日前，新一代可以精確測定地震波到達鐵路的時間和方位，還可分辨出地震、火車
、人或動物所引發的不同震頻,從而可以避免人員傷亡的智能鐵軌在德國成功研製出。
       
   據德國《世界》介紹，這種新一代智能鐵軌由德國卡爾斯魯厄大學（Universit Karlsruh）等三所大學的科研人員聯合研製。它最大的功能就是能及時偵測到前方軌道的險情
，指示列車減速或暫停。
       
   對dui於yu許xu多duo國guo家jia來lai說shuo
，鐵tie路lu係xi統tong的de危wei險xian預yu報bao機ji製zhi還hai很hen不bu成cheng熟shu
，有you些xie國guo家jia即ji使shi有you，也ye因yin為wei軌gui道dao傳chuan感gan器qi長chang期qi安an置zhi在zai鐵tie路lu上shang，處chu於yu日ri曬shai雨yu露lu，地di質zhi情qing況kuang十shi分fen複fu雜za


，而er很hen難nan發fa揮hui正zheng常chang作zuo用yong
，甚shen至zhi往wang往wang失shi效xiao，尤you其qi是shi不bu同tong震zhen波bo的de信xin號hao混hun雜za在zai一yi起qi，傳chuan感gan器qi將jiang無wu法fa及ji時shi檢jian測ce到dao相xiang對dui微wei弱ruo的deP波（P波是地震來臨前的一種預報波）。
       
   因此，德國的這個名為“EWS Transport”研究小組開發出了適用於絕大多數國家和地區的新一代智能鐵軌網絡係統
，它相當於世界上最大的地震傳感器。
       
   該係統的工作原理其實並不複雜：鐵軌上的傳感器在檢測到地震的前奏——Pbozhihou，bianhuibaogaozhongyangjisuanji，houzhehuifenxizhenzhongweizhibingchuangjiandizhentu，zaisanmiaozhongneijingquecedingdizhendeqiangduhepohuaichengdu，tongshijisuanchuqiangzhenbodaodadeshijianhedidian，yucekenengchuxiandeguidaoduanliehesuidaotanta。jinjiezhe，zhongyangjisuanjijiangzaishufenzhongneichuangjianjingquedaomidedizhenguimotu，shengchengduibishujuheshousuntieludemulu
，tongshizhidingchujinjixingdongjihua。zaidizhendadaoyidingjishuzhihou
，zhongyangjisuanjihaihuiganyujiaotongxitong，zhishiliechetingxiahuojiansu。canyugaixiangmudediqiuwulixuejiaoshoufulideman·文策爾（Professor Friedemann Wenzel）將其命名為“實時地震學”（Echtzeitseismologie）。
       
   簡jian言yan之zhi，智zhi能neng鐵tie軌gui可ke以yi不bu斷duan提ti高gao震zhen災zai情qing況kuang分fen析xi的de精jing確que度du和he完wan整zheng度du
，相xiang當dang於yu一yi個ge擁yong有you自zi我wo調tiao適shi能neng力li和he學xue習xi能neng力li的de神shen經jing網wang絡luo係xi統tong。它ta可ke以yi應ying用yong於yu各ge個ge國guo家jia和he地di區qu——從風險較低的萊茵河上遊到地震頻繁的印度尼西亞。
       
   為了解決預警係統的信號幹擾問題，研究人員還開發出了一種“嵌入式鐵路係統” （ERS
，Embedded Rail System），該係統已在德國、西班牙和荷蘭的部分社區投入實際應用。據埃伯哈德·霍奈克（Eberhard Hohnecker）教授介紹
，鐵路附近的街道交通
、農場拖拉機或是火車本身傳來的震動都會對傳感係統造成一定的幹擾
，而ERS係統可以清楚地分辨出頻率高達30赫茲的地震波和幾百赫茲的火車震動。通常軌道係統的每公裏組件個數高達55000，而ERS係統僅由軌道、基地、擁有彈性容量和傳感儀的混合器三部分組成，這一結構為強大的信號分離功能提供了良好的前提條件。另一方麵，在實際應用中

，ERS係統各個組件間的距離可達1.5公裏，人們可以根據自身需要選擇不完全安裝。
       
   目前研究人員正致力於改善ERS分析係統，他們將傳感器、敏感度較高的電線圈和光學手段結合起來，使其初步具備了識別動物蹄聲的能力。在未來，ERS係統有望自動識別軌道闖入者。與此同時

，奧地利科學家正致力於研究碎石
、泥漿和雪崩碎片等所引發的不同信號。目前，研究人員已獲得了巴登符騰堡州地震局（Landeserdbebendienst Baden-Württemberg）的數據支持
，並在德國西南部進行了一係列的相關實驗。