【背景】本文為西門子股份公司首席運營官、首席技術官及管理委員會成員博樂仁（Dr. Roland Busch）在世界經濟論壇期間發表的署名文章。博樂仁（Dr. Roland Busch），西門子股份公司首席運營官、首席技術官及管理委員會成員。

無需編程就可以自行組裝東西的機器人
，工廠裏具備自我優化功能的生產線，列車和風機基於運行數據和人工智能（AI）技(ji)術(shu)自(zi)主(zhu)發(fa)出(chu)維(wei)護(hu)的(de)請(qing)求(qiu)，比(bi)當(dang)初(chu)設(she)計(ji)和(he)建(jian)造(zao)這(zhe)些(xie)係(xi)統(tong)的(de)工(gong)程(cheng)師(shi)預(yu)測(ce)得(de)更(geng)準(zhun)確(que)。如(ru)果(guo)我(wo)們(men)有(you)辦(ban)法(fa)訓(xun)練(lian)人(ren)工(gong)智(zhi)並(bing)使(shi)之(zhi)工(gong)作(zuo)，上(shang)述(shu)種(zhong)種(zhong)科(ke)技(ji)進(jin)展(zhan)就(jiu)會(hui)成(cheng)為(wei)真(zhen)正(zheng)的(de)機(ji)遇(yu)。

毫無疑問，隨著人工智能的興起，人們工作的世界將繼續變化。今天，機器人仍然局限於所謂的“三‘D’工作“
，即那些笨重（Dumb）、汙糟（Dirty）和危險（Dangerous）的任務。

然而

，根據最近對未來工作的研究顯示，這一限製很快將會被打破。到2030年，全世界將有多達3.75億人需要學習並從事一種新的職業，這相當於每三名雇員中就有一名要轉換職業。這種轉變不僅僅會影響那些從事所謂“簡單”工作的人，律師、醫生和工程師也難免受到衝擊。

領先市場研究公司預測一致認為，就大多數工作而言，高達50%的(de)任(ren)務(wu)是(shi)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)。機(ji)器(qi)不(bu)僅(jin)能(neng)完(wan)成(cheng)這(zhe)些(xie)任(ren)務(wu)
，而(er)且(qie)能(neng)比(bi)人(ren)類(lei)完(wan)成(cheng)得(de)更(geng)好(hao)更(geng)快(kuai)。這(zhe)帶(dai)來(lai)什(shen)麼(me)好(hao)處(chu)呢(ne)？人(ren)類(lei)可(ke)以(yi)從(cong)這(zhe)些(xie)繁(fan)瑣(suo)的(de)工(gong)作(zuo)中(zhong)解(jie)放(fang)出(chu)來(lai)，我(wo)們(men)將(jiang)有(you)更(geng)多(duo)的(de)時(shi)間(jian)來(lai)評(ping)估(gu)結(jie)果(guo)
，為(wei)客(ke)戶(hu)和(he)患(huan)者(zhe)提(ti)供(gong)建(jian)議(yi)，或(huo)者(zhe)對(dui)員(yuan)工(gong)的(de)能(neng)力(li)進(jin)行(xing)甄(zhen)選(xuan)和(he)培(pei)養(yang)。

將洞察從數字世界轉移到現實世界

令人充滿擔憂的“人與機器之爭”是具有誤導性的。如果你仔細想想，會發現兩者並未向“對立”的方向發展。事實上，當我們今天談論人工智能的時候
，我們在討論的是人類的人工智能的發展。

我們可以把人工智能看作一個“黑盒”：把知識放進盒子裏

，然後一點一點越放越多。但就目前而言，我們最終還隻能從盒子中拿出我們給它的東西。因此，在人工智能時代
，“跳出思維框架”將被賦予全新的意義。對我們來說
，將會有兩個重大的發展：

首先，人工智能的發展仍麵臨桎梏。但在未來，機器將越來越多地進行獨立學習。可以說，它們將掌握“跳出思維框架”的能力。

其qi次ci
，可ke以yi理li解jie的de是shi隨sui著zhe人ren工gong智zhi能neng逐zhu漸jian介jie入ru我wo們men的de生sheng活huo，人ren們men會hui感gan到dao恐kong懼ju和he焦jiao慮lv，我wo們men不bu得de不bu認ren真zhen對dui待dai這zhe種zhong恐kong懼ju情qing緒xu。但dan是shi必bi須xu銘ming記ji的de一yi點dian是shi，人ren類lei一yi直zhi引yin導dao和he推tui動dong人ren工gong智zhi能neng的de發fa展zhan直zhi到dao今jin天tian，未wei來lai也ye必bi將jiang由you人ren類lei主zhu導dao。

舉個例子：盡管深藍在1997年戰勝了加裏·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）
，但到目前為止
，人們仍需要開發能夠在戰略遊戲中充分利用其潛力的人工智能。今天，無論是人類還是“傳統的”人工智能都無法擊敗AlphaZero機器人——無論是在國際象棋，還是在更複雜的遊戲比如圍棋或將棋中。

然而，如果沒有人類的智慧來設計這個係統的架構，AlphaZero將永遠不可能被開發出來。這證明了人與機器之間不是對抗，而是合作關係。

今天，虛擬助手為我們預約理發師、rengongzhinengzidongzaiwangshangxiadingdansihujuyoukaichuangxingdeyiyi。danzhezhendeshiyixiangyoujiazhidechuangxinma？shuizhenzhengcongzhongshouyi

？guigenjiedi，shouyidezhuyaohaishidianshanghuoshichangyingxiaopingtaibenshen。

但是，有一種形式的人工智能，我們所有人都可以從中受益：將人工智能集成到工業過程中，在工業規模上創造價值。

這zhe一yi變bian化hua已yi然ran開kai始shi。為wei了le實shi現xian這zhe一yi目mu標biao，工gong業ye企qi業ye正zheng在zai努nu力li吸xi引yin和he挖wa角jiao彼bi此ci的de人ren才cai。同tong時shi具ju備bei專zhuan業ye知zhi識shi和he獨du立li學xue科ke的de人ren便bian成cheng了le重zhong要yao的de人ren才cai
，比bi如ru，數shu據ju科ke學xue家jia同tong時shi具ju備bei物wu理li或huo工gong程cheng知zhi識shi。這zhe類lei人ren現xian在zai炙zhi手shou可ke熱re，因yin為wei隻zhi有you他ta們men才cai能neng夠gou將jiang人ren工gong智zhi能neng采cai集ji的de關guan於yu列lie車che的de數shu據ju轉zhuan化hua為wei對dui現xian實shi世shi界jie有you益yi的de信xin息xi。

一旦數據被”翻譯“，鐵路運營商可以收到關於哪些列車部件必須在什麼時間前更換的直接指令。預測性維護、風險分析、備(bei)品(pin)備(bei)件(jian)的(de)供(gong)應(ying)情(qing)況(kuang)和(he)各(ge)個(ge)國(guo)家(jia)對(dui)其(qi)境(jing)內(nei)行(xing)駛(shi)的(de)列(lie)車(che)的(de)法(fa)規(gui)要(yao)求(qiu)已(yi)經(jing)被(bei)納(na)入(ru)這(zhe)一(yi)由(you)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)實(shi)現(xian)的(de)分(fen)析(xi)報(bao)告(gao)中(zhong)。隻(zhi)有(you)人(ren)類(lei)才(cai)有(you)這(zhe)種(zhong)能(neng)力(li)
，將(jiang)隱(yin)藏(zang)在(zai)數(shu)字(zi)世(shi)界(jie)中(zhong)的(de)洞(dong)察(cha)轉(zhuan)化(hua)到(dao)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)裏(li)
，讓(rang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)得(de)以(yi)發(fa)揮(hui)出(chu)最(zui)大(da)優(you)勢(shi)。

這也是為什麼雖然工作的標準提高了，但我們依然保持專業技藝
、聘用技能嫻熟的人工。西門子位於德國慕尼黑附近的Allach工gong廠chang，在zai製zhi造zao和he維wei護hu機ji車che時shi，機ji械xie師shi和he焊han接jie工gong所suo做zuo的de工gong作zuo精jing度du達da到dao十shi分fen之zhi一yi毫hao米mi，隻zhi有you經jing過guo專zhuan業ye人ren士shi從cong人ren工gong智zhi能neng中zhong獲huo得de洞dong察cha，才cai能neng保bao證zheng列lie車che的de可ke用yong性xing。

助力工業 4.0更上一層樓

現在
，工作發生著演變
，產生三種不同的變化。新的工作被創造出來、過時的工作逐漸被淘汰，而留下的許多工作正在發生著改變。

為了使人工智能應用實現盈利

，公司——包括大公司、中小型企業，甚至商人都必須能夠以廣泛和有利的方式部署人工智能。

我是指工業人工智能，即人工智能與專業知識的融合。西門子致力於建立一種“數字夥伴”關係來促進人類智能的發展。

為人類提供支持的人工智能應該被廣泛應用。然而，要將這項技術變為現實不僅需要投資研發，還需要教育和技能的發展。

西門子每年花費超過5億歐元用於培訓
，數字技能是我們所有培訓計劃的一部分。然而，技能的發展需要開始的更早：技能的獲得必須從學齡前的基礎階段開始，在小學和中學教育中得到提高，並最終在大學中加以深化和專業化。

要成功地塑造第四次工業革命並在數字時代保持國際競爭力
，就需要工業、政治、科學和勞工組織的領導者們作出巨大努力。

德國 “工業4.0” 倡議的成功就是有力的佐證。其他國家也製定了類似的倡議和計劃，以促進當地的價值創造和工業數字化升級，例如，中國製造業升級、“美國製造業計劃” 、“印度製造”和“埃及2030願景”等。

工業人工智能可以為第四次工業革命提供巨大的推動力，並將“工業4.0”和同類倡議提升到一個新的水平。

超越偶然——提高生產力

最新研究表明
，未來12年內，人工智能有可能為全球國內生產總值（GDP）帶來年均1.2%的增長。因此，人工智能所帶來的收益將超過蒸汽機所帶來的0.6%的增長效應
，以及信息與通信技術的傳播所帶來的增長。

回顧過去200nianlaiquanqiuguoneishengchanzongzhidefazhan，womenkandao，jinjinianhejishinianlai，zheyiqushiriyichengzhishujizengchang。zaochengzhezhongzengsudeyigeguanjianyuanyinshikejidejinbu。

科技對社會發展、經濟、生產力和社會進步有著直接影響。特別是在最近
，我們看到了大量創新和科技的積累。這非同尋常，因為創新本身“可遇不可求”。我的意思是，許多創新和開拓性的技術發展都是偶然產生的——例如，微波爐的發明
、聚四氟乙烯的開發或X射線的發現等等。

然而，除了這些例子之外
，創新從根本上來說是建立在試錯原則的基礎上的
，包括先行假設、設置測試、識別錯誤等等。這種方法非常浪費，因為在你達到目標之前，必須進行一係列的嚐試。人工智能在這裏則會帶來巨大的影響。

在zai數shu字zi時shi代dai

，成cheng功gong取qu決jue於yu速su度du和he規gui模mo。如ru果guo在zai哪na個ge領ling域yu，人ren工gong智zhi能neng已yi經jing遠yuan遠yuan領ling先xian於yu人ren類lei，那na就jiu是shi模mo塊kuai處chu理li數shu據ju
，然ran後hou快kuai速su檢jian測ce和he排pai除chu錯cuo誤wu。簡jian而er言yan之zhi
，人ren工gong智zhi能neng具ju有you幫bang助zhu我wo們men避bi免mian錯cuo誤wu和he克ke服fu偶ou然ran性xing的de能neng力li，這zhe一yi點dian可ke以yi佐zuo證zheng麥mai肯ken錫xi的de研yan究jiu。“前沿筆記：用模型分析人工智能對世界經濟的影響”表明，到2030年，人工智能將為全球增加13萬億美元的附加值。

具有專業領域知識的AI

muqian，ximenzizaigongyerengongzhinenglingyubanyanzhekaichuangxingdejiaose
，yinweiwomenhenzaojiurenshidaoshidaidefazhanfangxiang。womenderengongzhinengzhuanjiaqudedechenggongkeyizhuisudao1995年。人工智能與專業知識的結合改變著我們的業務。

與鐵路運營商使用的方法不同
，我們的服務不僅是追蹤和修複損壞的部件，確保了列車的可用性
，甚至讓列車在與飛機的競爭中勝出。

我舉一個例子，馬德裏和巴塞羅那之間的高速鐵路由西班牙國家鐵路公司Renfe運yun營ying，火huo車che車che程cheng需xu要yao兩liang個ge半ban小xiao時shi，而er乘cheng坐zuo飛fei機ji的de話hua純chun飛fei行xing時shi間jian是shi一yi小xiao時shi二er十shi分fen鍾zhong。如ru果guo再zai出chu現xian十shi五wu分fen鍾zhong或huo以yi上shang的de延yan誤wu
，火huo車che乘cheng客ke將jiang得de到dao全quan額e退tui票piao。

為了確保火車的可靠性
，Renfe與西門子成立了一家合資企業
，借助先進的人工智能數據分析為列車提供服務。到目前為止，每2300次旅行中隻有一次因技術問題而造成嚴重延誤。結果如何呢
？Renfe表示，10年前當鐵路線投入運營時
，隻有20%的旅客選擇鐵路出行，而今天，這一比例超過了60%。

西門子現在雇傭了大約800名數據分析和人工智能專家。近年來，他們在工業環境中取得了許多基於人工智能的成功，例如：

jianglianxuyunxingdesuanfajichengdaoshengchanguochengzhong
，yiciweijichulaitigonggongyefuwu。tongguoduigongyishujudebuduanshoujihefenxi
，womennenggoubuduandiduijiqimoxingjinxingzaipeixun，bingtigaoyucexingfenxidezhunquexing。zhejianshaole30%以上昂貴的質量檢測
，例如X射線檢測；

采用自動分析燃氣輪機運行數據
、環境條件和部件特性的算法。這種方法將維護間隔延長30%，成本降低16%
；

在醫療領域應用人工智能，西門子能夠幫助醫生評估數以千計的X光片，從而確保為患者提供更可靠的診斷和更好的治療
；

為鋼廠提供極其複雜的、基於人工智能的質量控製。這種自主學習係統現在已經成為一個經典的解決方案；從1995年以來，它已在全球30家鋼廠中運行。

更重要的是
，人工智能創造了新的商業模式。以Renfe為例：西門子不是向客戶提供備件

，而是銷售列車正常運行時間。

對dui於yu機ji床chuang製zhi造zao廠chang商shang來lai說shuo


，同tong樣yang如ru此ci。人ren工gong智zhi能neng使shi他ta們men能neng夠gou極ji大da地di提ti高gao分fen析xi和he預yu測ce機ji器qi損sun耗hao的de能neng力li。這zhe些xie信xin息xi有you助zhu於yu建jian立li一yi種zhong基ji於yu機ji器qi使shi用yong情qing況kuang的de業ye務wu模mo式shi。

引領數字轉型走向成功

在目前圍繞人工智能的討論中，有一個方麵沒有得到應有的關注。雖然人工智能將對GDP的(de)進(jin)一(yi)步(bu)發(fa)展(zhan)起(qi)到(dao)決(jue)定(ding)性(xing)作(zuo)用(yong)，但(dan)經(jing)濟(ji)也(ye)必(bi)須(xu)轉(zhuan)型(xing)，以(yi)適(shi)應(ying)數(shu)字(zi)化(hua)的(de)轉(zhuan)型(xing)。這(zhe)些(xie)變(bian)化(hua)要(yao)求(qiu)勞(lao)動(dong)人(ren)口(kou)的(de)活(huo)動(dong)不(bu)再(zai)是(shi)勞(lao)動(dong)密(mi)集(ji)型(xing)，而(er)轉(zhuan)為(wei)技(ji)能(neng)密(mi)集(ji)型(xing)。價(jia)值(zhi)將(jiang)通(tong)過(guo)技(ji)能(neng)和(he)生(sheng)產(chan)力(li)來(lai)創(chuang)造(zao)。

社(she)會(hui)的(de)穩(wen)定(ding)要(yao)通(tong)過(guo)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)來(lai)實(shi)現(xian)。一(yi)流(liu)的(de)市(shi)場(chang)研(yan)究(jiu)者(zhe)們(men)的(de)預(yu)測(ce)也(ye)是(shi)如(ru)此(ci)，如(ru)果(guo)能(neng)夠(gou)得(de)到(dao)正(zheng)確(que)和(he)長(chang)期(qi)地(di)應(ying)用(yong)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)具(ju)備(bei)提(ti)振(zhen)國(guo)家(jia)GDP的能力。

目前我們正處於人工智能發展的關鍵時刻：即將進入指數性增長。還有很多潛力有待開發。

“工業4.0”讓我們成功地開始了數字化轉型，而工業人工智能則把轉型提升到一個全新的水平。我們可以克服錯誤和偶然
、推動創新、提高生產力和效率、實現技術和社會的進步。