• 霍尼韋爾Experion^®️智預策實現前瞻性智能預測，徹底改變被動應對異常狀況的模式，助力向自主運行模式躍升
  ；以標杆性洞見引領實時決策、顯著提升裝置整體運行績效；
• 雪佛龍
  、道達爾能源率先完成試點應用，有效預測事件
  、降低非計劃停車時間
  、推動整體運行績效提升。

2026年3月25日——霍尼韋爾近日宣布Experion^®️智預策（Experion^®️ Operations Assistant）正式商業化發布。這款基於人工智能（AI）的解決方案
，旨在幫助工業運行人員以標杆性洞見為標尺，給出更優的決策建議，引領裝置綜合績效提升
；能夠提前識別異常事件和潛在風險

，提出專業的應對措施，徹底補齊運行人員在這方麵的短板。

Experion^®️智預策基於霍尼韋爾旗艦分布式控製係統Experion^®️過程知識係統（Experion^®️ PKS）打造
，融合AI技ji術shu與yu工gong業ye知zhi識shi，挖wa掘jue曆li史shi數shu據ju價jia值zhi，提ti供gong實shi時shi運yun行xing洞dong察cha，幫bang助zhu運yun行xing人ren員yuan預yu測ce並bing有you效xiao應ying對dui可ke能neng引yin發fa不bu安an全quan操cao作zuo或huo生sheng產chan損sun失shi的de關guan鍵jian場chang景jing。該gai解jie決jue方fang案an助zhu力li將jiang現xian有you運yun行xing模mo式shi向xiang自zi主zhu運yun行xing模mo式shi躍yue進jin，提ti升sheng整zheng體ti運yun行xing安an全quan性xing與yu決jue策ce質zhi量liang。

此次商業化發布緊隨此前完成的客戶試點項目。在試點階段，雪佛龍和道達爾能源等合作夥伴，已在其運營中部署霍尼韋爾Experion^®️智預策，用於預測異常事件、減少非計劃停車以及提升綜合績效。某場景的試點數據顯示，該款人工智能（AI）驅動的方案平均可在報警事件發生前5-10分鍾發出預測預警，使操作人員有充足時間采取糾正措施，避免潛在風險事件和生產損失的發生。

“工業企業在努力避免非計劃停車、提升現有資產生產效能的同時，也正麵臨著知識和經驗積累與傳承的挑戰。”霍尼韋爾過程自動化集團總裁兼首席執行官馬斯哲（Jim Masso）表示：“Experion^®️智預策融合了霍尼韋爾超過50年的過程自動化專業經驗，並結合特定現場的知識、數據及先進的人工智能技術
，幫助操作人員更早識別問題，更有信心地響應
，從而實現更安全、更高效的運行。在試點階段，該解決方案已在多個客戶現場取得了切實成果，充分展示了其在規模化應用中的潛力。”

作為霍尼韋爾Experion^®️ PKS過程知識係統分布式控製係統網絡的重要組成部分，Experion^®️智(zhi)預(yu)策(ce)可(ke)無(wu)縫(feng)集(ji)成(cheng)至(zhi)現(xian)有(you)控(kong)製(zhi)室(shi)環(huan)境(jing)，在(zai)充(chong)分(fen)利(li)用(yong)既(ji)有(you)係(xi)統(tong)和(he)現(xian)場(chang)曆(li)史(shi)數(shu)據(ju)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)
，實(shi)現(xian)平(ping)滑(hua)部(bu)署(shu)。該(gai)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)以(yi)捕(bu)獲(huo)和(he)整(zheng)合(he)特(te)定(ding)現(xian)場(chang)知(zhi)識(shi)為(wei)核(he)心(xin)能(neng)力(li)，並(bing)融(rong)合(he)不(bu)同(tong)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)等(deng)AI技術對相關數據進行實時預測，從而主動向操作人員提供潛在問題預警，支持更前瞻性的運行決策，助力向自主運行模式的躍遷。