工業領域正在發生前所未有的革命——當我們正在追趕消費經濟
、服務經濟時，智能經濟時代來了。我們必須對智能製造有足夠的認知，智能製造是中國製造轉型的彎道超車期。

　　6月3日，《ICT新視界》刊載文章《德國工業4.0調研：投資規模不可低估》
，指出近期思略特谘詢公司和普華永道聯合市場研究機構TNSEmnid最近針對工業4.0進行調研，範圍包括235家德國工業企業和員工，涉及製造和工程、電子和電氣係統、信息與通信、汽車與流程等多個行業。

　　中zhong國guo作zuo為wei製zhi造zao業ye大da國guo與yu人ren口kou大da國guo，工gong業ye是shi基ji礎chu，必bi不bu可ke少shao，認ren為wei中zhong國guo經jing濟ji可ke以yi像xiang美mei國guo一yi樣yang主zhu要yao靠kao消xiao費fei推tui動dong的de想xiang法fa
，有you可ke能neng讓rang中zhong國guo走zou向xiang債zhai務wu國guo的de深shen淵yuan，而er中zhong國guo的de債zhai務wu化hua解jie能neng力li、轉嫁能力並不高。

　　在zai最zui近jin十shi年nian內nei，製zhi造zao業ye先xian進jin國guo將jiang會hui有you大da轉zhuan型xing，在zai借jie助zhu數shu字zi技ji術shu實shi現xian點dian對dui點dian精jing準zhun定ding製zhi的de同tong時shi，因yin為wei大da數shu據ju與yu智zhi能neng互hu聯lian的de廣guang泛fan應ying用yong，基ji於yu信xin息xi不bu對dui稱cheng的de產chan能neng過guo剩sheng有you望wang大da規gui模mo消xiao失shi——根據客戶需求產生精確訂單，過剩的產品根本不會有出現的機會。

　　工業4.0解決方案的核心組件是能夠對數據集中分析和應用。通過分析，可以集中審視企業流程，從而能夠根據審視結果優化這些流程。

　　有汽車供應商通過實施大數據解決方案提升了交付產品的質量和可靠性，基於複雜的分析（高達8000億數據條目以及50TB的年數據規模），zheyangdedashujufanganshixianlehailiangchuanganqishujudehulianhechuli。youledashujufangan
，qiyenenggoujishifaxianyouquexiandebujian，congerzaishengchanliuchengzhongjinzaopaichu。

　　在2014年的漢諾威國際物流技術展覽會（CeMAT）shang，yingtenuoshoucixiangquanqiuzhanshiqixinxingneibuwuliumokuaishishusongjipingtai。genjubutongdexuqiu，yingtenuokeyiweikehuliangshendingzhiyingyongyubutongqudongzhuangzhideshusongjimokuai。suiranjiagelvegao，dankehujieyuelegengduodechengben。

　　與此類似，德國最大的港口漢堡和軟件開發商SAT進行合作，將卡車司機以及道路信息等連接起來，物流更高效，解決了貨車空駛等難題。

　　技術支撐與訓練有素的工人是關鍵，在上周召開的第七屆中國雲計算大會上，德國聯邦外貿與投資署高級經理沙爾瑪作了題為《德國政府在工業4.0的角色》的演講
，指出德國的工業4.0規劃中，技術是重要的領域，而智能工廠將成為先鋒。在德國的智能工廠，傳感器以及機器通信等都是其中的關鍵部分。

　　從(cong)技(ji)術(shu)角(jiao)度(du)看(kan)
，雲(yun)計(ji)算(suan)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)重(zhong)要(yao)領(ling)域(yu)。因(yin)為(wei)企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)強(qiang)大(da)的(de)網(wang)絡(luo)來(lai)收(shou)集(ji)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)並(bing)進(jin)行(xing)處(chu)理(li)。而(er)在(zai)雲(yun)計(ji)算(suan)領(ling)域(yu)，數(shu)據(ju)保(bao)護(hu)就(jiu)是(shi)德(de)國(guo)企(qi)業(ye)目(mu)前(qian)努(nu)力(li)的(de)方(fang)向(xiang)。核(he)心(xin)技(ji)術(shu)如(ru)機(ji)器(qi)人(ren)上(shang)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)等(deng)，也(ye)是(shi)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)。

　　根據前述調研報告，目前在所有受調查的德國企業中，1/5的企業已實現產業鏈上關鍵流程的數字化，他們希望部署完工業4.0解決方案之後的5年，生產效能能夠提升18%以上。

　　智能製造大規模的投資正方興未艾。未來5年，企業在工業4.0解決方案上的投資將占其所有投資的50%以上
，預計到2020年，德國公司每年投資將高達400億歐元。而在整個歐洲工業領域，每年投資可能達到1400億歐元。

　　這是一個全球產業鏈、供應鏈重新整合的過程，這是高端製造向智能製造、數字製造、jingquezhizaoguodudeguocheng，ruguoshuozaishangshijideliangchangshijiedazhanjunqiyuanyuchannengguosheng
，nameweilaijiangtongguomeiyouxiaoyandezhanchangxiaomieguoshengchanneng，erzhizaoyedeshangxiayoujianggengjiaguhua，diduanfazhanzhongguojiazhuiganjianggengburongyi。

　　在智能時代

，智能鏈條上的企業盈利將增加多少？產品和服務的數字化和互聯互通後，物聯網、務聯網（InternetofServices）每年將平均貢獻高達2~3個百分點的額外收入。這意味著德國工業企業每年將有高達300億歐元的新增利潤，整個歐洲則將高達1100億歐元。

　　要想彎道超車，中國絕不能放過智能工業這一機會，務必要鼓勵投資，鼓勵創新。