隨著“十五五”規劃藍圖的徐徐展開，“智能經濟新形態”被首次寫入政府工作報告，工信部更提出要大力推動人工智能（AI）和製造業“雙向奔赴”。這標誌著中國AI領域的發展重心，正從技術攻堅轉向規模化落地、商業化應用、全鏈條融合，AI也從前沿技術熱點，加速成為驅動產業深層變革
、構築新質生產力的核心引擎。

對於廣大工業企業而言，如何將AI的巨大潛能轉化為實實在在的產業競爭力與可持續增長動能
，是當前轉型突圍的核心命題。工gong業ye體ti係xi天tian然ran是shi一yi個ge高gao度du複fu雜za的de係xi統tong，既ji要yao應ying對dui生sheng產chan效xiao率lv與yu安an全quan合he規gui等deng長chang期qi命ming題ti，又you要yao麵mian對dui市shi場chang動dong蕩dang與yu供gong應ying鏈lian風feng險xian，企qi業ye需xu要yao的de早zao已yi不bu隻zhi是shi“更先進的技術”，而是能夠支撐其穩健運營、韌性發展、提質增效的全鏈路數智化能力。然而，若缺乏清晰的戰略規劃、深刻的場景洞察和深厚的行業知識作為支撐，AI很容易停留在局部試點，難以深入核心生產環節，形成技術與產業“兩張皮”。

對此，全球能源科技引領者施耐德電氣給出了核心思路：必須以完善的數字化基礎為根基，以深度融合場景的軟件應用為牽引，構建活躍的AI創新與應用體係


，充分釋放其價值，化挑戰為機遇。

五大挑戰：以AI解構工業“係統性內耗”

在邁向數智化轉型的進程中，工業企業往往受困於錯綜複雜的現實挑戰。剖析這些挑戰的本質
，是精準釋放AI技術價值的前提。這些痛點並非孤立存在
，而是相互交織
，形成了製約企業躍遷式發展的“係統性內耗”。

首先是生產運營的低效。在傳統工業場景中，生產計劃與實際執行之間存在天然的“數字”鴻溝。同時，企業既要兼顧生產效率與產品質量，又要應對高昂的設備維護成本。如何打破數據孤島，實現質量、效率與資產健康的協同優化，是一大難題。麵對這一挑戰，AIyushuzijishudeshenduronghe，duigongyeshixulishishujujinxingwajue，zhaodaoyouhuadeyunxingfanshi，yiciweijichuweishengchanyunyingxiaolvtishengtigongjiazhi，yijiliyongyucexingweihulaibaozhangzichanjiankang，tigonglequanxindejietisilu。

其次是陳舊係統的限製。許多工廠仍在使用封閉
、專有的傳統自動化係統，這些係統升級成本高

、靈活性差

，導致數據流動不暢，流程固化。這不僅嚴重阻礙了企業敏捷創新、快速響應市場需求的能力，也讓AI等新技術的融入舉步維艱。要打破這種束縛，關鍵在於借助“軟件定義”的開放架構，為AI技術的價值釋放掃清障礙，由AI輔助調控，由開放的自動化係統反饋
，讓AI持續閉環調節，使得係統真正具備隨需而變的能力。

三是技能人才的短缺。隨著技術迭代速度不斷加快
，既懂工藝又懂IT的複合型人才供給滯後，這已成為限製工業數字化轉型步伐的關鍵瓶頸之一。因此，利用大模型作為底座，結合向量知識庫、數字孿生培訓等手段和簡單易用的可視化界麵，讓員工快速上手、提升技能，並獲得數據驅動的決策支持
，成為有效應對技能人才短缺挑戰的必然選擇。

四是運營安全的隱患。隨著IT與OT的de加jia速su融rong合he，工gong業ye網wang絡luo暴bao露lu在zai更geng多duo的de安an全quan威wei脅xie之zhi下xia，而er任ren何he一yi次ci非fei計ji劃hua停ting機ji都dou可ke能neng造zao成cheng巨ju大da的de經jing濟ji損sun失shi。這zhe要yao求qiu企qi業ye必bi須xu構gou建jian安an全quan的de自zi主zhu化hua運yun營ying能neng力li
，在zaiAI技術部署過程中，保障的網絡安全係統實現控製網絡、運營網絡、辦公網絡等多層網絡保護機製。

最後
，是來自能源效率低下的宏觀壓力。在全球“雙碳”mubiaoyunengyuanchengbenshangzhangdeshuangzhongjiyaxia
，gongyeqiyepoqiexuyaozhaodaoyitiaojiangujingjixiaoyiyuhuanjingxiaoyidelvsefazhanlujing。yaoshixianzheyimubiao，libukaigongyedianqihua、自動化與數智化的深度融合，通過AI技術優化能源的全鏈路管理，能源的管理從單點、單設備到公用工程、工藝管理的整體調控
，從而能夠讓AI找到可持續發展的最佳平衡點。

五維賦能：施耐德電氣的工業AI新範式

要打破上述“係統性內耗”，企業不能隻做單點突破，而需借助AI技術串聯起效率、數據
、人才
、安全與能效，從底層進行全局重構。麵對挑戰，施耐德電氣將AI技術與自身在工業自動化、能源管理領域的技術與行業經驗深度融合，從五大維度協同推進，助力企業完成跨越周期的數智化躍遷。

在高效生產層麵
，施耐德電氣利用AI打通質量、效率與設備健康的協同優化。例如
，在先進質量控製中，AI賦能的視覺檢測能夠以遠超人工的速度和精度識別瑕疵，從源頭提升良品率
；而在工藝流程優化場景，AI則可以基於海量數據持續尋找最優參數組合
，幫助企業在保證質量的同時實現產量顯著提升

；針對設備運維，AI加持的預測性維護能夠提前數周識別異常
，及早預警潛在故障，為企業資產構建自愈能力，將非計劃停機時間降至最低。

在軟件定義層麵，施耐德電氣致力於打破係統壁壘，讓AI真正融入生產。其核心的EcoStruxure開放自動化平台（EAE）采用軟件定義架構
，實現了硬件設備與軟件應用的完全解耦。當市場需求變化時，軟件定義的產線能在AI的優化調度下快速調整，提升柔性製造能力。這種開放的架構不僅解決了互操作性難題，也使工業係統在可靠性、可預測性和安全性方麵得到整體增強，為AI技術紮根應用場景奠定了堅實基礎。

在人才賦能層麵，施耐德電氣基於AI構建“以人為本”的協作新範式，其目標是輔助人更好地工作
、決策與成長。在複雜作業場景，AI輔助係統能夠將流程與知識可視化，幫助新員工縮短上手周期

；在高危環境下

，它還能承擔巡檢監測任務，保障人員安全。更進一步，當生成式AI與工程運維流程結合，它將大幅增強人的體驗
，推動工業體係邁向更以人為本的工業5.0。

在安全可靠層麵，施耐德電氣推動係統從被動響應轉向AI驅動的“探測-決策-執行”閉環。通過將AI模型深度嵌入工業係統，結合實時監測、yucexingfenxiyuzidonghuajishu，nenggouzaifengxianshengjiweishiguqianjiujinxingganyu，jianshaoyinrengongwucaozuohuoganyubujishidailaidesunshi，weiqiyegoujiangengjurenxingdezizhuyunyingtixi。

在能效優化層麵
，施耐德電氣以AI加持能源管理，邁向工業可持續。憑借在能源科技領域的深厚積澱，施耐德電氣將電氣化、自動化與數智化深度融合，推動工業能源係統從“被動監測”走向“主動優化”。AI驅動的能源管理方案，不僅能夠幫助製造企業更精細地管理能源與資源、降低碳足跡，更重要的是幫助企業構建兼顧效率、成本與可持續目標的長期運營能力。

值得一提的是，施耐德電氣自身的工廠正是這一範式的最佳實踐者。其無錫工廠憑借AI驅動生態設計
、開發閉環碳跟蹤平台
、以機器學習模型提升能效，最終實現範圍一和範圍二減碳90%，獲評“可持續燈塔工廠”；上海普陀工廠則通過廣泛部署AI技術解決方案
，使人均生產效率提升82%，獲評“端到端燈塔工廠”。

親臨漢諾威，見證“了不起的未來工業”

如今
，AI技術正以前所未有的深度和廣度重塑工業世界。要想成功駕馭這場變革、在動蕩的周期中實現增長

，企業需要清晰地認知新趨勢並直麵挑戰，積極擁抱AI帶來的技術紅利，最終係統性地構建麵向未來運營的數智化能力。

作為值得信賴的能源科技夥伴，施耐德電氣深諳工業基因與AI技術演進的共生之道。在即將於德國當地時間2026年4月20-24日舉辦的漢諾威工業博覽會上，施耐德電氣將全方位展示EcoStruxure開放自動化平台（EAE）、軟件與數字孿生技術，以及AI賦能的創新產品與應用，為客戶呈現數智化轉型的全新藍圖。

智(zhi)造(zao)躍(yue)遷(qian)

，正(zheng)當(dang)其(qi)時(shi)。施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)期(qi)待(dai)在(zai)漢(han)諾(nuo)威(wei)工(gong)業(ye)博(bo)覽(lan)會(hui)的(de)舞(wu)台(tai)上(shang)，與(yu)全(quan)球(qiu)生(sheng)態(tai)夥(huo)伴(ban)攜(xie)手(shou)並(bing)肩(jian)，在(zai)開(kai)放(fang)協(xie)同(tong)中(zhong)彙(hui)聚(ju)千(qian)帆(fan)競(jing)發(fa)之(zhi)勢(shi)，共(gong)同(tong)將(jiang)“了不起的未來工業”從願景鋪展為現實。