“想讓機器人彈出優美的鋼琴曲
，擬人機器人、機械臂不是最佳方案


，對鋼琴進行AI改造即可。”5月9日，在2019diliujiezhongguojiqirenfenghuishang
，zhongguogongchengyuanyuanshipanyunhebiaoshi，rengongzhinengyishijiqirendehexinjishu
，duijiqirendegainianrenshi
，yefazhanweileduixianyoujixiejinxingzizhuhua、智能化的改造升級。

機器人產能過剩
、國guo產chan品pin牌pai市shi場chang占zhan比bi較jiao低di等deng
，是shi我wo國guo機ji器qi人ren產chan業ye亟ji待dai突tu破po的de問wen題ti。潘pan雲yun鶴he則ze認ren為wei，當dang前qian國guo內nei緊jin扣kou人ren工gong智zhi能neng發fa展zhan趨qu勢shi，加jia強qiang研yan發fa投tou入ru

，未wei來lai機ji器qi人ren的de概gai念nian、結構
、方法、技術都將與人工智能的發展緊密相連，隨著它的深入而深入
，國產機器人行業需要把握這個機遇，開拓機器人發展新的空間。

深化人機交互

若(ruo)將(jiang)機(ji)器(qi)人(ren)概(gai)念(nian)的(de)變(bian)化(hua)予(yu)以(yi)放(fang)大(da)，就(jiu)能(neng)看(kan)到(dao)機(ji)器(qi)人(ren)技(ji)術(shu)無(wu)處(chu)不(bu)在(zai)，通(tong)過(guo)對(dui)傳(chuan)統(tong)機(ji)械(xie)的(de)改(gai)造(zao)

，賦(fu)能(neng)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。不(bu)難(nan)理(li)解(jie)
，機(ji)器(qi)人(ren)越(yue)發(fa)智(zhi)慧(hui)，對(dui)人(ren)機(ji)交(jiao)融(rong)也(ye)越(yue)有(you)裨(bi)益(yi)。

“人機融合是機器人發展曆程中的一次崛起，”潘雲鶴表示
，近年來人機交互技術越來越豐富
，圖形交互
，可視化技術，有語音識別
、動作捕捉等，也催生了機器人發展的重要方向——加強人機交互。其催生的傳感器的大量攜化，便為機器人深化人機交互提供了便利。

對(dui)此(ci)，來(lai)自(zi)日(ri)本(ben)首(shou)都(dou)大(da)學(xue)的(de)久(jiu)保(bao)田(tian)直(zhi)行(xing)教(jiao)授(shou)頗(po)為(wei)讚(zan)同(tong)。他(ta)介(jie)紹(shao)道(dao)，當(dang)前(qian)日(ri)本(ben)老(lao)齡(ling)化(hua)嚴(yan)重(zhong)
，為(wei)幫(bang)助(zhu)老(lao)年(nian)人(ren)更(geng)好(hao)地(di)連(lian)接(jie)社(she)區(qu)和(he)家(jia)人(ren)
，團(tuan)隊(dui)研(yan)發(fa)的(de)認(ren)知(zhi)機(ji)器(qi)人(ren)正(zheng)作(zuo)用(yong)於(yu)此(ci)。

“其中傳感器至關重要，”jiubaotianzhixingbiaoshi
，rangjiqirenhelaonianrenwanchenggaozhiliangderenjijiaohu，womenxuyaojianliqigengjiafengfudeganzhijizhi，shijiqirennenggoulijiezheshiyigelaoren
，tiquqishuxinghetezhengjianlicankaoshuzhijinxingpanduan
，shixianyichanggaonanduderenjijiaohu。“這對機器人與傳感器的技術提升很有參考價值。”

提升算法賦予其直覺

“深度學習給人工智能帶來了春天，但這個春天‘未盡善焉’。”中zhong國guo工gong程cheng院yuan院yuan士shi鄭zheng南nan寧ning表biao示shi
，當dang前qian的de人ren工gong智zhi能neng係xi統tong或huo者zhe算suan法fa對dui每mei個ge任ren務wu進jin行xing編bian程cheng
，就jiu會hui帶dai來lai指zhi數shu級ji的de複fu雜za性xing，具ju體ti延yan伸shen出chu泛fan化hua能neng力li差cha，缺que乏fa基ji於yu推tui理li和he因yin果guo關guan係xi的de表biao達da能neng力li等deng問wen題ti。深shen度du學xue習xi現xian有you的de種zhong種zhong局ju限xian，使shi新xin一yi代dai人ren工gong智zhi能neng麵mian臨lin巨ju大da挑tiao戰zhan。

眾所周知，人類可通過大腦中儲存的信息
，發揮直覺的作用，對即時接受的信息快速決策


、采cai取qu行xing動dong。相xiang比bi較jiao而er言yan，當dang前qian的de人ren工gong智zhi能neng依yi賴lai符fu號hao等deng形xing式shi化hua的de描miao述shu，可ke在zai語yu義yi上shang解jie釋shi人ren類lei的de思si維wei
，但dan直zhi覺jiao不bu能neng僅jin使shi用yong語yu義yi進jin行xing表biao達da。如ru何he將jiang人ren類lei直zhi覺jiao發fa揮hui這zhe一yi行xing為wei，變bian成cheng機ji器qi人ren也ye可ke實shi現xian的de功gong能neng
，成cheng了le人ren工gong智zhi能neng與yu機ji器qi人ren發fa展zhan的de一yi大da方fang向xiang。

“shijishang
，renleidedanaoduishijiedeyinxiangyeshibuwanzhengshijiandemiaoshu，danzheqiaqiashirenleizhijiaopanduanheluojisiweidejichu，herengongzhinengyufuzasuanfadeguanxixiangsi。”鄭南寧認為，如果能夠將直覺和知識經驗與以數學為基礎的演繹歸納結合，就能進一步發揮人工智能的作用
，創造出有“直覺”的機器人。

怎(zen)樣(yang)讓(rang)機(ji)器(qi)像(xiang)人(ren)一(yi)樣(yang)對(dui)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)進(jin)行(xing)直(zhi)觀(guan)的(de)理(li)解(jie)？與(yu)會(hui)專(zhuan)家(jia)們(men)表(biao)示(shi)，需(xu)要(yao)讓(rang)機(ji)器(qi)對(dui)對(dui)象(xiang)進(jin)行(xing)特(te)征(zheng)識(shi)別(bie)，形(xing)成(cheng)記(ji)憶(yi)
，並(bing)對(dui)物(wu)體(ti)之(zhi)間(jian)相(xiang)互(hu)的(de)關(guan)係(xi)形(xing)成(cheng)概(gai)念(nian)，基(ji)於(yu)模(mo)式(shi)匹(pi)配(pei)和(he)想(xiang)象(xiang)力(li)決(jue)策(ce)或(huo)行(xing)為(wei)模(mo)型(xing)的(de)產(chan)生(sheng)
，遵(zun)循(xun)有(you)序(xu)的(de)指(zhi)令(ling)級(ji)，在(zai)有(you)限(xian)的(de)步(bu)驟(zhou)中(zhong)完(wan)成(cheng)決(jue)策(ce)。