“想讓機器人彈出優美的鋼琴曲，擬人機器人、機械臂不是最佳方案，對鋼琴進行AI改造即可。”5月9日，在2019diliujiezhongguojiqirenfenghuishang，zhongguogongchengyuanyuanshipanyunhebiaoshi，rengongzhinengyishijiqirendehexinjishu，duijiqirendegainianrenshi，yefazhanweileduixianyoujixiejinxingzizhuhua、智能化的改造升級。

機器人產能過剩、國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)市(shi)場(chang)占(zhan)比(bi)較(jiao)低(di)等(deng)，是(shi)我(wo)國(guo)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)亟(ji)待(dai)突(tu)破(po)的(de)問(wen)題(ti)。潘(pan)雲(yun)鶴(he)則(ze)認(ren)為(wei)，當(dang)前(qian)國(guo)內(nei)緊(jin)扣(kou)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)，加(jia)強(qiang)研(yan)發(fa)投(tou)入(ru)
，未(wei)來(lai)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)概(gai)念(nian)

、結構

、方法、技術都將與人工智能的發展緊密相連，隨著它的深入而深入，國產機器人行業需要把握這個機遇
，開拓機器人發展新的空間。

深化人機交互

ruojiangjiqirengainiandebianhuayuyifangda

，jiunengkandaojiqirenjishuwuchubuzai，tongguoduichuantongjixiedegaizao，funengzhizaoyedezhuanxingshengji。bunanlijie，jiqirenyuefazhihui
，duirenjijiaorongyeyueyoubiyi。

“人機融合是機器人發展曆程中的一次崛起，”潘雲鶴表示，近年來人機交互技術越來越豐富，圖形交互
，可視化技術，有語音識別、動作捕捉等
，也催生了機器人發展的重要方向——加強人機交互。其催生的傳感器的大量攜化，便為機器人深化人機交互提供了便利。

對dui此ci，來lai自zi日ri本ben首shou都dou大da學xue的de久jiu保bao田tian直zhi行xing教jiao授shou頗po為wei讚zan同tong。他ta介jie紹shao道dao
，當dang前qian日ri本ben老lao齡ling化hua嚴yan重zhong
，為wei幫bang助zhu老lao年nian人ren更geng好hao地di連lian接jie社she區qu和he家jia人ren
，團tuan隊dui研yan發fa的de認ren知zhi機ji器qi人ren正zheng作zuo用yong於yu此ci。

“其中傳感器至關重要
，”jiubaotianzhixingbiaoshi
，rangjiqirenhelaonianrenwanchenggaozhiliangderenjijiaohu，womenxuyaojianliqigengjiafengfudeganzhijizhi
，shijiqirennenggoulijiezheshiyigelaoren
，tiquqishuxinghetezhengjianlicankaoshuzhijinxingpanduan，shixianyichanggaonanduderenjijiaohu。“這對機器人與傳感器的技術提升很有參考價值。”

提升算法賦予其直覺

“深度學習給人工智能帶來了春天，但這個春天‘未盡善焉’。”zhongguogongchengyuanyuanshizhengnanningbiaoshi，dangqianderengongzhinengxitonghuozhesuanfaduimeigerenwujinxingbiancheng，jiuhuidailaizhishujidefuzaxing
，jutiyanshenchufanhuanenglicha，quefajiyutuiliheyinguoguanxidebiaodanenglidengwenti。shenduxuexixianyoudezhongzhongjuxian，shixinyidairengongzhinengmianlinjudatiaozhan。

眾所周知，人類可通過大腦中儲存的信息，發揮直覺的作用

，對即時接受的信息快速決策
、caiquxingdong。xiangbijiaoeryan
，dangqianderengongzhinengyilaifuhaodengxingshihuademiaoshu，kezaiyuyishangjieshirenleidesiwei，danzhijiaobunengjinshiyongyuyijinxingbiaoda。ruhejiangrenleizhijiaofahuizheyixingwei，bianchengjiqirenyekeshixiandegongneng，chenglerengongzhinengyujiqirenfazhandeyidafangxiang。

“實(shi)際(ji)上(shang)，人(ren)類(lei)的(de)大(da)腦(nao)對(dui)世(shi)界(jie)的(de)印(yin)象(xiang)也(ye)是(shi)不(bu)完(wan)整(zheng)事(shi)件(jian)的(de)描(miao)述(shu)
，但(dan)這(zhe)恰(qia)恰(qia)是(shi)人(ren)類(lei)直(zhi)覺(jiao)判(pan)斷(duan)和(he)邏(luo)輯(ji)思(si)維(wei)的(de)基(ji)礎(chu)，和(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)複(fu)雜(za)算(suan)法(fa)的(de)關(guan)係(xi)相(xiang)似(si)。”鄭南寧認為

，如果能夠將直覺和知識經驗與以數學為基礎的演繹歸納結合，就能進一步發揮人工智能的作用
，創造出有“直覺”的機器人。

怎(zen)樣(yang)讓(rang)機(ji)器(qi)像(xiang)人(ren)一(yi)樣(yang)對(dui)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)進(jin)行(xing)直(zhi)觀(guan)的(de)理(li)解(jie)？與(yu)會(hui)專(zhuan)家(jia)們(men)表(biao)示(shi)，需(xu)要(yao)讓(rang)機(ji)器(qi)對(dui)對(dui)象(xiang)進(jin)行(xing)特(te)征(zheng)識(shi)別(bie)，形(xing)成(cheng)記(ji)憶(yi)，並(bing)對(dui)物(wu)體(ti)之(zhi)間(jian)相(xiang)互(hu)的(de)關(guan)係(xi)形(xing)成(cheng)概(gai)念(nian)，基(ji)於(yu)模(mo)式(shi)匹(pi)配(pei)和(he)想(xiang)象(xiang)力(li)決(jue)策(ce)或(huo)行(xing)為(wei)模(mo)型(xing)的(de)產(chan)生(sheng)，遵(zun)循(xun)有(you)序(xu)的(de)指(zhi)令(ling)級(ji)
，在(zai)有(you)限(xian)的(de)步(bu)驟(zhou)中(zhong)完(wan)成(cheng)決(jue)策(ce)。