在zai人ren工gong智zhi能neng技ji術shu大da規gui模mo滲shen透tou到dao日ri常chang生sheng活huo的de同tong時shi，在zai工gong業ye領ling域yu，尤you其qi是shi占zhan據ju龐pang大da市shi場chang的de手shou機ji製zhi造zao環huan節jie，正zheng吸xi引yin越yue來lai越yue多duo機ji器qi視shi覺jiao類lei公gong司si的de目mu光guang。

近jin日ri，在zai接jie受shou記ji者zhe采cai訪fang時shi
，多duo位wei機ji器qi視shi覺jiao公gong司si創chuang始shi人ren表biao示shi，安an防fang領ling域yu的de應ying用yong已yi經jing湧yong現xian諸zhu多duo獨du角jiao獸shou，工gong業ye場chang景jing尤you其qi在zai質zhi量liang檢jian測ce環huan節jie
，正zheng成cheng為wei下xia一yi個ge被bei瞄miao準zhun的de方fang向xiang。尤you其qi在zai粵yue港gang澳ao大da灣wan區qu背bei景jing下xia，珠zhu三san角jiao發fa達da的de製zhi造zao業ye與yu集ji中zhong在zai此ci的de產chan學xue研yan能neng力li正zheng加jia快kuai融rong合he。

尤其國家近年對半導體行業的大力支持下，部分機器視覺類公司“瞄上”半導體封裝等環節，正著手對此進行下一步的技術突破。

工業檢測土壤

從計算機視覺領域來看，其產業化落地的步伐最先從與人相關開始。

10月25日
，IDC中國高級研究經理盧言霞向記者分析道
，在目前相對成熟的應用市場中
，安防中細分的軟件供應模塊
、靜態人臉識別、公共區域的門禁等方麵屬較快增長領域
；但細分到動態麵部識別
、比如抓拍時，仍需要一定時間迭代。此外在智慧交通領域

，由城市擁堵引發的需求導致過去1-2年規模較大。

從2018年開始，手機終端和互聯網端的具體應用場景開始成為顯著增長點，後者包括智能建房、3D試衣等場景。“接下來在阿裏
、京東和其他創新公司的推動之下，預計2018-2019年新零售的AI應用場景成為下一個熱點。此外醫療影像識別、自動駕駛等市場空間也很大。”

反觀機器視覺領域，盧言霞認為，從宏觀來看其整體算法和應用落地尚且未到大規模爆發階段。這最首先便是與自動化程度相關。

“計算機視覺模型的建立


，需要大量數據資源，從目前國內製造業整體來看

，聯網程度尚不足夠。但在工業應用場景中，對於AI算法的精度要求很高，否則會帶來安全隱患。”她表示
，因此整體看來
，國內應用在製造場景的機器視覺爆發
，與工業互聯網推進程度強相關，或將需要2-5年時間逐步醞釀。

盧言霞分析道，製造行業差別很大，有自己的行業規則，也需要很深的行業理解。“據我了解目前運用在工業製造領域，真實場景下平均精準度大概在80%-90%
，個別理想狀態可以達到98%-99%。但更多應該還是在采集數據和訓練模型階段。因此目前會被用在對質量和精度要求沒那麼高的產品製造中。”

當dang然ran珠zhu三san角jiao的de優you勢shi在zai於yu，製zhi造zao業ye場chang景jing豐feng富fu
，且qie推tui動dong智zhi能neng製zhi造zao發fa展zhan的de相xiang關guan新xin型xing工gong廠chang正zheng逐zhu步bu在zai政zheng策ce支zhi持chi下xia建jian設she起qi來lai。這zhe也ye是shi在zai大da灣wan區qu正zheng湧yong現xian一yi批pi聚ju焦jiao機ji器qi視shi覺jiao技ji術shu落luo地di公gong司si的de背bei景jing所suo在zai，其qi中zhong手shou機ji產chan業ye鏈lian由you於yu龐pang大da的de市shi場chang空kong間jian最zui受shou關guan注zhu。

10月19日
，高視科技董事長薑湧向21世紀經濟報道記者表示，工業自動化分兩大領域，第一是工業生產設備，第二是工業檢測設備。高視科技聚焦的正是後者。“第二個領域意味著生產自動化基本完成，這樣的公司產量很大、實力很強
，是很好的基礎。而手機相關領域就是基數很大，迭代性強的代表行業，且利潤度非常好。”

在檢測設備中運用機器視覺的訴求迫切，更與人體檢測成本過高有關。從趨勢來看，手機產業鏈中電池
、蓋板、屏幕等環節被優先關注。

“舉個例子，2017年需要40萬工人檢測屏幕，但屏幕檢測對人眼傷害比較大

，且傷害不可修複。因此這個場景中，機器換人是趨勢。”薑湧解釋道，而中國的手機屏幕產能占全世界比例的50%
，電池所占比例達到近70%。

品圖視覺科技則專注在手機蓋板瑕疵檢測方麵。公司創始人兼CEO劉穎告訴21世紀經濟報道記者，該領域檢測的行業規模約在196億人民幣。

半導體封裝機遇

不bu約yue而er同tong地di，上shang述shu高gao管guan均jun向xiang記ji者zhe表biao達da了le對dui半ban導dao體ti行xing業ye參can與yu度du的de熱re情qing。這zhe與yu政zheng策ce支zhi持chi相xiang關guan

，另ling外wai從cong技ji術shu角jiao度du，也ye意yi味wei著zhe麵mian向xiang更geng高gao階jie的de比bi拚pin。

“我們的研發會繼續朝著有挑戰、有高技術壁壘的方向走，目前實際落地當然要考慮到賺錢和容易落地的問題，比如鈕扣、電池檢測等。但我們比較看好半導體行業。”劉穎向記者表示。

薑(jiang)湧(yong)也(ye)指(zhi)出(chu)，對(dui)半(ban)導(dao)體(ti)封(feng)裝(zhuang)階(jie)段(duan)的(de)檢(jian)測(ce)是(shi)公(gong)司(si)關(guan)注(zhu)的(de)方(fang)向(xiang)，並(bing)已(yi)著(zhe)手(shou)布(bu)局(ju)
，雖(sui)然(ran)在(zai)國(guo)內(nei)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)中(zhong)，半(ban)導(dao)體(ti)封(feng)裝(zhuang)尚(shang)未(wei)是(shi)主(zhu)流(liu)市(shi)場(chang)，目(mu)前(qian)還(hai)沒(mei)到(dao)“爆點”，但“在政府政策支持下
，或許1-2年後會開始帶來機會。我們會提前布局，因為現在的技術從布局到成熟可能還要一年，我們希望在一年之後能趕上這個時候。”

劉穎則進一步解釋道，“半導體是周期很長、要求極高的產業
，我們當然輕易不敢進入，對半導體的檢測也不是某一家公司可以輕易做到，未來我們將考慮尋求合作方一起介入。”

在(zai)政(zheng)策(ce)支(zhi)持(chi)下(xia)
，國(guo)內(nei)半(ban)導(dao)體(ti)行(xing)業(ye)今(jin)年(nian)迎(ying)來(lai)新(xin)一(yi)輪(lun)熱(re)度(du)，產(chan)業(ye)收(shou)並(bing)購(gou)熱(re)情(qing)也(ye)不(bu)斷(duan)走(zou)高(gao)。但(dan)相(xiang)比(bi)國(guo)內(nei)十(shi)分(fen)成(cheng)熟(shu)的(de)手(shou)機(ji)產(chan)業(ye)鏈(lian)，半(ban)導(dao)體(ti)封(feng)裝(zhuang)領(ling)域(yu)實(shi)則(ze)發(fa)展(zhan)緩(huan)慢(man)，這(zhe)類(lei)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)公(gong)司(si)仍(reng)有(you)很(hen)長(chang)一(yi)段(duan)路(lu)要(yao)走(zou)。

劉穎清楚意識到，無論從精密度、光學部件配置等方麵，都要達到納米級水準。這需要的將不止軟件
，還有機器乃至於電控方麵都要匹配。

“要配合精密度更高的半導體封裝，光學
、視覺算法等是核心。”薑湧也表示，為此

，機器視覺公司的迭代，也將是以“一代設備”為單位，而非隻是“一批設備”。

不過
，目前AI人才稀缺是普遍性難題。大灣區的產學研聯動固然可以帶來較好的基礎資源

，但同時需要警惕行業認知度問題。

比如劉穎向記者提出，“實際上真正的AIrencaihenshao

，zhibuguozhegexingyexianzaibijiaohao
，youyouyixiexianchengdekaifangxingziyuan
，youshihuigeinianqingrendailaicuojiao，yiweinajizhangzhaopianxunlianhuodejieguo
，jiushidongdeAI算法
，但AI研究本身的結構
、資源、數據配備
，其實很有講究。所以真正精通的人才仍然緊缺。另外是GPU等硬件，目前仍是運用國外的產品居多。”

不過她很有信心
，“隻要有這個行業在，有這個氣氛，倒不是特別擔心。隻不過需考慮清楚，著力點要放在哪裏，而不要說隻是看到這個行業很熱。”