作(zuo)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)驅(qu)動(dong)力(li)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)深(shen)刻(ke)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)生(sheng)產(chan)生(sheng)活(huo)方(fang)式(shi)，推(tui)動(dong)社(she)會(hui)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)整(zheng)體(ti)躍(yue)升(sheng)。同(tong)時(shi)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)給(gei)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)也(ye)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。

dangqian

，rengongzhinengzaiquanqiufanweineidejiasufazhanyinfageguogaoduguanzhu
，wulunshijiandandejixiedongzuohaishifuzadeganzhirenwu，rengongzhinengsuozhanxianchudeshilidoukequankedian。bingqie，suizhejiqixuexi、大數據以及計算能力的發展
，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此？當“機器換人”衝擊勞動力市場，最大的威脅又是什麼
？

“機器換人”進行時

dangqian，rengongzhinengyichengweiweilaikejigeminghechanyebiangedexinyinqing
，bingdaidonghecujinzhechuantongchanyedezhuanxingshengji。rengongzhinengyingyongfanweishenguang
，conggongyenongyedaojinrongjiaoyu
，congshuzizhengfudaozhihuijiaotong，zaidaosifayiliaohelingshoufuwu，rengongzhinengduiyujiuyedeyingxiangyijingbiaoxiandeyuelaiyuemingxian。

而(er)從(cong)技(ji)術(shu)的(de)角(jiao)度(du)來(lai)看(kan)
，受(shou)益(yi)於(yu)計(ji)算(suan)機(ji)能(neng)力(li)的(de)發(fa)展(zhan)
，數(shu)據(ju)的(de)可(ke)用(yong)性(xing)日(ri)益(yi)增(zeng)加(jia)
，機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)和(he)其(qi)他(ta)算(suan)法(fa)的(de)開(kai)發(fa)和(he)改(gai)進(jin)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)的(de)未(wei)來(lai)進(jin)展(zhan)幾(ji)乎(hu)是(shi)絕(jue)對(dui)的(de)。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場
，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來，從機械織布機到內燃機
，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起
，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱，未來10到20年內
，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作

，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%
，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測
，未來二十年
，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式，由人類負責對技能性、創造性
、靈活性要求比較高的部分
，機器人則利用其在速度
、準確性
、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，麵(mian)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)勃(bo)興(xing)
，在(zai)高(gao)端(duan)研(yan)發(fa)等(deng)少(shao)數(shu)前(qian)沿(yan)創(chuang)新(xin)領(ling)域(yu)，仍(reng)然(ran)延(yan)續(xu)對(dui)高(gao)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)就(jiu)業(ye)選(xuan)擇(ze)偏(pian)好(hao)。這(zhe)就(jiu)導(dao)致(zhi)在(zai)高(gao)技(ji)能(neng)與(yu)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)中(zhong)出(chu)現(xian)明(ming)顯(xian)極(ji)化(hua)趨(qu)勢(shi)：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007nianlaodonglideshichangshujufenxilejiqirenhuozhezidonghuashebeideshiyongduijiuyehegongzuodeyingxiang。jieguofaxian
，zaimeiguolaodonglishichangshangjiqirenshiyongzhanquanbulaodonglidebili，meitigao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當(dang)然(ran)
，對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)恐(kong)慌(huang)在(zai)人(ren)類(lei)曆(li)史(shi)上(shang)也(ye)並(bing)非(fei)第(di)一(yi)次(ci)。自(zi)從(cong)現(xian)代(dai)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)開(kai)始(shi)，人(ren)們(men)就(jiu)周(zhou)期(qi)性(xing)地(di)遭(zao)受(shou)被(bei)機(ji)器(qi)取(qu)代(dai)的(de)強(qiang)烈(lie)恐(kong)慌(huang)。幾(ji)百(bai)年(nian)來(lai)
，這(zhe)種(zhong)擔(dan)憂(you)最(zui)後(hou)總(zong)被(bei)證(zheng)明(ming)是(shi)虛(xu)驚(jing)一(yi)場(chang)——盡管多年來技術進步源源不斷
，但總會產生新的人類工作需求
，足以避免出現大量永久失業的人群。

biru，guoquhuiyouzhuanmendefalvgongzuozhecongshifalvwenjiandejiansuogongzuo。danzicongyinjinnenggoufenxijiansuohailiangfalvwenjianderuanjianzhihou，shijianchengbendafuxiajiangerxuqiuliangdazeng


，yincifalvgongzuozhedejiuyeqingkuangbujiangfansheng（2000至2013年，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13人ren。但dan運yun營ying每mei家jia分fen支zhi機ji構gou的de成cheng本ben降jiang低di，這zhe反fan而er讓rang銀yin行xing有you足zu夠gou的de資zi金jin去qu開kai設she更geng多duo的de分fen支zhi機ji構gou以yi滿man足zu顧gu客ke需xu求qiu。因yin此ci，美mei國guo城cheng市shi裏li的de銀yin行xing分fen支zhi機ji構gou數shu量liang在zai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

guoqudelishibiaoming
，jishuchuangxintigaolegongrendeshengchanli
，chuangzaolexindechanpinheshichang，jinyibuzaijingjizhongchuangzaolexindejiuyejihui。name

，duiyurengongzhinengeryan

，lishideguilvkenenghaihuizhongyan。congchangyuanfazhanlaikan
，rengongzhinengzhengtongguojiangdichengben，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係
，發現技術進步是“創造就業的機器”。因yin為wei技ji術shu進jin步bu通tong過guo降jiang低di生sheng產chan成cheng本ben和he價jia格ge
，增zeng加jia了le消xiao費fei者zhe對dui商shang品pin的de需xu求qiu，從cong而er社she會hui總zong需xu求qiu擴kuo張zhang
，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji
，創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye崗gang位wei。

從cong人ren工gong智zhi能neng開kai辟pi的de新xin就jiu業ye空kong間jian來lai看kan
，人ren工gong智zhi能neng改gai變bian經jing濟ji的de第di一yi個ge模mo式shi就jiu是shi通tong過guo新xin的de技ji術shu創chuang造zao新xin的de產chan品pin，實shi現xian新xin的de功gong能neng，帶dai動dong市shi場chang新xin的de消xiao費fei需xu求qiu
，從cong而er直zhi接jie創chuang造zao一yi批pi新xin興xing產chan業ye
，並bing帶dai動dong智zhi能neng產chan業ye的de線xian性xing增zeng長chang。

中國電子學會研究認為，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位
，比如機器人的研發
、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。

dangqian，rengongzhinengfazhanyidashujuqudongweizhuliumoshi
，zaichuantongxingyezhinenghuashengjiguochengzhong，bansuizhedaliangzhinenghuaxiangmudeluodiyingyong，bujinxuyaodaliangshujukexuejia、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

bingqie，rengongzhinenghaijiangdaidongzhinenghuachanyelianjiuyegangweixianxingzengchang。rengongzhinengsuoyinlingdezhinenghuadafazhan，yebijiangdaidonggexiangguanchanyelianfazhan
，dakaishangxiayoujiuyeshichang。

此ci外wai
，隨sui著zhe物wu質zhi產chan品pin的de豐feng富fu和he人ren民min生sheng活huo質zhi量liang的de提ti升sheng
，人ren們men對dui高gao質zhi量liang服fu務wu和he精jing神shen消xiao費fei產chan品pin的de需xu求qiu將jiang不bu斷duan擴kuo大da，對dui高gao端duan個ge性xing化hua服fu務wu的de需xu求qiu逐zhu漸jian上shang升sheng
，將jiang會hui創chuang造zao大da量liang新xin的de服fu務wu業ye就jiu業ye。麥mai肯ken錫xi認ren為wei，到dao2030年
，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

從(cong)崗(gang)位(wei)技(ji)能(neng)看(kan)，簡(jian)單(dan)的(de)重(zhong)複(fu)性(xing)勞(lao)動(dong)將(jiang)更(geng)多(duo)地(di)被(bei)替(ti)代(dai)，高(gao)質(zhi)量(liang)技(ji)能(neng)型(xing)崗(gang)位(wei)被(bei)大(da)量(liang)創(chuang)造(zao)。這(zhe)同(tong)時(shi)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)，盡(jin)管(guan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)在(zai)帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)，但(dan)短(duan)期(qi)內(nei)
，在(zai)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)背(bei)景(jing)下(xia)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)就(jiu)業(ye)衝(chong)擊(ji)依(yi)然(ran)形(xing)勢(shi)嚴(yan)峻(jun)。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革，並進一步對就業產生巨大影響。

當(dang)然(ran)，基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)多(duo)層(ceng)次(ci)性(xing)和(he)階(jie)段(duan)性(xing)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)替(ti)代(dai)也(ye)將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)逐(zhu)步(bu)推(tui)進(jin)的(de)過(guo)程(cheng)
，而(er)解(jie)決(jue)與(yu)協(xie)調(tiao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)短(duan)期(qi)與(yu)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)
，則(ze)是(shi)當(dang)前(qian)和(he)未(wei)來(lai)應(ying)對(dui)“機器換人”的關鍵。

首(shou)先(xian)，應(ying)積(ji)極(ji)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)帶(dai)來(lai)的(de)中(zhong)短(duan)期(qi)或(huo)局(ju)部(bu)挑(tiao)戰(zhan)，需(xu)要(yao)製(zhi)定(ding)針(zhen)對(dui)性(xing)措(cuo)施(shi)

，緩(huan)衝(chong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)負(fu)麵(mian)影(ying)響(xiang)。比(bi)如(ru)，把(ba)握(wo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)，壯(zhuang)大(da)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)，借(jie)助(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)相(xiang)關(guan)領(ling)域(yu)創(chuang)造(zao)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)，充(chong)分(fen)發(fa)揮(hui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)積(ji)極(ji)帶(dai)動(dong)作(zuo)用(yong)。

如(ru)何(he)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)社(she)會(hui)問(wen)題(ti)，需(xu)要(yao)的(de)是(shi)市(shi)場(chang)的(de)創(chuang)造(zao)性(xing)。隻(zhi)有(you)合(he)適(shi)的(de)激(ji)勵(li)機(ji)製(zhi)
，合(he)適(shi)的(de)人(ren)才(cai)，才(cai)能(neng)對(dui)衝(chong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)的(de)巨(ju)大(da)衝(chong)擊(ji)。中(zhong)國(guo)改(gai)革(ge)開(kai)放(fang)以(yi)來(lai)，第(di)一(yi)重(zhong)要(yao)的(de)，就(jiu)是(shi)使(shi)得(de)千(qian)千(qian)萬(wan)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)家(jia)湧(yong)現(xian)了(le)出(chu)來(lai)。在(zai)千(qian)千(qian)萬(wan)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)家(jia)推(tui)動(dong)了(le)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，才(cai)推(tui)動(dong)了(le)政(zheng)府(fu)修(xiu)路(lu)、建橋，然後進一步幫助了企業的發展。

qici，yaogaoduzhongshixinjishukenengduichuantonggangweidailaidetidaifengxian，zhongdianguanzhuzhongduangangweicongyerenyuandezhuangangzaijiuyewenti。shijishang
，rengongzhinengjiujingxiaomieduoshao、創造多少、造出什麼新工作，不是完全由技術決定的，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會，這都是由製度決定的。

比bi如ru，失shi去qu工gong作zuo的de人ren，他ta的de能neng力li能neng否fou轉zhuan換huan？如ru何he幫bang助zhu他ta們men轉zhuan換huan能neng力li？這zhe些xie也ye是shi製zhi度du需xu要yao考kao慮lv的de問wen題ti。政zheng府fu要yao足zu夠gou支zhi持chi建jian立li非fei政zheng府fu組zu織zhi，為wei丟diu掉diao工gong作zuo的de人ren提ti供gong訓xun練lian，幫bang助zhu他ta們men適shi應ying工gong作zuo要yao求qiu的de變bian化hua。

最zui後hou，工gong作zuo崗gang位wei是shi一yi回hui事shi，它ta們men創chuang造zao的de收shou入ru又you是shi另ling一yi回hui事shi。從cong人ren工gong智zhi能neng對dui勞lao動dong力li市shi場chang的de長chang期qi衝chong擊ji來lai看kan，需xu要yao密mi切qie關guan注zhu人ren工gong智zhi能neng對dui不bu同tong群qun體ti收shou入ru差cha距ju的de影ying響xiang，重zhong點dian解jie決jue好hao中zhong等deng收shou入ru群qun體ti就jiu業ye與yu收shou入ru下xia降jiang問wen題ti。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業
，其就業占比都在持續增加；而標準化、程cheng序xu化hua程cheng度du較jiao高gao的de中zhong等deng收shou入ru職zhi業ye
，其qi就jiu業ye占zhan比bi反fan而er趨qu於yu下xia降jiang。這zhe是shi一yi種zhong與yu以yi往wang技ji術shu進jin步bu顯xian著zhu不bu同tong的de就jiu業ye收shou入ru效xiao應ying
，使shi中zhong等deng收shou入ru群qun體ti麵mian臨lin著zhe比bi低di收shou入ru群qun體ti更geng尷gan尬ga的de就jiu業ye處chu境jing。

對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)，如(ru)果(guo)收(shou)入(ru)分(fen)配(pei)政(zheng)策(ce)的(de)重(zhong)點(dian)仍(reng)停(ting)留(liu)在(zai)過(guo)去(qu)對(dui)高(gao)收(shou)入(ru)和(he)低(di)收(shou)入(ru)兩(liang)個(ge)群(qun)體(ti)的(de)關(guan)注(zhu)上(shang)，不(bu)能(neng)及(ji)時(shi)對(dui)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)給(gei)予(yu)有(you)效(xiao)重(zhong)視(shi)，會(hui)極(ji)易(yi)形(xing)成(cheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)條(tiao)件(jian)下(xia)新(xin)的(de)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)及(ji)分(fen)配(pei)不(bu)均(jun)
，即(ji)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)因(yin)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)呈(cheng)現(xian)出(chu)收(shou)入(ru)停(ting)滯(zhi)甚(shen)至(zhi)下(xia)降(jiang)的(de)特(te)征(zheng)。

dangqian，rengongzhinengdeguangfanyingyongduijiuyeshichangdailaideyingxiangyinfaleshehuigaoduguanzhuhedanyou。zaiyingduirengongzhinengdetujingshang

，bujinxuyaozhongxinmianduilaoziguanxijinxingzhili
，gengyinggaicongguoqu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。