隨著5G、邊緣計算、人ren工gong智zhi能neng等deng支zhi撐cheng技ji術shu逐zhu漸jian成cheng熟shu
，互hu聯lian網wang和he工gong業ye之zhi間jian界jie限xian逐zhu漸jian模mo糊hu，兩liang者zhe融rong合he的de工gong業ye互hu聯lian網wang不bu再zai遙yao遠yuan，在zai製zhi造zao業ye產chan業ye升sheng級ji背bei景jing下xia得de到dao各ge方fang重zhong視shi。芯xin片pian巨ju頭tou英ying特te爾er亦yi看kan到dao其qi中zhong機ji會hui，積ji極ji布bu局ju相xiang關guan技ji術shu與yu產chan業ye運yun用yong。

製造業是英特爾在物聯網市場布局的重點場景之一，在這個鏈條悠長、場景紛繁複雜的製造業市場，英特爾拿什麼來敲門呢
？

用“生態牌”撬動工業互聯網市場

PC是一個通用的標準化市場，服務器市場也是，隻要做出一款芯片基本上就可以“通吃”天下，在手機和平板沒有興起之時
，英特爾在IT標準化產品市場是“吃遍天下的”。而(er)移(yi)動(dong)互(hu)聯(lian)網(wang)興(xing)起(qi)，英(ying)特(te)爾(er)在(zai)糾(jiu)結(jie)中(zhong)失(shi)手(shou)手(shou)機(ji)市(shi)場(chang)的(de)故(gu)事(shi)大(da)家(jia)都(dou)知(zhi)道(dao)。所(suo)以(yi)當(dang)物(wu)聯(lian)網(wang)市(shi)場(chang)還(hai)沒(mei)有(you)完(wan)全(quan)發(fa)展(zhan)起(qi)來(lai)的(de)時(shi)候(hou)，英(ying)特(te)爾(er)就(jiu)毫(hao)不(bu)猶(you)豫(yu)地(di)高(gao)調(tiao)布(bu)局(ju)

，以(yi)免(mian)再(zai)犯(fan)手(shou)機(ji)市(shi)場(chang)之(zhi)錯(cuo)。但(dan)物(wu)聯(lian)網(wang)是(shi)一(yi)個(ge)碎(sui)片(pian)化(hua)的(de)市(shi)場(chang)，追(zhui)求(qiu)量(liang)大(da)麵(mian)廣(guang)、標準化、規模化、市場最大化的英特爾怎麼來適應就成了頭疼之事。

不過英特爾的決心似乎很大，2013年將嵌入式事業部的名字換成了物聯網事業部，並把工業作為四大試水的重點場景之一，因為這個市場有巨大的需求而且有購買力。

ruheqidonggongyezhegesuipianhuashichang，ruhezhaodaoqizhongdeguimohuaxuqiushiyingteerjixukaolvdewenti。yingteerwulianwangshiyebufuzongcaijiangongyejiejuefanganshiyebuzongjingliChristineBoles給出的英特爾的路徑是創造參考設計、提供參考平台，讓客戶和合作夥伴看到在特定場景下如何使用英特爾的技術和解決方案來提質增效、轉型升級。

用英特爾物聯網事業部中國區總經理陳偉的話說，提供“參考設計”是從解決方案的角度出發，使一塊芯片能夠很快做到垂直行業的應用裏去。他進一步解釋，提供“參考設計”是指英特爾自己設計一些解決方案供解決方案廠商參考
，起到啟發作用
，讓芯片能夠快速地進入垂直行業的應用中。提供“參考平台”，是指英特爾擬定義出一些完整的工業互聯網構成，包括傳感器、網(wang)關(guan)以(yi)及(ji)後(hou)端(duan)等(deng)
，讓(rang)不(bu)同(tong)的(de)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)看(kan)到(dao)一(yi)個(ge)完(wan)整(zheng)的(de)閉(bi)環(huan)
，據(ju)此(ci)決(jue)定(ding)自(zi)身(shen)和(he)其(qi)他(ta)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)在(zai)該(gai)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)中(zhong)的(de)角(jiao)色(se)，組(zu)合(he)在(zai)一(yi)起(qi)形(xing)成(cheng)整(zheng)個(ge)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，從(cong)而(er)為(wei)最(zui)終(zhong)的(de)用(yong)戶(hu)提(ti)供(gong)市(shi)場(chang)就(jiu)緒(xu)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。

撬動工業互聯網，英特爾打的依然是“生態牌”，盡管工業互聯網的生態與PC和服務器的生態大不相同，比如工業互聯網的生態鏈要比PC市場長得多，但是用參考設計和參考平台能夠快速組合並串聯起每一個細分領域的工業互聯網生態。合作夥伴看到完整的商業閉環、看kan清qing楚chu完wan整zheng的de商shang業ye模mo式shi，就jiu會hui積ji極ji投tou身shen其qi中zhong，這zhe個ge生sheng態tai就jiu會hui不bu斷duan豐feng富fu起qi來lai。英ying特te爾er物wu聯lian網wang事shi業ye部bu成cheng立li的de第di二er年nian
，營ying業ye額e呈cheng現xian高gao速su增zeng長chang，但dan是shi利li潤run下xia降jiang

，為wei此ci很hen多duo人ren不bu解jie。現xian在zai看kan來lai很hen好hao理li解jie
，因yin為wei要yao撬qiao動dong一yi個ge市shi場chang，就jiu要yao培pei育yu一yi個ge生sheng態tai，它ta是shi需xu要yao付fu出chu時shi間jian和he成cheng本ben代dai價jia的de，需xu要yao做zuo很hen多duo投tou入ru工gong作zuo。

通用平台解決碎片化問題

針對工業互聯網領域的碎片化問題，Intel的解決思路是盡量考慮到產品和方案的可複製性，使其惠及更多不同行業的用戶。張宇表示，一方麵Intel積極參與標準組織
、開源社區合作，共同構建針對共性問題的開源解決方案，以便能被更廣的受眾應用集成到方案中去；另一方麵，提供完整的從底層芯片到上層軟件的相關產品，幫助行業用戶解決實際問題。

據介紹，在技術應用上，Intel結合自身芯片優勢，在芯片、板卡以及軟件工具等方麵推出解決方案，包括視覺加速芯片
、支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理的軟件開發包等，而在軟件方麵，Intel也在一直跟蹤如網絡壓縮等前沿的AI技術，還可提供垂直領域使用場景的參考案例，幫助開發者快速構建應用。

以視覺領域為例
，網絡硬盤錄像機和視頻服務器對算力有著更高的要求，同時能夠接受的功耗也更高。針對這類需求，Intel發布了基於IntelMovidius Myriad X視覺處理器和Arria10FPGA的視覺加速器產品係列。其中Movidius方案能夠在一塊板卡上集成8至16顆MovidiusMyriad X芯片
，提供8至16T的計算能力，用戶可以根據各自邊緣設備的性能指標，選取不同的配置。

同時為了幫助開發者進行機器視覺和深度學習應用的開發
，Intel還發布了OpenVINO工(gong)具(ju)包(bao)，支(zhi)持(chi)加(jia)速(su)高(gao)性(xing)能(neng)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)應(ying)用(yong)和(he)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)推(tui)理(li)
，幫(bang)助(zhu)開(kai)發(fa)人(ren)員(yuan)和(he)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)加(jia)速(su)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)工(gong)作(zuo)負(fu)載(zai)，並(bing)簡(jian)化(hua)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)部(bu)署(shu)，在(zai)各(ge)種(zhong)Intel平台中輕鬆實現邊緣到雲的異構執行。

工業互聯網的發展離不開完整生態的構建。目前，Intel同全球工業物聯網聯盟
、開放互聯基金會

、開放霧計算聯盟
、bianyuanjisuanchanyelianmengyijigongyehulianwangchanyelianmengdenglianmengzuzhikaizhanjinmihezuo，jiangchanyelianshangxiayoudehezuohuobanzhenghezaiyigepingtai，gongtongtantaojiejuefangan。

直擊產業痛點 推出全棧解決方案

針對邊雲協同的產業趨勢，英特爾憑借其領先的邊緣計算和人工智能技術推出了適用於邊緣計算，涵蓋芯片、板卡以及軟件工具的人工智能產品的全棧解決方案。可以應用在從智能攝像機，智能網絡視頻存儲器到智能視頻服務器的各種設備中。

2018年，英特爾發布了新一代的視覺加速芯片英特爾Movidius MyriadX。這一麵積僅有8.8x8mm
，功耗僅為2W的芯片，能夠提供1T的計算能力，進而實現對卷積神經網絡中卷積層
，全連接層和激活函數的加速。在實際應用中，MyriadX能夠很好的滿足功耗層麵的要求，同時其算力也足以滿足處理一路高清視頻的需求。

相較於低功耗芯片，網絡硬盤錄像機（NVR）和視頻服務器對算力有著更高的要求

，同時能夠接受的功耗也更高。針對這類需求，英特爾發布了英特爾視覺加速器產品係列——基於英特爾Movidius Myriad X視覺技術處理器和高性能英特爾Arria 10FPGA。以Movidius的方案為例，該解決方案能夠在一塊板卡上集成英特爾8至16顆MovidiusMyriad X芯片，提供8至16T的計算能力，用戶可以根據各自邊緣設備的性能指標，選取不同的配置。

為了幫助開發者進行機器視覺和深度學習應用的開發，英特爾還發布了OpenVINO工具包。OpenVINOgongjubaozhichijiasugaoxingnengjisuanjishijiaoyingyongheshenduxuexituili，bangzhukaifarenyuanheshujukexuejiajiasujisuanjishijiaogongzuofuzai，bingjianhuashenduxuexibushu，zaigezhongyingteerpingtaizhongqingsongshixianbianyuandaoyundeyigouzhixing。

英特爾中國區物聯網事業部首席技術官兼首席工程師張宇博士表示，英特爾從實際生產狀況來看，中國工業長期水平參差不齊，多處在1.0
、2.0

、3.0階段
，少有嚴格意義上的“4.0”。原因多方麵存在
，如數據收集能力不夠
，接口缺失，以及不同設備之間互通困難等。

但是張宇認為
，“工業行業先天對實時性
、可靠性有著較高的要求，麵向工業，英特爾正在憑借領先的技術和產品，以客戶場景為驅動，打造邊緣計算+rengongzhinengdejiejuefangan，bangzhukehujiejueshijiwenti。zaiweilai，yingteeryuanyijixutonghezuohuobanhezuo，kaifafuheguoneishichangyonghuxuqiudejishuhefangan
，zhuliwoguogongyehulianwangchanyedefazhan。”