yi片pian無wu邊bian無wu際ji的de數shu據ju海hai洋yang

，一yi時shi間jian人ren們men有you些xie望wang洋yang興xing歎tan、不知所終。數字化轉型不以人們的意誌為轉移
，未來的任何組織（機構）乃至個人都是數據的生產者、處理者及消費者
，誰能夠有效將數據轉化為資源
、提升為資產、演yan變bian為wei資zi本ben


，誰shui就jiu能neng真zhen正zheng玩wan轉zhuan數shu據ju要yao素su這zhe個ge魔mo方fang，誰shui就jiu能neng夠gou在zai數shu據ju要yao素su市shi場chang激ji烈lie競jing爭zheng中zhong脫tuo穎ying而er出chu。數shu據ju蘊yun含han著zhe豐feng富fu的de價jia值zhi，是shi當dang代dai的de石shi油you
，當dang代dai的de黃huang金jin。但dan是shi如ru果guo不bu能neng對dui數shu據ju進jin行xing有you效xiao管guan理li和he開kai發fa
，數shu據ju並bing不bu可ke能neng產chan生sheng真zhen正zheng的de價jia值zhi。數shu據ju“高質量”治理不是單純的技術問題
，更涉及政策法規體係的建設和組織管理模式的變革。數據“高質量”治理是一個持續改進的過程
，是一項長期而艱巨的社會係統工程，需要各行各業、各級政府、企事業單位
、高等院校、科研機構及個人等多方共同參與、共同努力。

首先，轉變觀念認識，提升數據思維。習近平總書記指出，“善於獲取數據
、分析數據、運(yun)用(yong)數(shu)據(ju)
，是(shi)領(ling)導(dao)幹(gan)部(bu)基(ji)本(ben)功(gong)。要(yao)加(jia)強(qiang)學(xue)習(xi)，懂(dong)得(de)大(da)數(shu)據(ju)，用(yong)好(hao)大(da)數(shu)據(ju)，增(zeng)強(qiang)利(li)用(yong)數(shu)據(ju)推(tui)進(jin)各(ge)項(xiang)工(gong)作(zuo)的(de)本(ben)領(ling)
，不(bu)斷(duan)提(ti)高(gao)對(dui)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)規(gui)律(lv)的(de)把(ba)握(wo)能(neng)力(li)。”gejigeleijigouzhuyaofuzerenbixurenzhensikaoshuzihuazhuanxingsuoyinfadezhanlvebiangehefazhanfangshizhuanbian，congquanjushenkelijieshujuzhilidezhongyaoxinghebiyaoxing，jiangzuzhizhili、業務治理與數據治理有機地統籌起來，用數據戰略引領組織戰略、業(ye)務(wu)戰(zhan)略(lve)。推(tui)廣(guang)首(shou)席(xi)數(shu)據(ju)官(guan)製(zhi)度(du)，強(qiang)化(hua)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)戰(zhan)略(lve)導(dao)向(xiang)，建(jian)立(li)健(jian)全(quan)大(da)數(shu)據(ju)輔(fu)助(zhu)決(jue)策(ce)的(de)企(qi)業(ye)管(guan)理(li)機(ji)製(zhi)和(he)社(she)會(hui)治(zhi)理(li)機(ji)製(zhi)
，運(yun)用(yong)數(shu)據(ju)加(jia)快(kuai)組(zu)織(zhi)變(bian)革(ge)和(he)管(guan)理(li)變(bian)革(ge)。加(jia)大(da)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)相(xiang)關(guan)理(li)論(lun)及(ji)理(li)念(nian)的(de)宣(xuan)傳(chuan)，營(ying)造(zao)全(quan)員(yuan)參(can)與(yu)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)的(de)社(she)會(hui)及(ji)組(zu)織(zhi)文(wen)化(hua)氛(fen)圍(wei)。

其次，政策標準引領，健全治理生態。認真貫徹落實網絡安全法、數據安全法
、個人信息保護法等法律法規，堅持促進發展和保障安全相結合，大力推動《規劃》各項任務落地見效。以《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱“DCMM”）《工業數據分類分級指南（試行）》等標準規範為工作指引
，統籌處理好國家、行業和組織三個層級之間的關係。從製度法規、標準規範、應用實踐和支撐技術等方麵多管齊下，著力抓好包含數據資產地位確立
、管理體製機製、數據共享開放
、數據安全與隱私保護等重要工作。加緊推動DCMM及ji數shu據ju安an全quan管guan理li等deng國guo家jia標biao準zhun貫guan標biao，發fa揮hui以yi中zhong國guo電dian子zi信xin息xi行xing業ye聯lian合he會hui為wei代dai表biao的de社she團tuan組zu織zhi的de紐niu帶dai橋qiao梁liang作zuo用yong
，不bu斷duan完wan善shan數shu據ju管guan理li能neng力li評ping估gu體ti係xi，實shi施shi數shu據ju安an全quan管guan理li認ren證zheng製zhi度du。繼ji續xu加jia強qiang組zu織zhi建jian設she和he機ji製zhi建jian設she，針zhen對dui製zhi造zao、能源、金融、政務等不同重點領域打造規範化、差異化
、專業化、精細化的DCMM標準推廣服務能力和服務體係，分行業、分場景培育形成一批數據管理能力提升解決方案。支持有條件的地方出台政策措施
，在資金補貼、人員培訓
、貫標試點等方麵加大資金支持。逐步構造政產研學用多元主體參與的全國數據治理服務生態，形成一批加工基地
、應用創新中心，培訓擁有數據治理知識體係的專業技能人才群體

，特別是首席數據官

、注冊數據管理師、DCMM評估師及數據經紀人等，夯實大數據產業發展的根基。

第三，注重執行細節，持續提升能力。DCMM作zuo為wei國guo內nei首shou個ge數shu據ju管guan理li領ling域yu國guo家jia標biao準zhun
，不bu僅jin是shi一yi套tao數shu據ju管guan理li能neng力li評ping估gu指zhi標biao體ti係xi
，還hai是shi一yi套tao係xi統tong的de能neng力li提ti升sheng指zhi南nan。各ge級ji各ge類lei市shi場chang主zhu體ti
，尤you其qi是shi企qi業ye
，應ying以yiDCMM的(de)方(fang)法(fa)論(lun)為(wei)指(zhi)引(yin)，認(ren)真(zhen)開(kai)展(zhan)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)貫(guan)標(biao)工(gong)作(zuo)，認(ren)清(qing)自(zi)身(shen)優(you)勢(shi)和(he)短(duan)板(ban)
，製(zhi)定(ding)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)提(ti)升(sheng)規(gui)劃(hua)並(bing)實(shi)施(shi)配(pei)套(tao)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。圍(wei)繞(rao)數(shu)據(ju)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)

，通(tong)過(guo)質(zhi)量(liang)監(jian)控(kong)、診斷評估、清洗修複、數據維護等方式
，提高數據質量
，確保數據可用
、好用。挖掘數據價值，提高數據對業務的支撐能力，從而全麵提升數據管理能力。強化數據分類分級管理，特別是要將DCMM貫標工作與工業數據分類分級工作有效協同起來，推動數據資源規劃，打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體係，促進數據真實可信。構建行業數據治理體係，鼓勵開展數據治理相關技術
、理論、工具及標準研究
，構建涵蓋規劃、實施、評價
、改進的數據治理體係
，增強企業數據治理意識。培育數據治理谘詢和解決方案服務能力
，提升行業數據治理水平。

數據治理正當時，價值釋放為使命；千淘萬漉雖辛苦
，吹盡狂沙始到金。站在“兩個一百年”奮(fen)鬥(dou)目(mu)標(biao)的(de)曆(li)史(shi)交(jiao)彙(hui)點(dian)上(shang)

，我(wo)們(men)必(bi)須(xu)要(yao)胸(xiong)懷(huai)中(zhong)華(hua)民(min)族(zu)偉(wei)大(da)複(fu)興(xing)戰(zhan)略(lve)全(quan)局(ju)和(he)世(shi)界(jie)百(bai)年(nian)未(wei)有(you)之(zhi)大(da)變(bian)局(ju)，準(zhun)確(que)把(ba)握(wo)新(xin)發(fa)展(zhan)階(jie)段(duan)的(de)深(shen)刻(ke)內(nei)涵(han)和(he)實(shi)踐(jian)要(yao)求(qiu)，全(quan)麵(mian)貫(guan)徹(che)新(xin)發(fa)展(zhan)理(li)念(nian)，堅(jian)持(chi)係(xi)統(tong)思(si)維(wei)，抓(zhua)住(zhu)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)戰(zhan)略(lve)機(ji)遇(yu)，加(jia)快(kuai)統(tong)籌(chou)數(shu)據(ju)“高質量”治理實踐，讓數據成為驅動高質量發展的新動能，促進數字經濟可持續發展。