在“十五五”數字中國建設與智能製造深入推進的大背景下
，AI與CAD（計算機輔助設計）深度融合，正徹底改寫傳統設計範式和商業邏輯，打通設計、仿真
、製造、服務全鏈路數據閉環，推動中國工業設計從數字化邁向數智化
，為國產工業軟件突破國際壟斷、實現換道超車打開全新機遇窗口。身處工業軟件自主可控的攻堅前沿，工業企業及各方從業者如何以奮鬥者姿態
，在核心技術的“深水區”破浪前行
？如何把握數字脈搏
，在智能製造的星辰大海，鐫刻屬於新一代建設者的時代坐標
？

4月15日，由中國工業報社和卡倫特科技有限公司聯合主辦的“中工智庫沙龍·AI共創工業智能——生成式CAD模型首版次工業軟件研討會”在京舉行。本次研討會旨在深入貫徹落實全國兩會精神
，聚力搭建政產學研用協同平台，聚焦生成式AI與CAD的深度融合，共促工業軟件國產化突破，賦能智能製造高質量發展。

研討會現場

工業和信息化部原副部長楊學山
，中國科學院院士、中國兵器工業集團首席科學家、中國北方車輛研究所研究員、中(zhong)國(guo)機(ji)械(xie)工(gong)程(cheng)學(xue)會(hui)副(fu)理(li)事(shi)長(chang)毛(mao)明(ming)
，中(zhong)國(guo)國(guo)際(ji)科(ke)技(ji)促(cu)進(jin)會(hui)第(di)五(wu)屆(jie)理(li)事(shi)會(hui)會(hui)長(chang)段(duan)洣(洣)毅(yi)，中(zhong)國(guo)電(dian)子(zi)信(xin)息(xi)行(xing)業(ye)聯(lian)合(he)會(hui)副(fu)會(hui)長(chang)兼(jian)執(zhi)行(xing)秘(mi)書(shu)長(chang)王(wang)建(jian)偉(wei)
，中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)報(bao)社(she)黨(dang)委(wei)書(shu)記(ji)、社長徐金寶，工信部工信（北京）產業發展研究院成果轉化部部長聶振華，複旦大學計算與智能創新學院教授、博士生導師周向東
，卡倫特科技有限公司董事長楊傳耀，中建集團首席科學家李雲貴
，廈門市交通局原巡視員、總工程師林樹枝，中國商用飛機有限責任公司原黨委常委、副總經理郭博智以及來自眾多優秀企業、各大高校、科研機構、金融機構的專家學者與有關方麵負責人出席本次研討會。會議由中國工業報社常務副編輯汪靜主持。

擁抱變革重塑設計範式  融合創新加速智能生成

在研討會主旨發言環節，既有對AI賦能製造業的理性思考
，也有對工業設計範式變革的前瞻洞察。

工業和信息化部原副部長楊學山

楊學山以《智能製造+AI需要注意的幾個問題》為題發表主旨演講。他認為，盡管當前AI在製造業的應用如火如荼，但業界亟須對幾個關鍵問題進行理性思考：一是準確定位
，AI應服務於解決製造業“卡脖子”難題；二是認清邊界，大模型至今無法真正理解問題本質，其回答常“張冠李戴”
，遠未達到超越人類智能的水平；三是技術選擇應務實
，解決實際問題的最簡算法優於複雜算法
，切忌盲目追求“大而全”。他強調，智能製造是製造業發展的方向和目標，人是製造業和智能製造發展的核心。人是經濟社會發展、科技發展、人工智能（含大模型）發展、智能製造和軟件發展的主導者
，AI隻是人使用的一種信息工具。智能製造的核心在於融合——機械化、電氣化與智能化缺一不可，且必須在人的智能統領下實現。發展“AI+工業軟件”，必須堅持係統觀念，找準AI在解決具體工藝、傳感器
、操作係統等短板中的實際作用，走務實的融合發展之路。

中國科學院院士、中國兵器工業集團首席科學家
、中國北方車輛研究所研究員、中國機械工程學會副理事長毛明

毛明作《AI賦能工業設計範式轉變》主旨發言時表示：“我們正不可抗拒地進入‘數業社會’

，裝備演變為由硬件、軟件、數據三種形態構成的具身智能體。設計範式正從經驗、標準、計算
，邁向AI驅動的全新階段。”他指出，AI賦能設計應抓住三點：一是以優化方法為核心，明確目標、變量與約束，讓AI求解

；二是麵向硬件、軟件、數據三種形態協同設計，尤其要重視數據價值與紅利分配
；三是發展自然交互的生成式設計，讓AI理解意圖並生成結構。他強調：“當前必須警惕國外已轉向AI新範式，我們若仍在舊範式下‘自主可控’
，將錯失換道超車機遇。要擁抱AI，解決產品設計、運維、質量等全鏈條問題，同時關注倫理與知識產權。要堅定支持國產AI+CAD創新，助力設計範式根本轉變。”

深融AI與工業軟件  激活“十五五”新動能

站在“十五五”開局的曆史節點，與會嘉賓從戰略引擎、政策機遇、高端製造突圍與自主生態四個維度，係統闡釋了“AI+工業軟件”賦能新型工業化的核心路徑與關鍵著力點。

中國國際科技促進會第五屆理事會會長段洣毅

段洣毅致辭時表示，“十五五”是工業從“要素驅動”轉向“創新驅動”的關鍵期。AI與工業軟件正成為激活新質生產力的核心引擎：一方麵
，工業軟件是知識“固化器”
，承載著製造業的核心工藝與管理經驗
，是企業實現數字化轉型的“基礎設施”。另一方麵，AI是工業軟件的“智能大腦”
，AI讓工業軟件從“工具”升級為“智能夥伴”，實現生產全流程的自主決策與動態優化。他指出，AI與工業軟件的深度融合，正在從研發
、生產、服務三個維度推動工業企業的係統性變革。破解融合難題重點聚焦三個關鍵環節：一是引導科研錨定產業痛點
，讓技術從實驗室走向生產線；二是打造標杆場景，通過首台（套）等政策鼓勵應用迭代；三是打通生態壁壘，推動金融產品創新與標準統一，加速成果轉化。

中國電子信息行業聯合會副會長兼執行秘書長王建偉

王建偉致辭時表示
，當前，AI正深度融入製造業
，工業軟件作為製造業的“大腦”與核心載體，迎來戰略機遇期。數據顯示
，2025年我國工業軟件收入達3330億元，同比增長9.7%，AI正從“輔助工具”升級為“降本增效引擎”。他指出，工業設計是製造業價值鏈的源頭，而CADzuoweishejidehexingongju，qizhinenghuashuipingzhijieguanxidaochanpinchuangxinnengliheyanfaxiaolv。shengchengshirengongzhinengjishudetupo，zhengzaiconggenbenshanggaibiangongyeshejidelinian、方法和工具體係。推動工業軟件高質量發展，需要政產學研用各方協同發力：一是突破幾何內核、求解器等關鍵核心技術

；二是加快標準體係建設，推動數據與接口統一；三是深化產教融合，培育複合型人才。

中國工業報社黨委書記、社長徐金寶

徐金寶致辭時表示，當前
，全球製造業競爭格局深刻重塑，工業軟件是數字大腦與產業鏈安全的核心支撐，CAD更是戰略產業實現自主的關鍵。生成式AI正重構設計範式
、研發模式與產業生態，為我國工業軟件突破壟斷、換道超車打開戰略窗口。中國工業報社踐行“工業喉舌”使命，搭建政產學研用協同平台
，推動AI+CAD深度融合。以卡倫特科技為代表的本土企業
，展現了自主創新的底氣與潛力。站在“十五五”開局之年，我們呼籲：堅持企業主體、產學研用協同，彙聚政策
、技術、資本合力，構建自主可控
、開放融合的工業軟件新生態，推動生成式CAD首版次落地見效，為製造強國與新型工業化建設作出更大貢獻。

工信部工信（北京）產業發展研究院成果轉化部部長聶振華

聶振華致辭時指出，工業母機是“工業之母”，工業軟件是“大腦與神經”。我國高端工業母機長期受製於發那科、西門子等國際巨頭的封閉生態，單純硬件追趕難以為繼，“AI+工業軟件”是換道超車的關鍵。其戰略價值有三：一是加工過程自主優化，AI可實時感知並調整切削參數；二是工藝知識沉澱複用，將“老師傅”經驗轉化為可複用的工藝庫；三是全生命周期智能運維
，通過數字孿生實現預測性維護。他強調，當前行業堵點是算法與工藝脫節

、數據孤島嚴重、中試驗證平台缺失。破局關鍵在於打通“算法—數據—機床—工藝”閉環，讓AI跑在真實機床上，軟件接在實際生產線上，才能激發工業母機新動能，支撐製造業高端躍升。

學術深耕新範式  產業鍛造硬實力

主題演講環節，學術界與產業界代表同台發聲
，共同描繪AI+CAD融合發展的技術路徑與落地圖景。

複旦大學計算與智能創新學院教授、博士生導師周向東

在主題發言環節，周向東作《AI+CAD的研究路徑及複旦大學課題組的進展》演講時表示
，推理型大模型與強化學習在CAD生成中展現出強大能力

，具備逐步思考、探索替代方案及自我修正等特性
，為專業領域的複雜智能生成提供了有力支撐。他認為，當前最關鍵的研究問題，已不再是“能否生成”，而是“能否穩定產生可執行
、可編輯、具備工業級應用價值的高保真CAD模型”。融合幾何識別與參數建模是智能化CAD生成的新範式——LLM負責生成與多模態理解，Agent負責執行

、驗證與工作流控製，B-Repfuzegaobaozhenjiheyutuopujiegou。tazhichu
，manzugongyeyingyongxuqiushiyanjiudegenbenchufadian。gongyejieyaokaifanggengduolingyushuju
，xingyelingjunqiyeyuxueshujieyaohelituidongCAD預訓練基礎模型的研究開發，共同加速AI+CAD智能生成時代的到來。

卡倫特科技有限公司副總經理李榮陸博士

卡倫特科技有限公司副總經理李榮陸博士在主題發言《AI+CAD卡倫特的創新與實踐》中，詳細分享了企業在AI+CAD領域的創新成果，引發全場高度關注。他明確表示，卡倫特深耕雲端CAD領域12年，始終以自主可控為核心目標，深耕底層核心技術，憑借紮實的研發積累
，成功打造國內第一家雲原生CAD協同設計平台，建成功能和性能均達全球最優的二維雲原生CAD軟件平台，同時構建起國內垂直生態最完善的雲原生CAD平台，全麵覆蓋機械、建築、電氣
、教育等多個垂直領域
，為不同行業提供定製化設計解決方案，以硬核技術彰顯國產CAD的實力。

共探產業路徑  首發引領突破

工業軟件突圍，需要政產學研用多方攜手。本次研討會上，各方嘉賓在圓桌對話中凝聚共識，共同探索AI+CAD融合教育與製造的可行路徑。

研討環節，兩場圓桌對話分別聚焦教育與製造兩大領域，圍繞AI+CAD融合的創新實踐與發展路徑展開深入交流。

“智構幾何：AI賦能的高校圖學教育創新與實踐”圓桌對話

“智構幾何：AI賦能的高校圖學教育創新與實踐”圓桌對話由全國大學生先進成圖技術與產品信息建模創新大賽組委會主任陶冶教授主持。華南理工大學教授張瑞秋、福州大學教授劉曉敏、鄭州大學教授楊炯、北京航空航天大學副教授王愛增等嘉賓共同探討了AI時代高校圖學教育的改革方向，提出應將AI技術融入圖學教育體係
，培養兼具專業能力與創新思維的複合型人才
，為工業軟件產業發展提供人才支撐。

“AI+CAD融合製造新圖景”圓桌對話

“AI+CAD融合製造新圖景”圓桌對話環節由楊傳耀主持
，中國航空工業信息技術中心原首席顧問寧振波
，走向智能研究院執行院長

、國家工業信息安全專家谘詢委員會委員趙敏
，北京航空航天大學機械學院原院長、教授劉強，廈鎢切削工具首席技術專家李友生等嘉賓圍繞AI與CAD融合的實踐路徑
、產業應用難點、國產化替代突破點等展開討論，大家一致認為應加強產學研用協同，推動AI技術與製造場景深度結合，激活曆史設計數據價值，構建“越用越聰明”的設計體係。

卡倫特重磅首發“基於AI的生成式CAD:創模AI”平台

作為本次研討會的重要環節，卡倫特重磅首發“基於AI的生成式CAD:創模AI”平台。楊學山
、毛明、段洣毅、王建偉
、聶振華
、徐金寶
、楊傳耀、周向東、林樹枝等共同啟動了發布儀式。該平台的首發，標誌著卡倫特科技有限公司在生成式CAD工業軟件領域邁出了從技術攻關到產品落地的關鍵一步

，也代表著我國在“AI+工業軟件”自主創新道路上取得了又一實質性突破。

據介紹，該平台是全球首個打通AI文生CAD圖、圖生CAD圖全流程，並支持對生成的CAD圖紙
、模型進行特征編輯的平台。這一核心技術徹底填補了行業空白，當前行業內其他平台的AI生成模型多為STEP或OBJ格式，僅由網格麵構成，缺乏完整的建模特征步驟
，無法支持用戶二次編輯，難以真正應用於工業設計實際場景。卡倫特的AI+CAD技術徹底打破這一局限，用戶隻需輸入文字指令或上傳參考圖紙，即可快速生成符合工業標準的CAD圖紙和模型，生成內容不僅保留完整的特征建模曆史記錄，支持用戶在平台內進行參數調整
、特征修改等二次編輯，還可將生成模型轉換並下載為各類主流CAD格式，適配市麵主流CAD軟件，方便用戶在對應軟件中繼續二次編輯

，真正實現AI生成與工業應用的無縫銜接，讓設計效率實現質的飛躍
，這也是卡倫特核心技術實力的充分體現。

中工智庫理事會專家委員聘任儀式

此外

，會上，中國工業報社還隆重舉行了中工智庫理事會專家委員聘任儀式。毛明和徐金寶為王建偉
、周向東、楊傳耀、郭博智四位領導及專家頒發聘書。中國工業報社中工智庫是在遵循創新
、協調

、綠色、開放的發展理念
，共創、共建
、共管、共享、共贏的原則下
，彙聚行業、科技
、金融、管理等領域專家及企業家群體，打造的“線上+線下”“行業+地方”“工業+科技”“專家+平台”、zhulizhengchanxueyanyongxietongchuangxindexinxingzhikupingtai。cicixinzengzhuanjiaweiyuanjiangjinyibuhuijuduofangzhihui
，zhulizhengchanxueyanyongxietongchuangxin，weigongyeruanjianzizhutupoyuzhizaoyegaozhiliangfazhanzhurugengqiangzhilizhicheng。

本次研討會的成功舉辦，不僅搭建了院士專家、企業代表、高校學者的交流合作平台，更明確了生成式CAD模型首版次工業軟件的發展方向，為推動AI與工業製造深度融合、加快工業軟件國產化進程、培育發展新質生產力提供了重要思路與實踐參考。站在“十五五”新起點，政產學研用各方將以AI+CAD深度融合為抓手
，攜手突破工業軟件核心技術瓶頸，共同書寫中國製造業數智化轉型的新篇章。