http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-08 01:06:15 來源:ADI
摘要
您nin對dui數shu字zi工gong廠chang的de運yun作zuo方fang式shi感gan興xing趣qu?本ben文wen將jiang數shu字zi工gong廠chang的de工gong作zuo原yuan理li與yu人ren體ti的de運yun作zuo機ji製zhi相xiang類lei比bi,概gai述shu了le數shu據ju作zuo為wei數shu字zi工gong廠chang命ming脈mai的de重zhong要yao性xing。文wen中zhong還hai探tan討tao了le數shu字zi工gong廠chang如ru何he通tong過guo智zhi能neng邊bian緣yuan洞dong察cha幫bang助zhu提ti高gao製zhi造zao工gong廠chang運yun營ying效xiao率lv。
簡介
shuzigongchangshijiyushujuyunxingdexitong,qizhonggezuchengyaosuxietonggongzuo,yiyouhuagongchangchejiandeyunyingxiaolv。zaimouxiefangmian,takeyiyurentixiangleibi。chuanganqichongdangyanjingheerduo,shizhongyangkongzhiqi(或大腦)能(neng)夠(gou)了(le)解(jie)周(zhou)圍(wei)環(huan)境(jing)。執(zhi)行(xing)器(qi)充(chong)當(dang)肌(ji)肉(rou),根(gen)據(ju)需(xu)要(yao)做(zuo)出(chu)調(tiao)整(zheng)。工(gong)廠(chang)連(lian)接(jie)網(wang)絡(luo)相(xiang)當(dang)於(yu)部(bu)署(shu)在(zai)全(quan)身(shen)的(de)神(shen)經(jing)係(xi)統(tong),而(er)皮(pi)膚(fu)則(ze)代(dai)表(biao)對(dui)數(shu)據(ju)保(bao)護(hu)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)技(ji)術(shu)。
數字工廠的優勢
zaitantaoshuzigongchangdezuchengbufenzhiqian,womenshouxiangaishuyixiaqiyoushi。shuzigongchangdeyoushizhuyaotixianweitigaoshengchanli,jinercushizhizaoyegejufashengbiange。laizishuzigongchangshengtaixitongdexinjianjieyouzhuyuweishishijuecetigongxinxi。yinci,chanpinzhiliangdedaogaishan,zhengtiyunyingxiaolvgenggao,zuizhongshixiangengjiakechixudeshengchanliucheng。gongyebumenxiaohaodenengyuanyuezhanquanqiuzongnenghaode50%,1對(dui)於(yu)以(yi)淨(jing)零(ling)排(pai)放(fang)為(wei)目(mu)標(biao)的(de)製(zhi)造(zao)商(shang)來(lai)說(shuo),數(shu)字(zi)互(hu)聯(lian)工(gong)廠(chang)是(shi)這(zhe)場(chang)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)。除(chu)了(le)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)優(you)勢(shi)之(zhi)外(wai),數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)還(hai)提(ti)供(gong)靈(ling)活(huo)性(xing)和(he)實(shi)時(shi)配(pei)置(zhi)能(neng)力(li),以(yi)快(kuai)速(su)響(xiang)應(ying)千(qian)變(bian)萬(wan)化(hua)的(de)消(xiao)費(fei)者(zhe)需(xu)求(qiu)。例(li)如(ru),在(zai)醫(yi)療(liao)健(jian)康(kang)領(ling)域(yu),人(ren)們(men)對(dui)個(ge)性(xing)化(hua)醫(yi)療(liao)器(qi)械(xie)的(de)需(xu)求(qiu)日(ri)益(yi)增(zeng)長(chang),如(ru)根(gen)據(ju)患(huan)者(zhe)個(ge)體(ti)的(de)身(shen)體(ti)結(jie)構(gou)量(liang)身(shen)定(ding)製(zhi)的(de)3Ddayinguanjiezhiruwudeng。suizhegongchangshejibiandegengjiamokuaihua,shengchandanyuanbiandegengxiaoqieshiyingxinggengqiang,gongzuoliuchengkeyishishianpaihegenggai,congertishengzhizaosudu,bingzhichizaiouzhouhebeimeishishijuyouchengbenjingzhenglidebendishengchanliucheng。

圖1.數字工廠剖析

圖2.數字工廠的優勢。
數據——數字工廠的命脈
源自全工廠多個來源的實時和非實時數據,必須在智能邊緣(產生數據的地方)jinxingkuaisukekaodefenxi,bingzaizhongxincengmianjinxinghuizong,congerjieshizhenggegongchangyunzuodequanmao。congzhexieshujudechudeyunyingdongchaduiyuchongfenshifanggongchangdequanbuyunxingxiaolvqianlizhiguanzhongyao。
傳感器——數字工廠的“耳目”
工廠需要部署更多傳感器並通過各種檢測(例如溫度、壓力、流量、接近度和振動)來獲取必要的數據。為了持續感知、測量、解讀工廠資產,工廠需要精密測量和檢測技術。IO-Link®技術使傳感器變得智能化。壓力傳感器可在本地判斷壓力是否超過所需閾值,因此隻需要向控製器提供單比特的布爾型變量(是或否),它隻代表一位數據,而不是表示實際壓力測量結果的完整數字值。本地化決策可節省通信和處理時間,實現高效的分布式控製。
執行器——數字工廠的肌肉
執行器通常是數字工廠的無名英雄,相當於人體中的肌肉,對於完成工作至關重要。執行器用於控製閥門、活塞和其他機械裝置。它們可以準確控製流體的流動,確保將正確數量的物料輸送到流程的每個部分。
傳感器和執行器都需要耐受應用的環境條件。工廠環境很惡劣,存在高溫、電磁(EMC)輻射、電源電壓瞬態尖峰、機(ji)械(xie)振(zhen)動(dong)等(deng)等(deng)。對(dui)於(yu)這(zhe)些(xie)邊(bian)緣(yuan)檢(jian)測(ce)和(he)驅(qu)動(dong)係(xi)統(tong),電(dian)力(li)傳(chuan)輸(shu)是(shi)另(ling)一(yi)個(ge)關(guan)鍵(jian)考(kao)慮(lv)因(yin)素(su)。隨(sui)著(zhe)傳(chuan)感(gan)器(qi)和(he)執(zhi)行(xing)器(qi)越(yue)來(lai)越(yue)小(xiao),對(dui)電(dian)力(li)傳(chuan)輸(shu)的(de)性(xing)能(neng)要(yao)求(qiu)也(ye)越(yue)來(lai)越(yue)高(gao),同(tong)時(shi)信(xin)號(hao)采(cai)集(ji)的(de)精(jing)度(du)和(he)質(zhi)量(liang)也(ye)不(bu)斷(duan)提(ti)高(gao)。這(zhe)就(jiu)需(xu)要(yao)高(gao)效(xiao)、低噪聲、小(xiao)尺(chi)寸(cun)的(de)電(dian)源(yuan)管(guan)理(li)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。對(dui)於(yu)空(kong)間(jian)通(tong)常(chang)受(shou)限(xian)的(de)設(she)計(ji)而(er)言(yan),這(zhe)種(zhong)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)適(shi)合(he)特(te)定(ding)檢(jian)測(ce)要(yao)求(qiu)的(de)必(bi)要(yao)電(dian)源(yuan)技(ji)術(shu),就(jiu)無(wu)法(fa)實(shi)現(xian)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)的(de)實(shi)時(shi)可(ke)配(pei)置(zhi)優(you)勢(shi)。

圖3.現代數字工廠的構建模塊
邊緣智能和中央智能——數字工廠的大腦
鑒(jian)於(yu)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)要(yao)求(qiu)邊(bian)緣(yuan)設(she)備(bei)具(ju)有(you)更(geng)多(duo)功(gong)能(neng)和(he)更(geng)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)智(zhi)能(neng),設(she)備(bei)本(ben)身(shen)必(bi)須(xu)進(jin)行(xing)更(geng)多(duo)的(de)計(ji)算(suan)和(he)分(fen)析(xi),以(yi)實(shi)現(xian)本(ben)地(di)化(hua)決(jue)策(ce)。為(wei)了(le)實(shi)現(xian)這(zhe)種(zhong)邊(bian)緣(yuan)自(zi)主(zhu)性(xing),需(xu)要(yao)本(ben)地(di)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(AI)/機器學習(ML)引擎、低功耗加速器、更geng大da的de內nei存cun和he處chu理li能neng力li。傳chuan感gan器qi融rong合he是shi另ling一yi種zhong類lei型xing的de邊bian緣yuan智zhi能neng,其qi中zhong來lai自zi多duo個ge不bu同tong類lei型xing傳chuan感gan器qi的de數shu據ju可ke以yi同tong步bu結jie合he以yi呈cheng現xian更geng準zhun確que的de測ce量liang結jie果guo——這是使用任何單個傳感器所不能實現的。借助新型高精度和高帶寬ADC,單個傳感器前端可用於監控多個傳感器元件,從而節省空間和功耗。AI微控製器技術使神經網絡能夠以超低功耗運行,而低功耗發射器可以增強遠程加工廠(通常是智能工廠的延伸)的診斷能力。

圖4.通過智能傳感器實現邊緣自主
連接——數字工廠的神經係統
。雖然邊緣設備具有自主性,但對於製造商來說,要從大量可用數據中提取有價值且能提高生產力的洞察信息,傳輸、分析這些數據並將其與工廠內現有信息流合並的能力至關重要。這需要低延遲、有時限、低功耗、穩健的工業連接技術。10BASE-T1L是一種以太網物理層標準(IEEE 802.3cg-2019),旨在通過與現場設備(傳感器和執行器)建立無縫以太網連接來顯著提高工廠運營效率,變革過程自動化行業。

圖5.數字工廠內的IT/OT融合
在當今的工廠中,信息技術(IT)網絡部署在辦公室/企業層級。IT網絡傳統上關注數據存儲、數shu據ju分fen析xi和he業ye務wu應ying用yong程cheng序xu等deng事shi務wu。這zhe些xie都dou很hen重zhong要yao,但dan通tong常chang不bu像xiang工gong廠chang車che間jian的de數shu據ju交jiao換huan那na樣yang對dui時shi間jian要yao求qiu非fei常chang苛ke刻ke。在zai工gong廠chang車che間jian運yun行xing生sheng產chan線xian的de網wang絡luo稱cheng為wei運yun營ying技ji術shu(OT)控製網絡。在這種控製網絡中,可能存在多個不同的生產單元或機器,它們相互通信的能力通常有限。數字工廠中的IT/OT網絡融合概念改變了這一切。它提供一個統一的工廠網絡,所有設備、機器和機器人都連接在網絡中或進行互連,並使用相同的語言。每個IP可尋址設備都能實時或近乎實時地通信,並且可以獨立於網絡上的其他設備進行配置。這種融合數字工廠網絡的關鍵支持技術包括:工業以太網、時間敏感網絡(TSN)、Ethernet-APL(高級物理層)和IO-Link。所有設備都使用相同的第2層語言,因此現在可以使用相同的控製和網絡管理係統來控製網絡的IT和OTbufen,tongshibuhuiyingxiangyunyingwangluodeshijianminganliuliang。shijianguanjianxingliulianghefeishijianguanjianxingliuliangdouhenpangda,yaoqiushengjiwangluoyizengjiadaikuan,quebaowuyanchideshujuchuanshu,zheduiyutigaozhizaogongchangdechanpinzhiliangheyunyingxiaolvzhiguanzhongyao。OT和IT的融合釋放出幾乎無限的擴展機會。
網絡安全——保護可信數字工廠數據的皮膚層
隨著互聯互通程度的提高,智能工廠環境將人員、技術、流程和知識產權暴露於網絡威脅之下,因此需要加強數據安全保護。為了應對安全挑戰,數字工廠亟需發展安全引導、安全軟件更新、安(an)全(quan)傳(chuan)輸(shu)認(ren)證(zheng)和(he)硬(ying)件(jian)信(xin)任(ren)根(gen)等(deng)功(gong)能(neng)。保(bao)護(hu)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)的(de)一(yi)個(ge)基(ji)本(ben)方(fang)麵(mian)是(shi)對(dui)嚐(chang)試(shi)連(lian)接(jie)到(dao)網(wang)絡(luo)的(de)每(mei)個(ge)新(xin)設(she)備(bei)進(jin)行(xing)身(shen)份(fen)驗(yan)證(zheng)。這(zhe)包(bao)括(kuo)先(xian)檢(jian)查(zha)該(gai)設(she)備(bei)是(shi)否(fou)是(shi)正(zheng)品(pin),隻(zhi)有(you)是(shi)正(zheng)品(pin)才(cai)授(shou)權(quan)與(yu)之(zhi)進(jin)行(xing)網(wang)絡(luo)事(shi)務(wu)處(chu)理(li)。與(yu)設(she)備(bei)身(shen)份(fen)驗(yan)證(zheng)一(yi)樣(yang),安(an)全(quan)引(yin)導(dao)也(ye)是(shi)必(bi)須(xu)具(ju)備(bei)的(de),以(yi)確(que)保(bao)現(xian)場(chang)設(she)備(bei)僅(jin)執(zhi)行(xing)來(lai)自(zi)可(ke)信(xin)來(lai)源(yuan)的(de)軟(ruan)件(jian),並(bing)采(cai)用(yong)公(gong)鑰(yao)加(jia)密(mi)技(ji)術(shu)來(lai)驗(yan)證(zheng)固(gu)件(jian)的(de)數(shu)字(zi)簽(qian)名(ming)。
目前有哪些技術解決方案可用?
一直以來,ADI公司以其創新的精密技術而受到重視,這些技術可用於檢測、測量、準確控製整個工廠的設備。ADI公司還擁有豐富的工業連接和電源產品組合,以及包括AI專業知識在內的其他數字能力。這些技術和領域專長可以幫助將數字工廠的願景變為現實。
數字工廠普及之路
行業調查顯示,85%的公司在過去2至3年加速推進其製造工廠的數字化轉型。3raner,quanmianshishishuzihuagongchangshangweichengweichangtai。youlingxianzhizaoshangzuchengdeshijiejingjiluntanquanqiudengtawangluo,zhanshileshuzihuazhanlveherongrushuzijishudeyunyingbujinnengtishengshengchanli,gengweikechixuheyouliketudezengchangdiandinglejichu。zhexiezhizaoshangyunyongchuangxinjishujifaqianneng,bashengchanlidetishengzhuanhuaweishijishouyi。zhexiejishutigaolexiaolv,jinerchanshengleduihuanjingyoulidejieguo。zhejitigaoleshengchanxiaolv,youzengqianglekechixuxing,shixianleshengtaihejingjixiaoyideshuangying。
結語:讓數字工廠成為現實
數shu字zi化hua轉zhuan型xing不bu斷duan加jia速su,工gong廠chang麵mian臨lin的de機ji遇yu與yu挑tiao戰zhan並bing存cun。新xin技ji術shu是shi提ti高gao效xiao率lv的de關guan鍵jian,但dan實shi施shi這zhe些xie技ji術shu可ke能neng很hen複fu雜za,需xu要yao慎shen重zhong規gui劃hua和he執zhi行xing。要yao實shi現xian優you化hua運yun營ying,充chong分fen提ti升sheng效xiao率lv,與yu擁yong有you深shen厚hou行xing業ye專zhuan長chang的de合he作zuo夥huo伴ban密mi切qie合he作zuo至zhi關guan重zhong要yao。這zhe種zhong合he作zuo是shi打da造zao未wei來lai更geng強qiang大da、更靈活的數字工廠的核心。
參考文獻
1“工業領域能源消耗”。美國能源信息署,2016年。
2 Maurice O’Brien和Volker Goller。“通過 10BASE-T1L 連接實現無縫現場以太網”。ADI公司。
3 Janet Foutty。“數字化轉型如何在充滿挑戰的環境中 實現敏捷性和韌性”。Deloitte Insights,2021年4月。