“想讓機器人彈出優美的鋼琴曲
，擬人機器人、機械臂不是最佳方案

，對鋼琴進行AI改造即可。”5月9日
，在2019第di六liu屆jie中zhong國guo機ji器qi人ren峰feng會hui上shang，中zhong國guo工gong程cheng院yuan院yuan士shi潘pan雲yun鶴he表biao示shi，人ren工gong智zhi能neng已yi是shi機ji器qi人ren的de核he心xin技ji術shu，對dui機ji器qi人ren的de概gai念nian認ren識shi，也ye發fa展zhan為wei了le對dui現xian有you機ji械xie進jin行xing自zi主zhu化hua、智能化的改造升級。

機器人產能過剩、guochanpinpaishichangzhanbijiaodideng，shiwoguojiqirenchanyejidaitupodewenti。panyunhezerenwei，dangqianguoneijinkourengongzhinengfazhanqushi
，jiaqiangyanfatouru
，weilaijiqirendegainian、結構、方法
、技術都將與人工智能的發展緊密相連
，隨著它的深入而深入，國產機器人行業需要把握這個機遇，開拓機器人發展新的空間。

深化人機交互

ruojiangjiqirengainiandebianhuayuyifangda
，jiunengkandaojiqirenjishuwuchubuzai，tongguoduichuantongjixiedegaizao，funengzhizaoyedezhuanxingshengji。bunanlijie，jiqirenyuefazhihui
，duirenjijiaorongyeyueyoubiyi。

“人機融合是機器人發展曆程中的一次崛起，”潘雲鶴表示，近年來人機交互技術越來越豐富，圖形交互，可視化技術
，有語音識別、動作捕捉等，也催生了機器人發展的重要方向——加強人機交互。其催生的傳感器的大量攜化
，便為機器人深化人機交互提供了便利。

duici，laiziribenshoudoudaxuedejiubaotianzhixingjiaoshoupoweizantong。tajieshaodao，dangqianribenlaolinghuayanzhong
，weibangzhulaonianrengenghaodilianjieshequhejiaren，tuanduiyanfaderenzhijiqirenzhengzuoyongyuci。

“其中傳感器至關重要，”久jiu保bao田tian直zhi行xing表biao示shi，讓rang機ji器qi人ren和he老lao年nian人ren完wan成cheng高gao質zhi量liang的de人ren機ji交jiao互hu，我wo們men需xu要yao建jian立li起qi更geng加jia豐feng富fu的de感gan知zhi機ji製zhi，使shi機ji器qi人ren能neng夠gou理li解jie這zhe是shi一yi個ge老lao人ren，提ti取qu其qi屬shu性xing和he特te征zheng建jian立li參can考kao數shu值zhi進jin行xing判pan斷duan
，實shi現xian一yi場chang高gao難nan度du的de人ren機ji交jiao互hu。“這對機器人與傳感器的技術提升很有參考價值。”

提升算法賦予其直覺

“深度學習給人工智能帶來了春天，但這個春天‘未盡善焉’。”zhongguogongchengyuanyuanshizhengnanningbiaoshi，dangqianderengongzhinengxitonghuozhesuanfaduimeigerenwujinxingbiancheng
，jiuhuidailaizhishujidefuzaxing
，jutiyanshenchufanhuanenglicha，quefajiyutuiliheyinguoguanxidebiaodanenglidengwenti。shenduxuexixianyoudezhongzhongjuxian，shixinyidairengongzhinengmianlinjudatiaozhan。

眾所周知，人類可通過大腦中儲存的信息，發揮直覺的作用
，對即時接受的信息快速決策、caiquxingdong。xiangbijiaoeryan，dangqianderengongzhinengyilaifuhaodengxingshihuademiaoshu，kezaiyuyishangjieshirenleidesiwei，danzhijiaobunengjinshiyongyuyijinxingbiaoda。ruhejiangrenleizhijiaofahuizheyixingwei
，bianchengjiqirenyekeshixiandegongneng，chenglerengongzhinengyujiqirenfazhandeyidafangxiang。

“shijishang
，renleidedanaoduishijiedeyinxiangyeshibuwanzhengshijiandemiaoshu
，danzheqiaqiashirenleizhijiaopanduanheluojisiweidejichu
，herengongzhinengyufuzasuanfadeguanxixiangsi。”鄭南寧認為，如果能夠將直覺和知識經驗與以數學為基礎的演繹歸納結合
，就能進一步發揮人工智能的作用，創造出有“直覺”的機器人。

怎(zen)樣(yang)讓(rang)機(ji)器(qi)像(xiang)人(ren)一(yi)樣(yang)對(dui)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)進(jin)行(xing)直(zhi)觀(guan)的(de)理(li)解(jie)？與(yu)會(hui)專(zhuan)家(jia)們(men)表(biao)示(shi)，需(xu)要(yao)讓(rang)機(ji)器(qi)對(dui)對(dui)象(xiang)進(jin)行(xing)特(te)征(zheng)識(shi)別(bie)，形(xing)成(cheng)記(ji)憶(yi)，並(bing)對(dui)物(wu)體(ti)之(zhi)間(jian)相(xiang)互(hu)的(de)關(guan)係(xi)形(xing)成(cheng)概(gai)念(nian)，基(ji)於(yu)模(mo)式(shi)匹(pi)配(pei)和(he)想(xiang)象(xiang)力(li)決(jue)策(ce)或(huo)行(xing)為(wei)模(mo)型(xing)的(de)產(chan)生(sheng)，遵(zun)循(xun)有(you)序(xu)的(de)指(zhi)令(ling)級(ji)，在(zai)有(you)限(xian)的(de)步(bu)驟(zhou)中(zhong)完(wan)成(cheng)決(jue)策(ce)。