機器視覺對於工業自動化有著重要意義

　　機ji器qi視shi覺jiao是shi人ren工gong智zhi能neng領ling域yu一yi個ge正zheng在zai快kuai速su發fa展zhan的de分fen支zhi
，即ji用yong機ji器qi代dai替ti人ren眼yan來lai做zuo測ce量liang和he判pan斷duan，是shi通tong過guo光guang學xue的de裝zhuang置zhi和he非fei接jie觸chu的de傳chuan感gan器qi，自zi動dong接jie收shou和he處chu理li真zhen實shi物wu體ti的de圖tu像xiang，以yi獲huo得de所suo需xu信xin息xi或huo用yong於yu控kong製zhi機ji器qi人ren運yun動dong的de裝zhuang置zhi。

　　工業機器視覺的核心是通過“機器眼”代替人眼
，對物體進行識別、測量並做出判斷。工業機器視覺具備高感知效率

、高精準度
、和基本無人化的優勢，是實現工業自動化的核心。

　　中國機器視覺行業緊追海外腳步，隨著場景應用擴大不斷促進行業發展

　　機器視覺的發展史可追溯至20世紀60年代末，中國相較於海外發展起步晚，直到90年代中後期才開始有初步探索應用。

　　中國工業機器視覺可分為四個階段：當前處於第四階段。隨著行業深度及廣度應用的快速發展，廣度是指2D技術向3D技術的遞進，深度是指算法層的深度應用
、深度學習。

　　國家和地方層麵的政策支持為工業機器視覺的發展起到強大助推作用

　　從國家政策層麵看：機器視覺作為新一代感知技術的發展，以固有優勢紮根，借助利好的宏觀環境和政策環境蓬勃發展。從地方政策層麵看：“十四五”期(qi)間(jian)，中(zhong)國(guo)各(ge)省(sheng)市(shi)提(ti)出(chu)了(le)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)行(xing)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)目(mu)標(biao)，推(tui)動(dong)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)建(jian)設(she)的(de)相(xiang)關(guan)政(zheng)策(ce)多(duo)集(ji)中(zhong)在(zai)江(jiang)浙(zhe)滬(hu)地(di)區(qu)
，布(bu)局(ju)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)規(gui)模(mo)化(hua)生(sheng)產(chan)，帶(dai)動(dong)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)發(fa)展(zhan)的(de)政(zheng)策(ce)多(duo)在(zai)北(bei)京(jing)、廣東等地。

　　工業視覺作為最成熟領域，國產化需求將進一步推動中國工業視覺的快速發展

　　當前中國對於機器視覺的潛在市場需求巨大
，應用需求空間廣。工業自動化市場規模也在逐年擴大。數據顯示，2015年到2020年工業自動化規模由1405億元增長至2073億元。2021年我國自動化及工業控製市場規模也已增長至2530億元，同比增長22%。

　　機器視覺軟硬件技術不斷取得突破
，以工業相機、圖像采集卡
、光源及圖像處理軟件為核心的視覺產品日益完善，成本也在繼續下降，促成了工業視覺水平的加速發展。

　　國產化進程加速，自主產品銷售占比持續提升。自主研發產品比例不斷擴大。2019-2021年，自主產品銷售額從85.9億元增長至134.7億元，CAGR達25.2%。當前國產機器視覺的市場主要集中於2D技術領域的市場，3D技術領域的80%以上市場份額依舊被國外企業所占領。