導讀：dangqian，quanqiuzhuyaoguojiajunxianqilexinyilundegongyegeming，erxinxijishuyugongyejishuderongheshigongtongdetezheng。xinyilungongyegeming，jiujingjiangruheyingxianghegaibianzhizaoye？benwentexuanzelesangeyoudaibiaoxingdejiaodu——工業大數據
、數字化工廠和3D打印，以期對新工業革命作出更細致和深入的解讀
，並為中國製造業的轉型升級提供借鑒。

　工業大數據分析的目的
，就是找出隱性的操作問題及未知的變化
，及時地做好預防，從而避免故障。

　　在(zai)歐(ou)美(mei)國(guo)家(jia)重(zhong)振(zhen)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)被(bei)作(zuo)為(wei)一(yi)項(xiang)重(zhong)要(yao)的(de)內(nei)容(rong)。而(er)在(zai)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)也(ye)將(jiang)發(fa)揮(hui)重(zhong)要(yao)的(de)作(zuo)用(yong)。

　　從全美製造業創新網絡
，到德國的工業4.0，再到正在醞釀的《中國製造2025》規劃，一場席卷全球的新工業革命的輪廓已逐漸清晰。

　　“未來的製造業將建立在以互聯網和信息技術為基礎的互動平台之上，將更多的生產要素更為科學地整合，變得更加智能化、自動化、網絡化
、係統化，而生產製造個性化、定製化將成為常態。”在9月18日~20日舉行的第七屆亞洲製造業論壇年會上
，亞洲製造業協會CEO兼秘書長羅軍如是說。

　　記者從本屆論壇上了解到
，在歐美國家重振製造業過程中，“工業大數據”被作為一項重要的內容。而在中國製造業轉型升級的過程中，工業大數據也將發揮重要的作用。

　　工業大數據的價值

　　梳(shu)理(li)歐(ou)美(mei)國(guo)家(jia)重(zhong)振(zhen)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)規(gui)劃(hua)，將(jiang)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)與(yu)工(gong)業(ye)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)是(shi)共(gong)同(tong)的(de)特(te)征(zheng)。那(na)麼(me)，二(er)者(zhe)的(de)融(rong)合(he)究(jiu)竟(jing)將(jiang)如(ru)何(he)改(gai)變(bian)製(zhi)造(zao)業(ye)？這(zhe)一(yi)點(dian)從(cong)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)的(de)應(ying)用(yong)中(zhong)可(ke)見(jian)一(yi)斑(ban)。

　　在美國辛辛那提大學講座教授、meiguoguojiakexuejijinhuizhinengweihuxitongchanxuehezuozhongxinzhurenlijiekanlai
，zhizaoyedewentikeyifenweilianglei，yileishikandedaodewenti
，yileishikanbudaodewenti。

　　所謂看得到的問題
，指的是生產中的各類設備，而看不到的問題，則是生產的精益和穩定性。

　　“工業大數據分析的目的，就是找出隱性的操作問題及未知的變化，及時地做好預防，從而避免故障。”李傑說。

　　yijichuangweili，yiwangdoushichuxianwentihouzaijinxingweixiu，ertongguochuanganqihedashujufenxi，zekeyitiqianlejiejichuangdenayibadaoju

，huoshinayigehuanjiekenengchuxianwenti，zaiwentichuxianzhiqianjinxingweixiu。

　　julijiejieshao，tadetuanduihefengtiangongsihezuo，duifengtiandemouyishengchanxiandejiqirenjinxinglezhinengweihu，keyitiqiansanzhoufaxiantamendewenti，weifengtiangongsijianshaolezhuangbeiweihuchengbenjin50%。

　　事實上，工業大數據的價值不僅僅在於可預測性維保，德國電氣委員會電子與信息技術協會董事長伯恩哈特·蒂斯指出

，其對製造業的影響還包括研發、設計、生產、營銷及售後服務。

　　“通tong過guo對dui數shu據ju的de挖wa掘jue和he分fen析xi
，可ke以yi優you化hua產chan品pin價jia值zhi鏈lian，改gai善shan工gong廠chang的de生sheng產chan質zhi量liang
，增zeng加jia透tou明ming度du
，減jian少shao庫ku存cun。最zui終zhong我wo們men產chan品pin的de質zhi量liang會hui更geng高gao，消xiao費fei者zhe的de滿man意yi程cheng度du也ye會hui更geng高gao。”伯恩哈特·蒂斯說。

　　服務新藍海

　　工業大數據的應用除了可以幫助用戶實現預測性維保，並通過數據挖掘和分析驅動生產價值之外，還將給用戶帶來更多的改變。

　　SAP公司 快速增長市場戰略部副總裁徐莉介紹說
，SAP在幫助某空氣壓縮機客戶實現可預測性維保之後
，該客戶發展出了一種新的業務模式——不再僅僅把空氣壓縮機賣給客戶，而是把服務賣給客戶，按照為客戶提供了多少壓縮空氣來算錢。

　　在徐莉看來，這是工業大數據驅動製造企業向服務轉型的典型例子。

　　對此，李傑亦表示認同。他指出，目前中國的製造經濟已經發展到了相當規模，下一步的發展重點應該是服務經濟。“發達國家的服務經濟是70%以上
，而目前中國是20%。”

　　在李傑看來，服務經濟時代

，中國製造的競爭力將得到進一步提升。

　　目前


，中國製造企業大都追求規模效益，而在服務經濟時代
，對數據的挖掘和分析，將創造更多價值。

　　“我們做大數據分析的目的是創造價值——為客戶創造價值
，為自己創造價值，為社會創造價值。”李傑說。

　　zailijiekanlai
，zhongguozhizaodeyoushizaiyu，neixushichanghenda，jileideshujuyehenduo，yinci，ruguozuohaoshujuwajuehefenxi，zhongguozhizaowuyijiangjuyoujiaoqiangdejingzhengli。

　　中國的挑戰

　　當然，看到未來趨勢的不僅僅是中國。麵對新工業革命，歐美國家也在緊鑼密鼓地進行戰略部署。

　　德國工業4.0科學谘詢委員會委員托馬斯·保爾漢森表示，就目前發展情況來看，美國在新一輪工業革命中依然有非常明顯的優勢。“美國有很多知名的IT公司
，比如穀歌、思科、IBM、惠普等。因此
，他們在新一輪競爭中依然具有較強的競爭力，並吸引眾多的投資者到美國投資。”

　　同時
，歐洲也不甘落後。據托馬斯·保爾漢森介紹，德國工業4.0科學谘詢委員會，由軟件協會和電子器件協會合並而成。同時，德國製造在經驗和可靠性方麵
，也具有長期的積累。

　　在托馬斯·保爾漢森看來，中國有很多行業，目前正從工業2.0邁向工業3.0，因此，對於中國而言
，要想一下邁入工業4.0，仍然麵臨不小的困難。

　　“zaiwokanlai
，zhongguoxuyaozairencaifangmianxiagongfu。bazhongdianfangzaijiaoyuhekeyanfangmian，bingzhongshiduirencaidepeixun
，baqiyedeyuangonghegongchengshijinkuaidazaochengshiyinggongye4.0的人才。”托馬斯·保爾漢森說。

　　徐莉也表示，當製造業變得更加自動化和網絡化之後，對工人和工程師的要求也會發生諸多變化，因此對人才的教育顯得尤為重要。

　　同時
，徐莉認為，在製造業轉型升級過程中，中國的製造企業應該發揮積極作用。“當前中國已經進入了創新的‘無人區’，hendachengdushangxuyaoqiyeduizhuanxingyouzheqiangliedeyiyuan，cainenggenghaodituidongchuangxin。xiwangzhongguoyouyixiebiaoganxingqiyezhenzhengzuoqilai，weizhongguodexingongyegemingtigonglujinghebiaozhun。”