一係列亮眼數據勾勒出我國新型工業化的重要進展。

我國製造業增加值連續16年位居世界首位，2025年全社會研發經費投入強度達2.8%
，首次超過OECD國家的平均水平，工業企業發明專利申請從“十三五”末的90.7萬件提高到2024年的124.4萬件……4月2日，2026賽迪論壇現場，《全球工業化發展報告2025》正式發布
，一係列亮眼數據勾勒出我國新型工業化的重要進展。論壇圍繞“十五五”時期如何優化傳統產業、壯大新興產業
、布局未來產業，以及人工智能治理
、區域協同等話題展開深度討論。

gongyehexinxihuabuzongjingjishigaodongshengbiaoshi
，dangqian
，xinyilunkejigeminghechanyebiangejiasutupo
，quanqiuchanyejiegouhebujushendutiaozheng，woguochuyucongzhizaodaguoxiangzhizaoqiangguomaijindezhongyaoguankouqi。zaizheyixingshixia，xuyaogongtongjiaqiangduizhongdawentideyanjiu，buduantigaozongheyanpanhezhanlvemouhuanengli，weituijinxinxinggongyehuatigongyoulizhicheng。

堅持智能製造主攻方向不動搖

伴隨著全球產業格局深度調整、新一代人工智能加速突破，我國正以數字化轉型推動製造強國建設邁入第二個十年新征程。

回溯此前十年，我國的製造業綜合競爭力大幅提升。截至目前，我國規上工業企業數字化改造覆蓋率已達89.6%，數字化設備普及率達57.7%。值得關注的是，我國在工業機器人領域發展迅猛，產銷已超過全球其他國家總和。

在核心技術創新能力方麵，光伏、動力電池、電動汽車突破顯著，有力提升了“新三樣”產品的國際市場競爭力。

在信息基礎設施建設方麵，十年來，我國培育了具有影響力的工業互聯網平台340家，重點平台連接的工業設備數量超過1億台套，工業互聯網應用覆蓋49個國民經濟大類，為智能製造發展鑄牢了能力底座。

在推動智能製造的過程中
，人工智能的作用凸顯，通過實施智能製造試點示範專項行動
，支持汽車、航空航天


、船chuan舶bo等deng重zhong點dian行xing業ye的de龍long頭tou應ying用yong企qi業ye應ying用yong智zhi能neng製zhi造zao新xin模mo式shi
，已yi形xing成cheng了le一yi批pi可ke複fu製zhi
，可ke推tui廣guang的de成cheng熟shu經jing驗yan和he解jie決jue方fang案an。截jie至zhi目mu前qian，我wo國guo已yi經jing累lei計ji建jian成cheng3.5萬餘家基礎級、8200餘家先進級、500餘家卓越級和15家領航級的智能工廠。

展望“第二個十年”，國家製造強國建設戰略谘詢委員會副主任、國家智能製造專家委員會主任蘇波表示，我國仍要堅持智能製造主攻方向不動搖
，全力打造虛實結合
、自主進化、安全高效的智能製造“升級版”，力爭到2030年
，規模以上製造業企業基本普及數字化
、網絡化，新一代智能製造創新攻關取得階段性進展
；力爭到2035年，規模以上製造業企業基本普及數字化、網絡化、智能化
，新一代智能製造應用走在世界前列。

傳統產業
、新興產業、未來產業協同發力

人工智能正在成為新型工業化的核心引擎。國務院發展研究中心原副主任王一鳴表示，傳統產業占規上工業增加值80%
，是中國經濟的基本盤。

談及“十五五”時期我國傳統產業升級的優勢，王一鳴認為是新一輪科技革命尤其是人工智能、量子科技等的交叉融合、多點突破帶來的效率提升，突破了傳統生產的可能性邊界。

“我(wo)國(guo)在(zai)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)優(you)化(hua)升(sheng)級(ji)方(fang)麵(mian)具(ju)備(bei)多(duo)重(zhong)優(you)勢(shi)。此(ci)前(qian)的(de)比(bi)較(jiao)優(you)勢(shi)正(zheng)在(zai)向(xiang)綜(zong)合(he)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)轉(zhuan)型(xing)。過(guo)去(qu)相(xiang)當(dang)長(chang)的(de)時(shi)間(jian)
，我(wo)國(guo)的(de)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)依(yi)靠(kao)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)低(di)成(cheng)本(ben)參(can)與(yu)國(guo)際(ji)競(jing)爭(zheng)，但(dan)是(shi)現(xian)在(zai)我(wo)們(men)的(de)大(da)規(gui)模(mo)市(shi)場(chang)優(you)勢(shi)、完整的產業優勢
、豐富的人才優勢、智能技術優勢和新能源優勢正在逐步整合起來
，這種綜合競爭優勢，會賦予我國的產品、產業邁向全球價值鏈的中高端。”王一鳴表示，特別是人才資源優勢，我國已有2.5億人接受高等教育

，每年畢業的工程師相當於發達國家的總和，而人才資本是發展新質生產力最具主動性的優勢。

傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)之(zhi)外(wai)，新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)和(he)未(wei)來(lai)產(chan)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)尤(you)為(wei)引(yin)人(ren)關(guan)注(zhu)。中(zhong)國(guo)社(she)會(hui)科(ke)學(xue)院(yuan)工(gong)業(ye)經(jing)濟(ji)研(yan)究(jiu)所(suo)所(suo)長(chang)陳(chen)彥(yan)斌(bin)指(zhi)出(chu)，新(xin)興(xing)支(zhi)柱(zhu)產(chan)業(ye)兼(jian)具(ju)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)和(he)支(zhi)柱(zhu)產(chan)業(ye)兩(liang)方(fang)麵(mian)特(te)征(zheng)
，成(cheng)長(chang)潛(qian)力(li)大(da)，技(ji)術(shu)含(han)量(liang)高(gao)，滲(shen)透(tou)領(ling)域(yu)廣(guang)，對(dui)國(guo)民(min)經(jing)濟(ji)的(de)發(fa)展(zhan)起(qi)重(zhong)要(yao)的(de)支(zhi)撐(cheng)作(zuo)用(yong)。要(yao)推(tui)動(dong)新(xin)興(xing)支(zhi)柱(zhu)產(chan)業(ye)做(zuo)優(you)做(zuo)強(qiang)
，可(ke)從(cong)四(si)方(fang)麵(mian)發(fa)力(li)：一是保持製造業合理比重
，以工業體係完整性為新興支柱產業的發展提供強大支撐

；二是強化補短板，鍛長板，為夯實新興支柱產業的發展鑄牢根基；三是加強基礎研究和原始創新
，從源頭培育新興支柱產業的發展新優勢；四是創新機製體製，破解新興支柱產業發展壯大的堵點難點問題。

為人工智能“立規矩、定使命”

人工智能在賦能製造業的同時

，其風險也在加速暴露。工業和信息化部原副部長王江平表示
，最近“龍蝦”（OpenClaw）進入全社會的視野
，這是AI領域的標誌性事件，大幅提升了人們的工作效率。但近期
，也有GEO投毒（通過投喂惡意數據控製AI輸出）事件發生
，這就像硬幣的兩麵
，映照出AI時代的高效與風險。

“我們既不能因噎廢食，抑製創新活力，也不能放任自流
，陷入無序發展。當務之急是加快構建前瞻性的法律框架、自主可控的產業生態和以人為本的治理哲學。這樣，AI才能真正成為人類不可或缺的夥伴。”王江平將AI風險劃分為三類，包括內生風險、應用風險和衍生風險。

在他看來

，當前國內AI治理麵臨的核心困境是技術迭代的指數級速度與治理體係的漸進式更新之間存在“溫差”與“時差”。基於此

，要從技術、法規、理念三個層麵協同發力，構建以人為本

、安全向善的AI治理體係
，確保AI服務於人類根本利益。