近年來，數字經濟蓬勃發展，其發展速度之快、輻射範圍之廣
、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源
、重塑全球經濟結構
、改變全球競爭格局的關鍵力量
，在推動產業結構升級、zuoqiangchanyeliangongyinglianchuangxinlianhetuidongjingjigaozhiliangfazhandengfangmianqizhezhongyaozuoyong。zhizaoyeshijingjifazhanheshehuiyunzhuansuoxushengchanziliaoheshenghuoziliaodezhuyaoshengchanbumen
，juyoukejichuangxinmiji、產業關聯性高、抗衝擊能力強等特點。今年《政府工作報告》多次提及數字化發展，強調加強數字中國建設整體布局，促進產業數字化轉型
，加快發展工業互聯網。“十四五”規劃和2035年(nian)遠(yuan)景(jing)目(mu)標(biao)綱(gang)要(yao)指(zhi)出(chu)
，充(chong)分(fen)發(fa)揮(hui)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)和(he)豐(feng)富(fu)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)優(you)勢(shi)
，促(cu)進(jin)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)深(shen)度(du)融(rong)合(he)
，賦(fu)能(neng)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。要(yao)看(kan)到(dao)，數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)時(shi)代(dai)的(de)工(gong)業(ye)化(hua)呈(cheng)現(xian)出(chu)不(bu)同(tong)於(yu)傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)化(hua)的(de)新(xin)特(te)征(zheng)新(xin)態(tai)勢(shi)，這(zhe)為(wei)我(wo)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)重(zhong)構(gou)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)提(ti)供(gong)了(le)難(nan)得(de)機(ji)遇(yu)。推(tui)動(dong)製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)，實(shi)現(xian)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)深(shen)度(du)融(rong)合(he)，既(ji)是(shi)順(shun)應(ying)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)浪(lang)潮(chao)的(de)必(bi)然(ran)要(yao)求(qiu)
，也(ye)是(shi)深(shen)化(hua)供(gong)給(gei)側(ce)結(jie)構(gou)性(xing)改(gai)革(ge)、增強製造業核心競爭力、釋放經濟增長潛力的重要抓手，更是構建新發展格局、推動我國經濟高質量發展的關鍵力量。

　　所謂製造業數字化轉型
，是大數據、雲計算
、人工智能、工業互聯網等多種數字技術的集群式創新突破及其與製造業的深度融合
，對製造業的設計研發、生產製造、倉儲物流
、銷售服務等進行全流程、全鏈條、全要素的改造，充分發揮數據要素的價值創造作用。分析來看
，數字化轉型能夠有效破解“大而不強
、全而不優”的發展掣肘
，有利於優化生產流程、推進降本增效，有利於提升供給質量、創造服務價值，有利於拓寬銷售渠道、實(shi)現(xian)產(chan)品(pin)溯(su)源(yuan)。進(jin)一(yi)步(bu)看(kan)
，製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)亦(yi)可(ke)以(yi)促(cu)進(jin)生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)的(de)再(zai)重(zhong)組(zu)，催(cui)生(sheng)新(xin)業(ye)態(tai)新(xin)模(mo)式(shi)，引(yin)領(ling)發(fa)展(zhan)新(xin)方(fang)向(xiang)
，推(tui)動(dong)製(zhi)造(zao)業(ye)質(zhi)量(liang)變(bian)革(ge)
、效率變革和動力變革，提升自主創新能力，實現從數量擴張向質量提升的戰略性轉變。

　　buronghushideshi，woguoshizhizaoyedaguo，danyuguojixianjinzhizaoshuipingxiangbirengyoubuxiaochaju。muqian，woguozhizaoyeshuzihuazhuanxingmianlinzhuduotiaozhan，baokuohexinjishuzizhuyanfanengliboruo
、綜合性服務商規模不足、核心技術人才供給匱乏、數(shu)據(ju)管(guan)理(li)規(gui)範(fan)尚(shang)不(bu)明(ming)晰(xi)等(deng)
，這(zhe)些(xie)難(nan)題(ti)亟(ji)待(dai)破(po)解(jie)。持(chi)續(xu)推(tui)動(dong)製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)，需(xu)要(yao)瞄(miao)準(zhun)這(zhe)些(xie)短(duan)板(ban)弱(ruo)項(xiang)精(jing)準(zhun)施(shi)策(ce)
，堅(jian)持(chi)創(chuang)新(xin)導(dao)向(xiang)，把(ba)握(wo)數(shu)字(zi)浪(lang)潮(chao)新(xin)機(ji)遇(yu)，更(geng)好(hao)實(shi)現(xian)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)深(shen)度(du)融(rong)合(he)。

　　一方麵，要加強核心技術攻關
，構建製造業創新網絡。在技術創新方麵，要聚焦底層操作係統、高端芯片等領域的研發和迭代升級
，建立自主可控、安(an)全(quan)可(ke)靠(kao)的(de)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)體(ti)係(xi)。在(zai)這(zhe)一(yi)過(guo)程(cheng)中(zhong)，要(yao)促(cu)進(jin)創(chuang)新(xin)鏈(lian)和(he)產(chan)業(ye)鏈(lian)精(jing)準(zhun)對(dui)接(jie)，圍(wei)繞(rao)製(zhi)造(zao)業(ye)發(fa)展(zhan)需(xu)求(qiu)布(bu)局(ju)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)項(xiang)目(mu)
，消(xiao)除(chu)科(ke)技(ji)創(chuang)新(xin)中(zhong)的(de)“孤島現象”
；依托製造業創新中心、數字產業創新聯盟等載體，開展關鍵共性技術研發供給；通過技術成果轉化等方式
，加速技術成果向製造業生產力轉化。在應用創新方麵，要加快製造業領域5G網絡部署，推動5G應用向核心生產環節滲透；搭建工業互聯網平台體係
，推動人工智能
、區塊鏈、大數據等技術在製造領域的創新融合。

　　另一方麵，要提升數字化轉型服務商供給質量，強化數字轉型服務。製造業數字化轉型尚麵臨技術支持薄弱
、整體規劃模糊等挑戰，數字化轉型服務商能夠幫助企業有效解決問題
、規避風險。因此
，可考慮圍繞診斷谘詢、架構設計、運行維護、監管測評等綜合服務需求，培育優質的數字化轉型服務商
，夯實服務基礎和技術能力
，全鏈條、多環節、高質量賦能製造業數字化轉型
；麵向更為廣泛的應用場景，開發複用性高
、通用性強、可規模化推廣的解決方案，增強解決方案供給能力

；引導數字化轉型服務商精準對接企業轉型難點，定製開發個性化解決方案；jinyibufahuipingtaidelianjieshuniuzuoyong，jiaqiangzhizaoqiyehepingtaiqiyejiandehezuojiaoliu
，gulipingtaiqiyekaifagengduozhuanxingchanpinhefuwu，buduantishenggongyehulianwangpingtaifuwunengli。

　　除(chu)了(le)在(zai)技(ji)術(shu)和(he)服(fu)務(wu)上(shang)下(xia)功(gong)夫(fu)
，加(jia)快(kuai)製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)，實(shi)現(xian)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)深(shen)度(du)融(rong)合(he)，還(hai)需(xu)要(yao)重(zhong)視(shi)人(ren)才(cai)建(jian)設(she)和(he)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)兩(liang)個(ge)重(zhong)點(dian)領(ling)域(yu)。

　　其一，要建設技術人才隊伍，健全人才培養機製。鼓勵企業建設數字化人才團隊

，建立健全數字高質量人才培養機製
，培養數字化生產、運營、管理等領域的複合型創新人才。特別是要支持企業與科研機構、高校展開深度合作，著力推進“政產學研用金”一體化建設，積極舉辦專家企業對接會、學(xue)術(shu)交(jiao)流(liu)等(deng)活(huo)動(dong)
，探(tan)索(suo)更(geng)具(ju)價(jia)值(zhi)的(de)複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)模(mo)式(shi)。同(tong)時(shi)
，還(hai)要(yao)以(yi)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)創(chuang)新(xin)平(ping)台(tai)為(wei)載(zai)體(ti)，打(da)造(zao)數(shu)字(zi)化(hua)產(chan)業(ye)集(ji)聚(ju)區(qu)，以(yi)產(chan)業(ye)集(ji)群(qun)和(he)規(gui)模(mo)效(xiao)應(ying)吸(xi)引(yin)數(shu)字(zi)人(ren)才(cai)。

　　其(qi)二(er)，要(yao)完(wan)善(shan)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)製(zhi)度(du)，推(tui)動(dong)數(shu)據(ju)彙(hui)聚(ju)共(gong)享(xiang)。要(yao)看(kan)到(dao)的(de)是(shi)，製(zhi)造(zao)業(ye)設(she)備(bei)繁(fan)多(duo)
，應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)複(fu)雜(za)，存(cun)在(zai)大(da)量(liang)多(duo)元(yuan)異(yi)構(gou)數(shu)據(ju)，導(dao)致(zhi)不(bu)同(tong)行(xing)業(ye)、企業、係統之間的數據難以兼容。對此，要推進國家工業互聯網大數據中心建設，規範數據接口標準和統計口徑
，整合產業鏈、供應鏈
、價值鏈數據

，探索跨行業、跨領域、跨區域的數據共享
，提升對數據的存儲、清洗、加工
、防護等管理能力；加快推進在化工、汽車
、機械等離散製造行業內打造流程統一
、標準一致、上下遊數據互通的數據管理中心，推動行業內數據資源的高效流通
；鼓勵工業設備企業開放數據接口
，推動企業構建信息化係統及數據中台，整合集成內外部數據，釋放數據潛在價值。