大模型對低代碼是降維打擊麼？起初確實有人這麼想。

ruguobadidaimajiandanlijieweijianhuaruanjiankaifadezuoyong，damoxingxianranshigenggaocengcidezhineng
，yongziranyuyanhedamoxingjiaohu，yingyonglixian，yifangmian
，didaimachangshanghuosuhanchuyongbaodamoxingdekouhao

，shengpacuoguoxingyedexiayigerechao；另一方麵，低代碼從業者也在想，大模型會不會幹掉低代碼行業。

大(da)模(mo)型(xing)帶(dai)來(lai)的(de)冰(bing)與(yu)火(huo)，一(yi)並(bing)出(chu)現(xian)在(zai)低(di)代(dai)碼(ma)行(xing)業(ye)。但(dan)也(ye)有(you)部(bu)分(fen)廠(chang)商(shang)展(zhan)現(xian)出(chu)了(le)更(geng)為(wei)冷(leng)靜(jing)和(he)理(li)性(xing)的(de)思(si)考(kao)，低(di)代(dai)碼(ma)頭(tou)部(bu)廠(chang)商(shang)奧(ao)哲(zhe)便(bian)是(shi)其(qi)中(zhong)之(zhi)一(yi)。奧(ao)哲(zhe)創(chuang)始(shi)人(ren)兼(jian)CEO徐平俊認為
，“麵對AI的狂熱，我們要冷靜思考，更應該關注價值”。

後來行業演變如徐平俊所料，很快發生了變化
，類似大模型落地到其他領域一樣
，數字化程度較高的企業更容易用好接入大模型。

那麼是不是有一種方法，讓低代碼和大模型能夠結合起來，讓企業既不擔心錯過眼前的全麵數字化

，又不至於在AI真正進入企業核心場景時束手無措。

這便是奧哲的“業務數字原生 2.0”，以及將低代碼和零代碼進行有效融合的“All in One”理念提出的大背景。

企業應當如何評估AI對(dui)數(shu)字(zi)化(hua)的(de)影(ying)響(xiang)
，又(you)該(gai)如(ru)何(he)貫(guan)徹(che)業(ye)務(wu)主(zhu)導(dao)的(de)數(shu)字(zi)原(yuan)生(sheng)，低(di)代(dai)碼(ma)和(he)零(ling)代(dai)碼(ma)如(ru)何(he)真(zhen)正(zheng)融(rong)合(he)，帶(dai)著(zhe)這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)，鈦(tai)媒(mei)體(ti)與(yu)徐(xu)平(ping)俊(jun)展(zhan)開(kai)了(le)一(yi)次(ci)獨(du)家(jia)對(dui)話(hua)。

鈦媒體從本次訪談中整理了徐平俊的部分關鍵觀點
，供諸位一覽：

1. 低代碼逐漸成為了企業數字化轉型的主角，走向Cwei。womenguanchadaohenduoxinxingjingjishuziyuanshengleiqiyeyongdidaimazhichengqiyewudechixufazhan
，yeyouhenduochuantongqiyetongguodidaimashixianquanmiandeshuzihuazhuanxing。tongguodidaima，doushixianleshuzihuaduiyewutongpinzhicheng，shixianleyewushuziyuansheng。

2. AI對數字化的影響是雙重性的
，既有正麵，也伴隨著負麵。一方麵，AIGC能力大幅增強
，為眾多業務擴展了新的數字化場景

；另一方麵，在一定程度上，AI讓企業數字化的發展“慢”了下來。

3. 信息化時代，信息化搞得好的企業是管理基礎紮實的企業；數字化時代，數字化轉型快的企業是信息化好的企業

；當前AI還在路上
，所以將來AI運用得好的企業，大概率是數字化水平高的企業。

4. rujindeshuzihuaqushi，yewurenyuandezhudaoxingyuelaiyuemingxian
，qiyexuyaodebuzaijuxianyudanyidelingdaimahuozhedidaimapingtai，ershiliangzhederonghe，bingqietongshimanzuyewurenyuanheIT人員的需求。這也恰是企業對於數字化，或者說低代碼產品的新需求。

5. 我們認為數字化最優化的解決方案應該是將低代碼和零代碼進行有效的融合，這就是我們所提倡的“All in One”理念。

6. “業務數字原生 2.0”

，也就是在企業的核心業務流程都已實現數字化的情況下

，能夠實現全員


、全維度
、全麵的數字化。讓企業的每一個毛細血管、每一個末梢都能夠實現數字化，這才是 All in One 的核心價值。

7. 我們希望看到核心業務能夠由IT部門和業務部門完美融合，非核心業務能夠由業務部門主導
，自我發展，自我進化，實現全員
、全麵

、全方位的數字化轉型。

8. 當下AI未對企業數字化產生實質的影響，但是我堅定認為AI未來一定是推動數字化增長的關鍵力量。

以下為鈦媒體與徐平俊對話內容（經編輯）：

鈦媒體：能否以全景的視角，為我們介紹一下當前低代碼發展的現狀
？

徐平俊：過去幾年，可以說是低代碼行業波瀾壯闊、蓬勃發展的幾年。特別是AIGC火起來之前的三年，即在2021-2023年間，大量的廠商入局
，幾乎包括所有軟件、SaaS以及雲廠商；資本市場充分投入，同時客戶也廣泛開始使用。當然，這兩年盡管AI吸引了一些注意力
，但客戶在低代碼探索和實踐熱度依然在提升
，可以說方方麵麵都呈現出了非常火熱的一麵。

另外從低代碼本身，從概念到大家嚐試著做一些邊緣應用
、逐步到部門級應用到現在很多企業的核心應用，低代碼逐漸成為了企業數字化轉型的主角，走向Cwei。womenguanchadaohenduoxinxingjingjishuziyuanshengleiqiyeyongdidaimazhichengqiyewudechixufazhan
，yeyouhenduochuantongqiyetongguodidaimashixianquanmiandeshuzihuazhuanxing。tongguodidaima，doushixianleshuzihuaduiyewutongpinzhicheng

，shixianleyewushuziyuansheng。

（編者按：“業務數字原生”最早為徐平俊於2020年(nian)提(ti)出(chu)
，並(bing)指(zhi)出(chu)低(di)代(dai)碼(ma)的(de)本(ben)質(zhi)在(zai)於(yu)極(ji)大(da)地(di)縮(suo)短(duan)了(le)業(ye)務(wu)與(yu)數(shu)字(zi)化(hua)之(zhi)間(jian)的(de)距(ju)離(li)。其(qi)核(he)心(xin)在(zai)於(yu)通(tong)過(guo)業(ye)務(wu)建(jian)模(mo)與(yu)開(kai)發(fa)過(guo)程(cheng)的(de)無(wu)縫(feng)結(jie)合(he)
，實(shi)現(xian)了(le)業(ye)務(wu)骨(gu)幹(gan)與(yu)開(kai)發(fa)人(ren)員(yuan)的(de)緊(jin)密(mi)協(xie)作(zuo)，有(you)效(xiao)降(jiang)低(di)信(xin)息(xi)溝(gou)通(tong)的(de)成(cheng)本(ben)和(he)誤(wu)差(cha)。這(zhe)種(zhong)模(mo)式(shi)使(shi)得(de)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)更(geng)快(kuai)速(su)、更高效地開發和迭代經營管理係統，最終實現業務與數字化的深度融合與零距離。）

鈦媒體：從目前來看，AI技術給企業在數字化以及低代碼領域帶來了哪些變化及影響？

徐平俊：關於這個問題
，我的觀點可能略顯激進
，AI對數字化的影響是雙重性的，既有正麵，也伴隨著負麵。

一方麵，AIGC能力大幅增強，為眾多業務擴展了新的數字化場景，如智能校驗、智能分析等功能的廣泛應用，確實體現出比較積極的價值
，而且價值還在不斷發展和深化。然而，目前AI的應用仍受限於特定的場景和有限的範圍，與上一代AI技術沉澱出OCR、人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)等(deng)能(neng)力(li)類(lei)似(si)
，短(duan)期(qi)內(nei)會(hui)成(cheng)為(wei)解(jie)決(jue)特(te)定(ding)問(wen)題(ti)的(de)專(zhuan)用(yong)插(cha)件(jian)，融(rong)入(ru)數(shu)字(zi)化(hua)係(xi)統(tong)中(zhong)，就(jiu)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)整(zheng)體(ti)而(er)言(yan)，尚(shang)未(wei)帶(dai)來(lai)實(shi)質(zhi)性(xing)的(de)突(tu)破(po)或(huo)變(bian)革(ge)。

另一方麵
，在一定程度上，AI讓企業數字化的發展“慢”了下來。由於AGI所展現出的無限可能性，大家對AI未來的期望值極高
，這反而導致了對當前更有助於提升數字化能力的技術和產品的關注和投入有所減少。

對於低代碼領域也是一樣，我們也在用AI輔助提升效率、降低使用門檻
，且取得了較大的突破。但也隻是開始，對低代碼產品的內核、形態以及價值輸出
，目前的改變尚不算大

，仍需持續進行探索。

信息化時代，信息化搞得好的企業是管理基礎紮實的企業
；數字化時代

，數字化轉型快的企業是信息化好的企業；當前AI還在路上，所以將來AI運用得好的企業，大概率是數字化水平高的企業。所以，我建議大家在探索AI的同時
，應該充分利用過去幾年沉澱下來的優秀技術，不止低代碼，還包括RPA、BI等等。

鈦媒體：你ni剛gang提ti到dao當dang前qian許xu多duo客ke戶hu正zheng處chu於yu觀guan望wang階jie段duan
，那na麼me
，對dui於yu現xian階jie段duan企qi業ye數shu字zi化hua的de關guan鍵jian重zhong點dian，你ni認ren為wei企qi業ye應ying該gai關guan注zhu哪na些xie方fang麵mian
？能neng否fou給gei出chu一yi些xie建jian議yi
？

徐平俊：在過去幾年時間裏，低代碼已經成為無數中小企業以及大型企業的核心數字化轉型方式。

zhenduiyixieshuzihuajichuboruodeqiye，shuzihuazhuanxingyidinghuiyouyigeyouxianji，erfeiyicuerjiu
，wojianyishouyaoguanzhudeshishixianhexinqiezhongyaodeyewuliucheng。pirupingshiqiyechangguanzhudeLTC流程，從一個Lead怎麼變成Cash
，zaizhegeliuchengruguoshixianquanmianshuzihua
，meigehuanjiedounenggoujingzhundongchadaoshuju，zhewuyishiyigehenchenggongdeshuzihuazhuanxing，zhezhengshididaimapingtaizaiyewushuziyuanshengjieduanzhongsuonengzuodaode。

另外我看到一個大趨勢：quanyuanshuzihua。zaiwomenyukehudeshijianzhong

，youqiduiyushuzihuachengshudujiaogaodezhongdaxingqiyeeryan，shuzihuayishiyishenshenzhigenyumeigebumennaizhigerendexinzhong

，gebumenhegerendoukewangtongguoshuzihuashouduanlaiqianghuazishennengli。dangqian，shuzihuazhuanxingyijingshenrudaoleshenshuiqu。qiyedejingzhengyijingcongdanyideshuju、技術或人才競爭
，上升為整體能力的競爭。因此，企業數字化發展需要讓數據、技術和人才三者形成合力，這將成為企業實現高增長的關鍵。

鈦媒體：就你的觀察，低代碼領域有哪些新的動向或發展趨勢我們應當關注？

徐平俊：剛剛提到的全員數字化
，目前唯一的解法就是低代碼+零ling代dai碼ma，用yong低di代dai碼ma實shi現xian業ye務wu數shu字zi原yuan生sheng

，再zai用yong零ling代dai碼ma實shi現xian全quan麵mian數shu字zi化hua，盡jin管guan目mu前qian仍reng同tong時shi用yong低di代dai碼ma和he零ling代dai碼ma的de企qi業ye非fei常chang少shao
，但dan確que實shi也ye有you一yi些xie企qi業ye在zai開kai始shi嚐chang試shi，我wo們men看kan到dao的de是shi效xiao果guo不bu太tai理li想xiang。

一yi方fang麵mian，零ling代dai碼ma和he低di代dai碼ma平ping台tai之zhi間jian容rong易yi有you橫heng溝gou或huo者zhe能neng力li重zhong疊die，導dao致zhi一yi些xie應ying用yong難nan以yi實shi施shi或huo平ping台tai選xuan擇ze變bian得de困kun難nan。另ling一yi方fang麵mian，不bu同tong的de產chan品pin開kai發fa的de應ying用yong無wu法fa實shi現xian平ping滑hua過guo渡du，我wo們men企qi業ye的de很hen多duo業ye務wu是shi逐zhu步bu發fa展zhan的de，從cong簡jian單dan到dao複fu雜za、從邊緣到核心，無法平滑升級實際就是在業務發展關鍵階段支撐不夠。

haiyouqitadeyixiewenti，yingxiangyehaibijiaoda
，birulingdaimahedidaimazhijiandeshujubutong。womenfaxian，yewurenyuangoujianbumenjixitongtongchanghenduoyinyongshujuyijingcunzaiyuqiyeqitaxitong，zheyangyewurenyuangoujianxitongxuyaoduimeiyigeshujuzhongxinjianmo、重新錄入，導致工作量很大
，推廣難度也會隨之加大。

rujindeshuzihuaqushi，yewurenyuandezhudaoxingyuelaiyuemingxian，qiyexuyaodebuzaijuxianyudanyidelingdaimahuozhedidaimapingtai，ershiliangzhederonghe，bingqietongshimanzuyewurenyuanheIT人員的需求。這也恰是企業對於數字化
，或者說低代碼產品的新需求。

鈦媒體：針對當前市場需求和技術趨勢，奧哲采取了哪些具體的行動和策略
？

徐平俊：簡單來說，就是推出低零代碼一體化產品，低代碼幫助企業構建靈活、可擴展的應用係統，滿足各種業務需求。零代碼則進一步降低技術門檻，讓更多業務人員參與應用開發中
，實現業務與IT的深度融合。同時，引入AI技術後，係統變得更加智能
，通過數據分析、預測和優化，幫助工作人員作出更明智的決策。

我們認為數字化最優化的解決方案應該是將低代碼和零代碼進行有效的融合，這就是我們所提倡的“All in One”理念。基於這一理念，我們在3月底正式發布了全新一代的低代碼產品。

鈦媒體：“All in One”這一理念

，主要體現在哪些方麵？

徐平俊：它主要體現了四個“All in One”特性：

第一個是適用不同人群的 All in One。

這不僅局限於核心開發團隊，而是指全員。無論你是專業開發、ITBP，還是業務人員，都可以參與到數字化過程中。參與者可以把你的管理思想、業務理念通過統一平台落地，實現全員協同。

第二個是適配不同應用的 All in One。

無論是簡易的個人需求還是部門、公司級別的複雜需求，都可以在統一平台上實現。企業對數字化應用開發的需求往往呈現分層遞進模式。從 L1 到 L4 共有四層需求，根據複雜度的不同進行劃分。比較簡單的 L1～L2 級別的需求可以采用零代碼平台進行配置
，而較為複雜的 L3～L4 級需求則通常需要低代碼進行擴展。

第三個是數據的 All in One。

低代碼平台將作為企業“數據開放生態的樞紐”，將新舊係統
、本地與雲端數據、第三方平台插件等全麵鏈接
，滿足企業在數據管理、集成開放方麵的多元化需求。

最後一個，是我們一直聊到的新技術的 All in One。

我們前麵一直聊到的新技術


，包括AI技術。在很多新場景中需要跟AI結合進行實現，實現AI原生的應用。

我認為，有了這四個 All in One，這個產品就能夠幫助企業在數字化上又往前走一大步。那我們對企業數字化的這種形態，稱之為“業務數字原生 2.0”

，也就是在企業的核心業務流程都已實現數字化的情況下，能夠實現全員、全維度
、全麵的數字化。讓企業的每一個毛細血管
、每一個末梢都能夠實現數字化
，這才是 All in One 的核心價值。

鈦媒體：你之前提到，AI對當前的企業數字化並未產生實質性的影響，這是否意味著你對AI的未來持悲觀態度？

徐平俊：其實不然，之前提到的是當下AI未對企業數字化產生實質的影響
，但是我堅定認為AI未來一定是推動數字化增長的關鍵力量。

我們去年也發表了很多關於AI未來的一些觀點
，包括低代碼+AI融合的幾個階段，它一定是從Copilot到Pilot到Agent


，逐步地、更加自動化的一種發展模式，這個判斷目前沒有改變
，因為今天的AI最終融入數字化最終無非三種形態：

第一種，成為特定場景插件，融入數字化係統。

第二種，成為企業係統重要模塊
，像IM工具、iPaaS集成、BI分析這些必備模塊一樣，由神經網絡生成的AI原生應用場景占據企業數字化約30%。

第三種，以Agent交互模式為主的應用占據70%的應用入口，承擔主要交互+應用生成智能。

我們對這三個階段都做了研究工作，前兩個階段已經在落地產品。未來到第三種形態，低代碼融入AI後，所有的應用能夠根據場景實時生成，所有應用需求基於神經網絡即時生成，瞬時態完成數據模型構建、規則
、圖表分析、知識調用等，用完即走

，沒有固化的數字化係統
，AI將24小時響應無限場景需求。這種形態我們可以理解為是業務數字原生3.0
，也是我們所暢想和預研的。

鈦媒體：在AI方麵，奧哲已經采取了哪些策略
？

徐平俊：對於我們來說，核心還是兩件事。

一是產品與技術的不斷升級和完善。尤其在AI產品融合方麵，我們主要解決以下幾方麵的需求：

首先，在產品層麵，采用設計態配置Copilot，為提高應用開發全生命周期提效，無論是業務人員還是專業開發者都可以從中受益。同時，在集成開發環境（IDE）中融合了AI輔助開發能力。

其次，為企業提供邊緣碎片化場景的AI原生應用開發能力。客戶可以配置簡單的AI助手來處理各種場景需求

，如合同審核
、文本總結
、工單分析、客服知識等，不斷增強業務處理的便捷性和效率。

最後，我們正在推進低代碼應用融合AI能力的工作。通過將現有業務流程中接入AIGC插件，這樣可以無縫地讓應用具備AI調用能力，以及與AI原生應用協作能力。

二是組織和文化全麵擁抱AI。

在我們公司內部，不僅僅有AI的專家團隊
，而是團隊全員用AI，從產品設計到研發再到服務
，乃至管理與市場營銷的各個環節，我們都積極利用AI技術。每位產品經理都需掌握在AI賦能下的產品設計理念
；每位程序員也被鼓勵在可行的情況下
，利用AI技術輔助編程；我們的交付團隊通過AI分析客戶行業
、輔助編製業務藍圖。通過全員深入理解和應用AI
，我們能更好地將我們的產品和服務與AI技術相融合。

通過這兩條策略，我相信奧哲未來能夠實現穩健而有效的發展。

鈦媒體：在最新的IDC《2023上半年中國低代碼與零代碼軟件市場跟蹤報告》中
，奧哲作為低代碼獨立廠商，連續保持市場第一，保持逆勢上揚的成績
，秘訣是什麼
？具體是哪些關鍵舉措或策略？

徐平俊：去年我們的發展確實不錯，可以歸結為兩大核心因素。

首(shou)先(xian)，堅(jian)持(chi)低(di)代(dai)碼(ma)產(chan)品(pin)的(de)本(ben)質(zhi)。低(di)代(dai)碼(ma)的(de)核(he)心(xin)價(jia)值(zhi)就(jiu)是(shi)降(jiang)低(di)門(men)檻(kan)和(he)提(ti)升(sheng)效(xiao)率(lv)，而(er)效(xiao)率(lv)的(de)提(ti)升(sheng)不(bu)僅(jin)是(shi)指(zhi)單(dan)純(chun)的(de)開(kai)發(fa)效(xiao)率(lv)，它(ta)涉(she)及(ji)到(dao)從(cong)業(ye)務(wu)構(gou)想(xiang)到(dao)係(xi)統(tong)落(luo)地(di)的(de)整(zheng)個(ge)全(quan)流(liu)程(cheng)，貫(guan)穿(chuan)整(zheng)個(ge)應(ying)用(yong)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)，這(zhe)是(shi)低(di)代(dai)碼(ma)的(de)本(ben)質(zhi)。

過(guo)去(qu)兩(liang)年(nian)
，在(zai)產(chan)品(pin)研(yan)發(fa)層(ceng)麵(mian)，我(wo)們(men)通(tong)過(guo)定(ding)期(qi)地(di)組(zu)織(zhi)調(tiao)研(yan)，包(bao)括(kuo)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)，會(hui)根(gen)據(ju)客(ke)戶(hu)實(shi)際(ji)使(shi)用(yong)反(fan)饋(kui)，不(bu)斷(duan)優(you)化(hua)提(ti)高(gao)產(chan)品(pin)效(xiao)率(lv)，從(cong)而(er)避(bi)免(mian)陷(xian)入(ru)閉(bi)門(men)造(zao)車(che)。

同tong樣yang，隨sui著zhe企qi業ye過guo去qu幾ji年nian逐zhu漸jian接jie納na了le低di代dai碼ma
，我wo們men收shou獲huo並bing積ji累lei了le大da量liang的de客ke戶hu
，過guo去qu的de理li念nian也ye付fu諸zhu了le實shi踐jian，並bing成cheng功gong經jing過guo了le時shi間jian的de檢jian驗yan，我wo們men將jiang實shi際ji檢jian驗yan有you效xiao的de應ying用yong實shi踐jian打da磨mo得de更geng加jia符fu合he產chan品pin的de本ben質zhi，這zhe是shi我wo們men做zuo對dui的de第di一yi步bu。

其次，就是奧哲低代碼實施方法論。我們現在哪怕是賣一套低代碼產品，也一定要讓客戶知道我們免費提供的線上培訓資料。

weishenmezhemezuo？womenyishidao
，kehuduididaimadelijierengranchayijuda
，yibufenkehuwuyiweididaimajiushilingdaima，erlingyibufenkehuyiweididaimajinjinshiyizhongkaifagongju，yongfashangyegengshiqianchawanbie。

但dan是shi怎zen樣yang才cai能neng真zhen正zheng地di把ba低di代dai碼ma的de價jia值zhi展zhan現xian出chu來lai？我wo們men需xu要yao采cai用yong一yi套tao明ming確que的de方fang法fa論lun作zuo為wei指zhi引yin。因yin此ci
，過guo去qu兩liang年nian裏li
，我wo們men深shen入ru研yan究jiu了le一yi係xi列lie方fang法fa論lun，探tan究jiu了le怎zen樣yang的de產chan品pin才cai能neng被bei企qi業ye有you效xiao利li用yong並bing最zui大da化hua其qi價jia值zhi。

我們認為，低代碼方法論的構建一定是要圍繞業務數字原生的本質，以業務驅動的數字化為中心，同時促進業務與ITzaitongyipingtaishangdexietonghezuo
，yishixiankuaisuluodidejiaodulaigoujian。weici，womenyijingxingchengleyitaotixihuadecelve，baokuojiaofulinianhezhinan，bangzhuqiyedazaoyigepingtai、一個體係
、一套係統、一支隊伍。目前，這套方法論已經得到客戶的積極響應和高度認可。

ciwai，womendechanpinyijingjubeilejiaogaodechengshudu，huodekehudeguangfanrenke。yiqianmaididaima
，shijishangnishimaiyigexiangmu。dancongquniankaishi
，womenguanchadao
，henduokehugengqingxiangyugoumaichanpin+服務結合的方案，而非單一的服務項目。

以yi前qian我wo們men每mei個ge項xiang目mu可ke能neng需xu要yao三san至zhi五wu名ming人ren員yuan完wan成cheng項xiang目mu交jiao付fu，而er現xian在zai，我wo們men更geng偏pian向xiang給gei客ke戶hu提ti供gong一yi整zheng套tao培pei訓xun方fang案an

，滿man足zu他ta們men全quan員yuan數shu字zi化hua的de需xu求qiu。

鈦媒體：在未來一段時間內，奧哲將會有哪些新的舉措和動態
？

徐平俊：像我之前提到的，奧哲在未來將會通過低代碼來幫助更多企業實現流程的數字化、業務的數字化，這是我們當前的主要工作重點——讓更多的企業實現業務數字原生。

同時，積極推動“All in One”的戰略

，目的是幫助更多的企業躍進數字原生2.0的階段。我們希望看到核心業務能夠與IT部門和業務部門完美融合，非核心業務能夠由業務部門主導，自我發展
，自我進化
，實現全員


、全麵
、全方位的數字化轉型。

另外，奧哲也將會繼續深入研究AI技術，希望通過AI的力量，能夠幫助企業迎接業務數字原生3.0時代的到來。

總的來說，未來舉措和動態將會圍繞著幫助企業實現數字化轉型這一主題進行，我們將不斷地探索和創新
，以實現這一目標。