人工智能方興未艾

能源轉型勢在必行

對於電力行業而言
，這世界正在經曆著天翻地覆的變化，“數字化轉型”這顆靈丹妙藥，將怎樣服用，才能攻克電力行業的發展難題？

#複雜局勢中，挑戰和機遇並存

伴隨著可再生能源容量的不斷增長，和分布式
、用戶自有發電的擴大部署，要求發電企業做出更好、更快的決策來平衡供需關係。

從發電，到供電，再到用電
，龐雜而宏大的電力網絡在越來越多的可再生能源接入電網、技術互聯加速等動態變化中麵臨著日益艱巨的挑戰：

- 洞察力：如何精準滿足可用性和可靠性要求？

- 競爭力：如何在競爭激烈的市場中保持資產盈利能力
？

- 決策力：如何實現分布式資產的實時態勢感知？

雖然許多電力企業認識到數據是解決問題的關鍵
，但卻無法從海量信息中發掘出有價值內容。

數據是克服這些挑戰的核心，而數據基礎設施則是數字化轉型的基礎。

#電力行業的轉型三部曲

現代化電網需要新的數據解決方案。通過「三步戰略」，構建合適的數據管理基礎，實現預測性分析和可視化，電力企業可以打造出克服困局的跳板，實現可靠
、靈活、可持續的電力供應。

1

、數據基礎設施: 數字化轉型成功的基礎

隨著可用數據量的增加，發電廠運營商、機組和電網管理人員可獲取數十億個信號。數據的運用方式日新月異，為了挖掘數據的最大價值，IT部門需要一個能夠管理日益複雜的數據的基礎設施
，一個簡化的
、易於使用的綜合解決方案。

2、預測性分析：從被動維護轉向主動維護

傳統的維護策略采用一種被動的
、“直到出現故障再維護”的de方fang法fa，依yi賴lai於yu可ke視shi化hua工gong具ju和he警jing報bao工gong具ju，在zai問wen題ti發fa生sheng後hou才cai會hui發fa現xian問wen題ti。相xiang比bi之zhi下xia，預yu測ce性xing維wei護hu采cai用yong高gao級ji分fen析xi，幫bang助zhu用yong戶hu識shi別bie異yi常chang
，預yu防fang災zai難nan性xing故gu障zhang或huo其qi他ta代dai價jia高gao昂ang的de問wen題ti發fa生sheng。但dan這zhe一yi轉zhuan變bian不bu可ke能neng一yi蹴cu而er就jiu，必bi須xu建jian立li強qiang大da、正確的數據基礎
，製定有效的變革管理策略。

3、運用數據可視化提升運營洞察力

suiranjianliwanshandeshujuguanlixitongshirenhechenggongzichanjixiaocelvedejichu，danyinruzuixianjindeshujukeshihuagongnengkeyitishengyunyingdongchali，cujinkuazhinengbumendexiezuo。keshihuagongjuweituanduitigonglemeigerendoukeyishiyongdedanyiguanlishitulaixietiaorichanghuodongheliucheng，congerbangzhutuanduigongxiangxinxi。

知易行難

，在這清晰的三部戰略中蘊藏著各種細節。

對於電力行業而言

，建立數據基礎設施，需要具備哪些必要的、特殊的功能？

從被動維護到預測性維護如何循序漸進地過渡和升級
？

優秀的數據可視化工具應當擁有怎樣的性能和優勢
？

除此之外，Southern Company、安大略省發電公司（Ontario Power）
、杜克能源公司（Duke Energy）
、法國電力新能源公司（EDF Renewables）、德州電網等電力行業頭部企業，在踐行「轉型三步戰略」的過程中有怎樣的優秀實踐經驗？